Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data visualization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Visualization as support for web honeypot data analysis
    Autorzy:
    Cabaj, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94737.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    HoneyPot systems
    visualization
    data mining
    monitoring
    systemy honeypot
    wizualizacja
    Opis:
    The paper presents methodologies associated with visualization, which supports data analysis. Analyzed data has been gathered by HoneyPot systems deployed in the network of Institute of Computer Science. Due to the vast amounts of data, the manual analysis was almost impossible and very impractical, also considering time constraints. Introduced visualization techniques and supporting filtering features are implemented in HPMS (HoneyPot Management System). The paper describes in details two introduced methodologies which support data analysis using both charts and graphs. The first one is used for the discovery of basic activities observed by HoneyPot. The second one is used for advanced analysis of machines used during attacks concerning PhpMyAdmin software.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2015, 4, 1; 14-25
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Visualisation metaphor as help in test case analysis and selection
    Analiza i selekcja testów za pomocą przenośni wizualizacyjnej
    Autorzy:
    Sosnówka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157463.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    archeologia testów
    data mining
    wizualizacja testów
    test archaeology
    test case visualization
    application lifecycle management
    Opis:
    Detection of problems within a test base can save much effort and associated cost as time progresses. One method of performing routine assessment for tests is to collect software metrics associated with functionality and complexity. One way of potentially increasing empirical analysis activity is to contemplate visualisation as a means to readily analyse different software artefacts. In this paper several visualization techniques and metaphors as well as usable metrics for test analyses will be summarized. Those criteria allow evaluating the existing metaphors and searching for adequate metaphors to design new specialized systems.
    Wykrywanie błędów w bazie testowej może oznaczać znaczące oszczędności kosztów i koniecznego do ich przeprowadzenia czasu. Zarówno koszta zgodności jak i braku zgodności odgrywają ważną rolę w doborze koniecznych testów. Jedną z metod pozwalających na rutynową kontrolę testów jest zbiór metryk sprzężonych z funkcjonalnością oraz kompleksowością oprogramowania. Jednym z ostatnio coraz częściej używanych empirycznych podejść do analizy zarówno kodu jak i dużej ilości wzajemnie sprzężonych informacji jest wizualizacja, za pomocą której w łatwy i czytelny sposób mogą zostać przedstawione różne artefakty dostępnych danych. W artykule przedstawiono zestawienie różnych przenośni wizualizacyjnych oraz proponowanych metryk, które mogą zostać wykorzystane w celu optymalizacji, reorganizacji i zarządzania testami. Przedstawione kryteria mogą służyć jako wytyczne kierunku badań i być pomocne do oceny i doboru odpowiedniej metafory wizualizacyjnej nowego systemu analitycznego oraz najlepiej do tego pasujących metryk.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 2, 2; 26-229
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A visual mining based framework for classification accuracy estimation
    Podstawy wizualnej eksploracji do szacowania dokładności klasyfikacji
    Autorzy:
    Arun, P. V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/145456.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    teledetekcja
    klasyfikacja obrazu
    wizualizacja
    data mining
    remote sensing
    decision tree
    image classification
    visualization
    Weka
    Prefuse
    Opis:
    Classification techniques have been widely used in different remote sensing applications and correct classification of mixed pixels is a tedious task. Traditional approaches adopt various statistical parameters, however does not facilitate effective visualisation. Data mining tools are proving very helpful in the classification process. We propose a visual mining based frame work for accuracy assessment of classification techniques using open source tools such as WEKA and PREFUSE. These tools in integration can provide an efficient approach for getting information about improvements in the classification accuracy and helps in refining training data set. We have illustrated framework for investigating the effects of various resampling methods on classification accuracy and found that bilinear (BL) is best suited for preserving radiometric characteristics. We have also investigated the optimal number of folds required for effective analysis of LISS-IV images.
    echniki klasyfikacji są szeroko wykorzystywane w różnych aplikacjach teledetekcyjnych, w których poprawna klasyfikacja pikseli stanowi poważne wyzwanie. Podejście tradycyjne wykorzystujące różnego rodzaju parametry statystyczne nie zapewnia efektywnej wizualizacji. Wielce obiecujące wydaje się zastosowanie do klasyfikacji narzędzi do eksploracji danych. W artykule zaproponowano podejście bazujące na wizualnej analizie eksploracyjnej, wykorzystujące takie narzędzia typu open source jak WEKA i PREFUSE. Wymienione narzędzia ułatwiają korektę pół treningowych i efektywnie wspomagają poprawę dokładności klasyfikacji. Działanie metody sprawdzono wykorzystując wpływ różnych metod resampling na zachowanie dokładności radiometrycznej i uzyskując najlepsze wyniki dla metody bilinearnej (BL).
    Źródło:
    Geodesy and Cartography; 2013, 62, 2; 113-121
    2080-6736
    2300-2581
    Pojawia się w:
    Geodesy and Cartography
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integracja GIS i wirtualnej rzeczywistości do wizualizacji i eksploracji danych geograficznych
    Integration of gis and virtual reality for geographic data visualization and exploration
    Autorzy:
    Kolecka, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131288.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    GIS
    wirtualna rzeczywistość
    wizualizacja 3D
    eksploracja danych
    virtual reality
    3D visualization
    data mining
    Opis:
    Kartografia 3D i wizualizacja 3D danych geograficznych cieszą się obecnie dużą popularnością. Uważa się, że sposób wizualizacji jest tak ważny jak sama treść mapy, a trójwymiarowy GIS jest bardziej komunikatywny od dwuwymiarowego. Ten artykuł prezentuje, jak w prosty sposób połączyć kartografię, GIS i wirtualną rzeczywistość w celu wizualizacji, analizy i eksploracji danych. Do wykonania map i trójwymiarowej wizualizacji danych użyto oprogramowania ESRI: ArcGIS i ArcScene, a wizualizacje bardziej realistyczne wykonano w programie Google SketchUp Pro 6, który umożliwia korzystanie z gotowych i tworzenie własnych modeli 3D oraz umieszczanie gotowych produktów w Internecie za pośrednictwem Google Earth. Jako dane wejściowe wykorzystano obrazy satelitarne, ortofotomapy, dane wektorowe, numeryczny model terenu oraz bibliotekę gotowych modeli 3D. Efektem były przestrzenne mapy zawierające dane ogólne i szczegółowe, wirtualne przeloty i profile wysokościowe, widoki panoramiczne oraz trójwymiarowe realistyczne modele. Oprócz zapewnienia kontekstu położenia geograficznego i orientacji, GIS 3D umożliwia plastyczne przedstawienie rzeźby terenu i elementów krajobrazu, a dane ilościowe mogą być prezentowane w postaci diagramów czy schematów. Rzeczywistość wizualizowana w jak najmniej abstrakcyjny sposób jest łatwiej rozumiana i pozwala skupić się na treści. Interaktywne wizualizacje idące w stronę wirtualnej rzeczywistości umożliwiają intuicyjną ocenę charakteru czy piękna krajobrazu i są bardzo pomocne w planowaniu.
    3D cartography and geographic data visualization are currently very popular. Compared to traditional methods, they allow a clearer presentation of a wider range of geographic content and facilitate interpretation. It is claimed that the manner of visualization is as important as the map content, and that 3D GIS has a higher communication power that two-dimensional GIS. It is of high importance for individuals who have not gained much experience in working with maps (especially for those having problems with correct relief perception) as well as for spatial planning (particularly the participatory aspect of it). This paper explores how traditional cartography, GIS, and virtual reality can be combined to visualize, analyze, and explore data. The first stage of the work involved map design and 3D visualization of spatial and attribute data. ArcGIS and ArcScene ESRI were used. Subsequently, to develop more realistic visualizations and facilitate communication with a user, Google SketchUp Pro 6 was used. The programme makes it possible to use the ready-made 3D models and to create one's own. It also allows to publish products in the Internet by Google Earth. Satellite images, orthophotomaps, feature data, digital terrain model, and Web library of the ready-made 3D models were used as source data. In effect, general and detailed maps, virtual flights, elevation profiles, panoramic views and three-dimensional realistic models were generated. Apart from providing a user with spatial context and orientation, the 3D GIS allows also to present the ground surface and landscape (natural and anthropogenic, e.g., a city) elements in an enhanced manner, while quantitative data may be showed as diagrams or other schematic images. The reality visualized at the lowest possible degree of abstraction is much easier to comprehend and allows to concentrate on the content. Satisfactory effects are obtained with digital terrain model and satellite images or orthophotomaps. Very complex visualizations, where the content is enriched in 3D models of trees, buildings, etc., and where it is possible to move, approach virtual reality. They allow the user to intuitively perceive the nature and beauty of a landscape, and are very helpful in planning.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 241-250
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Visualization of medical rule-based knowledge bases
    Autorzy:
    Nowak-Brzezińska, A.
    Rybotycki, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333277.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    data mining
    medical knowledge bases
    cluster visualization
    hierarchical clustering
    treemaps
    eksploracja danych
    medyczne bazy wiedzy
    wizualizacja skupień
    grupowanie hierarchiczne
    diagramy
    Opis:
    In this work the topic of applying clustering as a knowledge extraction method from real-world data is discussed. The authors propose hierarchical clustering method and visualization technique for knowledge base representation in the context of medical knowledge bases for which data mining techniques are successfully employed and may resolve different problems. What is more, the authors analyze the impact of different clustering parameters on the result of searching through such a structure. Particular attention was also given to the problem of cluster visualization. Authors review selected, two-dimensional approaches, stating their advantages and drawbacks in the context of representing complex cluster structures.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 91-98
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies