Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "RADAR data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Blob Extraction Algorithm in Detection of Convective Cells for Data Fusion
    Autorzy:
    Szuster, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/307700.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    big data
    blob extraction
    data fusion
    data integration
    image processing
    radar images
    Opis:
    Earth’s atmosphere is monitored by a multitude of sensors. It is the troposphere that is of crucial importance for human activity, as it is there that the weather phenomena take place. Weather observations are performed by surface sensors monitoring, inter alia, humidity, temperature and winds. In order to observe the developments taking place in the atmosphere, especially in the clouds, weather radars are commonly used. They monitor severe weather that is associated with storm clouds, cumulonimbuses, which create precipitation visible on radar screens. Therefore, radar images can be utilized to track storm clouds in a data fusion system. In this paper an algorithm is developed for the extraction of blobs (interesting areas in radar imagery) used within data fusion systems to track storm cells. The algorithm has been tested with the use of real data sourced from a weather radar network. 100% of convection cells were detected, with 90% of them being actual thunderstorms.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2019, 4; 65-73
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod fuzji danych w zarządzaniu zasobami radaru wielofunkcyjnego
    The Application of the Data Fusion Methods in the Multifunction Radar Resources Management
    Autorzy:
    Komorniczak, W.
    Kawalec, A.
    Pietrasiński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210695.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    radar wielofunkcyjny
    fuzja danych
    sieci neuronowe
    systemy rozmyte
    multifunction radar
    data fusion
    neural networks
    fuzzy logic
    Opis:
    W referacie poruszono tematykę związaną z zarządzaniem zasobami radaru wielofunkcyjnego. Jako jeden z elementów tego procesu wyróżniono priorytetyzację (rangowanie) zadań realizowanych przez radar. Rangowanie jest wymuszone przez potencjalnie niedostateczne zasoby wymagane do realizacji wszystkich zadań radaru, stąd konieczność szeregowania obsługiwanych przezeń obiektów zgodnie z ich istotnością. W referacie scharakteryzowano dane źródłowe zasilające proces rangowania oraz przedstawiono algorytmy przetwarzania tych danych. Zaprezentowane algorytmy oparto na wybranych metodach fuzji danych. Przedstawiono przebieg i wyniki badań procesu rangowania oraz wyniki badań wpływu zastosowania rangowania na niektóre parametry zarządzania zasobami radaru wielofunkcyjnego.
    The paper deals with the problem of the multifunction radar resources management (RRM). The objectives of RRM are: optimal (from the radar performance point of view) resources allocation and the device operation control. As a result of RRM, it is expected a matrix containing information for the execution systems: " what, when, and how to do. The main constraints to deal with in the radar work are: time and energy limitations. If it is enough resource to execute all the tasks, the tasks execution is feasible. But in real situation one should not expect such a comfort. Typically neither time nor energy is enough and the questions arises what to do in these circumstances. It is obvious that only selected tasks can be executed, the RRM should answer which of them and in what order. To answer these questions, the structure of the RRM was proposed. First of all it is necessary to rank the tasks in order of their priorities, then to select the most important of them and schedule their execution. RRM is decomposed into two sub-problems, e.g.: ranking and task scheduling. The ranking belongs to the identification problems class, while the scheduling can be treated as an optimization task. The paper presents the data fusion approach to the task ranking. There are numerous examples of utilization of the data fusion tools in order to solve the identification problems. The conclusions from these examples can be following: the neural networks which have the ability to learn from the presented examples have also disadvantage of impossibility of extraction of the gathered knowledge. The internal processes of reasoning are neither well described nor studied, so they are not a good tool for military application, which the multifunction radar is. Fuzzy logic systems (based on the fuzzy sets theory and fuzzy logic) have the advantage of good and clear knowledge representation and ability to relatively easy implementation of the expert knowledge. The good side of the fuzzy systems is their possibility of maintaining and fusion of the imperfect knowledge. The disadvantage is the lack of ability to learn whole the knowledge from the examples. Some hybrid solutions are necessary. Four solutions are presented in the paper: neural, fuzzy, fuzzy — neural and probabilistic — fuzzy. In order to implement data fusion tools, the base test platform was designed and implemented. In fact, the test platform is a complex process of multifunction radar resources management, as well as it deals with the task scheduling problem. In order to evaluate the algorithms presented in the paper, some factors of radar work performance were defined. Presented ranking algorithms have capability of learning with use of the registered data learning set. Algorithms with their knowledge bases were tested and compared. The conclusion is following: the use of ranking process gives approximately two times better performance in task removal/delay aspect. On the other hand, the quality of algorithm (its accuracy) has lower influence on the final result. It means that for the use in radar application the algorithm with the best convergence during learning process and stability should be recommended. It is also important that the algorithm should have clear knowledge representation. These requirements meet two of the presented algorithms: neural - fuzzy and probabilistic - fuzzy. The first one was used against the positional data, the second one gave the best results for identification data. It is important, that overall performance of the presented RRM and ranking algorithms was tested with the use of real registered data, what makes it very interesting from the application point of view.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2006, 55, 1; 55-75
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Radar and Optical Images Fusion Using Stripmap SAR Data with Multilook Processing
    Autorzy:
    Kulpa, K.
    Malanowski, M.
    Misiurewicz, J.
    Samczynski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226571.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Synthetic Aperture Radar (SAR)
    focused SAR
    multilook
    multilook colour mapping
    data fusion
    Opis:
    The paper presents the real-life data results of SAR and optical images data fusion. The fusion has been carried out for SAR images obtained in stripmap SAR mode using multilook processing with different methods of final image creation. The aim of the fusion was to enhance the target recognition capabilities on the Earth surface for a simple single-channel SAR receiver.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2011, 57, 1; 37-42
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Synteza danych w wieloczujnikowym systemie ochrony perymetrycznej obiektów
    Data fusion in multisensor system for perimeter protection
    Autorzy:
    Dulski, R.
    Życzkowski, M.
    Bieszczad, G.
    Kastek, M.
    Szustakowski, M.
    Ciurapiński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209879.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    system wieloczujnikowy
    synteza danych
    ochrona perymetryczna
    radar
    kamera wideo
    kamera termowizyjna
    multisensor system
    data fusion
    perimeter protection
    video camera
    thermal camera
    Opis:
    Zastosowanie wieloczujnikowych urządzeń detekcyjnych zdecydowanie poprawia skuteczność wykrywania intruza, zmniejszając jednocześnie prawdopodobieństwo fałszywego alarmu. W artykule zaprezentowano koncepcję syntezy danych w systemie ochrony zbudowanym w oparciu o radar, kamerę wizyjną oraz kamerę termowizyjną. Opisywany system pracuje pod kontrolą oprogramowania dającego możliwość konstrukcji rozbudowanych systemów ochrony dzięki możliwości podłączania różnorodnych czujników w jeden centralnie sterowany system wieloczujnikowy. Graficzny interfejs operatora daje możliwość kontroli czujników, wizualizacji rezultatów procesu syntezy danych z czujników poprzez sieć TCP/IP, a w konsekwencji przekazuje szczegółowe dane o wykrytych intruzach. Zastosowanie czujników pracujących w różnych kanałach informacyjnych powoduje, że system pracuje skutecznie zarówno w dzień jak i w nocy, niezależnie od warunków pogodowych.
    Application of multisensor detecting devices significantly improves the effectiveness of intruder detection and also reduces the false alarm rate. The paper presents the concept of data fusion in a security system comprising of radar and daylight and thermal cameras. The applied control software makes it possible to create advanced multisensor security system, to which different sensor types can be connected using TCP/IP network. The sensor operation can be easily managed by means of graphic user interface, which also visualizes data fusion results and intruder alerts. The integration of sensors working in different information channels assures day/night system operation regardless of weather conditions.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 2; 205-219
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies