Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Chacko, Anusha" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Efficient and robust medical image watermarking based on optimal subband tree structuring and discrete fractional fourier transform
Autorzy:
Chacko, Anusha
Chacko, Shanty
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38705179.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
medical image
watermarking
FFT
decomposition
security
obraz medyczny
znak wodny
rozkład
bezpieczeństwo
Opis:
In order to solve the security problems associated with medical information and improve the robustness of watermarking algorithms for medical images, a unique approach to watermarking based on block operations is presented. This study considers the medical images as the cover image, with the watermark logo considered secret information that needs to be protected over the wireless transmission in telemedicine. In the embedding phase, input with the discrete fractional Fourier transform is first applied to the input, and then level 2 wavelet decomposition is carried out to determine the optimal sub-band tree. For each tree node on level 2, the approximated and detailed coefficient is determined through the feature analysis perspective. The novelty of the adopted methodology is its simplified transformation and embedding process. Upon receiving a complex matrix, it separates the real part from imaginary part where block transformation is carried out for embedding the watermark pixels. In the extraction phase, just a reverse operation is performed. The watermarking evaluation is performed by simulating various image processing attacks on watermarked medical images. The simulation outcome demonstrates the effectiveness of that proposed watermarking scheme against various attacks. The proposed watermarking technique is robust under various attacks based on image statistics such as PSNR, BER, and the correlation coefficient.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 4; 557-581
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies