Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Vaupotič, B." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Identification of radon anomalies in soil gas using decision trees and neural networks
Autorzy:
Zmazek, B.
Džeroski, S.
Torkar, D.
Vaupotič, J.
Kobal, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/148699.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
radon
soil gas
anomalies
decision trees
artificial neural network
earthquakes
Opis:
The time series of radon (222Rn) concentration in soil gas at a fault, together with the environmental parameters, have been analysed applying two machine learning techniques: (i) decision trees and (ii) neural networks, with the aim at identifying radon anomalies caused by seismic events and not simply ascribed to the effect of the environmental parameters. By applying neural networks, 10 radon anomalies were observed for 12 earthquakes, while with decision trees, the anomaly was found for every earthquake, but, undesirably, some anomalies appeared also during periods without earthquakes.
Źródło:
Nukleonika; 2010, 55, 4; 501-505
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies