Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data envelopment analysis (dea)" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Forecasting the confidence interval of efficiency in fuzzy DEA
    Autorzy:
    Kafi, Azarnoosh
    Daneshian, Behrouz
    Rostamy-Malkhalifeh, Mohsen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2099435.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    data envelopment analysis
    DEA
    fuzzy data
    efficiency
    forecast
    ranking
    confidence interval
    Opis:
    Data envelopment analysis (DEA) is a well-known method that based on inputs and outputs calculates the efficiency of decision-making units (DMUs). Comparing the efficiency and ranking of DMUs in different periods lets the decision-makers prevent any loss in the productivity of units and improve the production planning. Despite the merits of DEA models, they are not able to forecast the efficiency of future periods with known input/output records of the DMUs. With this end in view, this study aims at proposing a forecasting algorithm with a 95% confidence interval to generate fuzzy data sets for future periods. Moreover, managers’ opinions are inserted in the proposed forecasting model. Equipped with the forecasted data sets and concerning the data sets from earlier periods, this model can rightly forecast the efficiency of the future periods. The proposed procedure also employs the simple geometric mean to discriminate between efficient units. Examples from a real case including 20 automobile firms show the applicability of the proposed algorithm.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2021, 31, 1; 41--59
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A compositional approach to two-stage Data Envelopment Analysis in intuitionistic fuzzy environment
    Autorzy:
    Javaherian, Nafiseh
    Hamzehee, Ali
    Tooranloo, Hossein Sayyadi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2099430.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    data envelopment analysis
    intuitionistic fuzzy
    two-stage DEA
    triangular numbers
    Opis:
    Classical methods of data envelopment analysis operate by measuring the efficiency of decision- -making units (DMUs) compared to similar units, without taking their internal structure into account. However, some DMUs consist of two stages, with the first stage producing an intermediate product, which is then consumed in the second stage to produce the final output. The efficiency of this type of DMU is often measured using two-stage network data envelopment analysis. In real world, most data are vague. Therefore, the inputs and outputs of systems with vagueness data create uncertainty challenges for DMUs. As a result, when uncertainty appears, intuitionistic fuzzy sets can show more information than classical fuzzy sets. This paper presents a model of two-stage Network Data Envelopment Analysis based on intuitionistic fuzzy data, which measures the efficiency of the first and second stages of each DMU, and the overall efficiency measures based on the stage efficiencies.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2021, 31, 1; 21--39
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Efficiency of Third Age Universities in Poland: a non-Parametric DEA Approach
    Autorzy:
    Brzezicki, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2107710.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-25
    Wydawca:
    Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
    Tematy:
    data envelopment analysis
    DEA
    efficiency
    higher education
    third age universities
    Opis:
    The growing number of the elderly in many countries has made it necessary to develop a wellthought-out policy. In the European Union, the concept of lifelong learning is being promoted which includes third-age universities aimed to activate the elderly through education, learning, expanding knowledge and developing interests, as well as a way of actively spending free time and meeting new people. Third age universities (U3A) have been operating in Poland for over 40 years, but they are very rarely analysed. This article measures the efficiency of twenty U3As operating within state universities in Poland in the 2017/2018 academic year. A non-radial SBM model, which is a non-parametric DEA method, was used to analyse efficiency. The results show that seven U3As were 100% efficient. Two were in a quantitative (number of students) or a qualitative (number of classes) model, and five in both models simultaneously. However, most universities focused on the number of students rather than the number of classes offered to their students.
    Źródło:
    Przedsiębiorczość - Edukacja; 2020, 16, 2; 141-151
    2083-3296
    2449-9048
    Pojawia się w:
    Przedsiębiorczość - Edukacja
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Input Use Efficiency in Operational and Maintenance Management of Small-Pumping Scale Irrigation Systems in Red River Delta, Vietnam
    Autorzy:
    Dinh, Dao Van
    Nguyen, Phong Tung
    Tran, Dat Van
    Mukheibir, Pierre
    Ton, Au Nu Hai
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086427.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    technical efficiency
    scale efficiency
    irrigation system
    DEA
    data envelopment analysis
    Opis:
    In the Red River Delta (RRD) of Vietnam, small-pumping systems are one of main systems for paddy irrigation. It is imperative to analyze the operation and maintenance performance of irrigation systems by using the input factors when applying pricing mechanisms in the irrigation sector in Vietnam. In this study, based on the data of 48 irrigation systems managed by teams under irrigation companies, the non-parametric program, Data Envelopment Analysis, was used to measure the technical efficiency and scale efficiency for small-pumping scale irrigation systems in the Red River Delta. The seven input factors were the annual direct and indirect labor, materials, electricity, recurrent maintenance, overhead, and depreciation cost, and an output factor was the paddy areas irrigated by the systems. The results demonstrated that the average technical efficiency scores under constant returns to scale and variable returns to scale were 0.924 and 0.946, respectively. Thus, the wasted inputs were suggested to be 7.6% and 5.4% of the current input level, respectively. The average scale efficiency score was 0.977 and therefore, some 72.9% of the Decision-Making Units should adjust their input scales to achieve the efficiency in input factors.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 5; 207--215
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prakseologiczna ocena użyteczności metody DEA w diagnozie efektywności organizacji
    Praxeological evaluation of the usefulness of the DEA method in the diagnosis of organizational efficiency
    Autorzy:
    Nowak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202855.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    efektywność dynamiczna
    metoda DEA
    prakseologia
    dynamic efficiency
    data envelopment analysis
    praxeology
    Opis:
    Data Envelopment Analisys (DEA) jest w ostatnich latach jedną z najczęściej stosowanych metod diagnozy efektywności organizacji. W literaturze przedmiotu brakuje jednak publikacji, stanowiących refleksję metodologiczną odnoszącą się do zakresu użyteczności metody DEA i ograniczeń, które wiążą się z jej stosowaniem. Niniejsze opracowanie stanowi odpowiedź na zaobserwowaną w tym zakresie niszę. Celem artykułu jest dokonanie oceny użyteczności metody DEA w diagnozie efektywności organizacji na gruncie teoretycznym w świetle prakseolo-gicznej koncepcji efektywności dynamicznej. Osiągnięcie założonego celu wymagało przedstawienia istoty metody DEA, jej historycznych konotacji oraz zarysu prakseologicznej koncepcji efektywności dynamicznej.
    Data Envelopment Analisys (DEA)isin recent years, one of the most common methods of diagnosis efficiency of the organization. In the literature there is no publication, which reflect methodological relating to the scope of the usefulness of the DEA and the limitations that are associated with its use. This study is a response to observed in this area niche. The aim of this article is to assess the usefulness of DEA method in the diagnosis of organizational efficiency theoretically in the light of the praxeological concept of dynamic efficiency. Achieving the objective pursued require the presentation of the essence of the DEA method, its historical connotations and outline praxeological concept of dynamic efficiency.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2015, 66; 101-112
    0239-9415
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessing measures of energy efficiency improvement opportunities in the industry
    Ocena pomiaru efektywności energetycznej działań usprawniających procesy technologiczne
    Autorzy:
    Kluczek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361834.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    DEA
    data envelopment analysis
    energy efficiency
    SBM
    technical improvements
    metoda DEA
    efektywność energetyczna
    model SBM
    usprawnienia technologiczne
    Opis:
    Background: Energy efficiency has recently become one of the key aspects in the manufacturing sector. The facilities should improve their performance due to the related economic costs and the significant environmental impacts. The objective of this paper is to prove that energy efficiency of opportunities for energy savings improvements provided by the energy auditors are efficient. These opportunities represent technical actions recommended in the U.S. industrial plants over time period 2013 to 2014. Moreover, these technologies are considered as efficient ones based on energy audits results. Therefore, only ten suggested recommendations are included in the analyses. Methods: The paper demonstrates a DEA- Slack Based Measurement approach to evaluate the energy efficiency of the recommended technical solutions. This study is built upon the results of energy audits carried out by the author with the Industrial Assessment Center`s experts at the University of Michigan. Results: The results confirms that seven audit`s energy-effective improvements are still efficient, compared with those of the DEA-SBM method outcomes. The paper reveals inefficiencies of three industrial plants, which were considered as efficient ones examined individually in energy audit procedure. Moreover, the results are enriched with the additional analysis of input excesses and output shortfalls. Conclusions: Based on the study of the recommended solutions in the U.S. industrial plants, more effective technologies (DMU2, 4, 5, 7, 8, 9, 10) are identified, along with the ranking of the recommended solutions used. The SBM model described in this paper allows a more accurate determination of which audit`s proposed technical improvements are energy efficient or not. Further work is required to develop a set of relative input and output variables as well as a way of variables selection using analytical methods which may make the measure more robust.
    Wstęp: Efektywność energetyczna stała się jednym z najważniejszych aspektów w sektorze wytwórczym. Zakłady przemysłowe stają przed koniecznością zmiany sposobu prowadzenia działalności gospodarczej w celu poprawy wydajności ekonomicznej i zminimalizowania negatywnego wpływu na środowisko. Celem niniejszego opracowania jest udowodnienie, że działania dotyczące poprawy efektywności energetycznej w procesach wytwórczych zaproponowane przez audytorów są efektywne energetycznie. Działania te stanowią rekomendowane przez audytorów usprawnienia technologiczne, wdrożone w amerykańskich zakładach przemysłowych w latach 2013 - 2014. Ponadto, usprawnienia te, uznane zostały za uzasadnione biznesowo pod względem kosztowo-energetycznym na podstawie wyników audytów energetycznych. W związku z tym, tylko dziesięć zaleceń poaudytowych zostało zaprezentowanych w niniejszej analizie. Metody: Artykuł prezentuje ocenę efektywności energetycznej usprawnień technologicznych poprzez zastosowanie modelu DEA-SBM w oparciu o przeprowadzone audyty energetyczne w ramach Industrial Assessment Center przy University of Michigan. Wyniki: Uzyskane wyniki wskazują, że siedem z dziesięciu analizowanych usprawnień technologicznych działa w sposób efektywny, co zostało zweryfikowane przy użyciu metody DEA-SBM. Ponadto, wyniki zostały wzbogacone o analizę źródeł nadefektywności oraz nieefektywności badanych obiektów. Wnioski: W oparciu o powyższe badania dotyczące usprawnień technologicznych w amerykańskich zakładach przemysłowych, wyszczególniono siedem efektywnych energetycznie technologii (DMU2, 4, 5, 7, 8, 9, 10). To potwierdza, że usprawnienia zaproponowane podczas audytów energetycznych są nadal efektywne. Przedstawiony w artykule sposób pomiaru narzędzi realizacji poprawy efektywności energetycznej pozwoli na bardziej precyzyjne określenie czy rodzaj zaproponowanych usprawnień technologicznych jest efektywny energetycznie czy też nie. Dalszych prac wymaga opracowanie zestawu istotnych zmiennych wejściowych i wyjściowych oraz sposobu wyboru wskaźników przy pomocy metod analitycznych, co może przynieść bardziej wiarygodne wyniki.
    Źródło:
    LogForum; 2017, 13, 1; 29-38
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    DEA jako metoda oceny technologii energetycznych – porównanie wybranych technologii
    DEA as a method of energy technologies assessment – a comparison of selected technologies
    Autorzy:
    Grzesiak, P.
    Kapłan, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/394826.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    efektywność
    DEA
    technologie energetyczne
    metoda obwiedni danych
    efficiency
    energy technologies
    data envelopment analysis
    Opis:
    Niniejsza publikacja przedstawia metodykę DEA jako narzędzie do oceny efektywności technologii energetycznych. W pierwszej części pracy ukazano podstawowe narzędzia wykorzystywane do oceny portfela projektów inwestycyjnych w przemyśle energetycznym. W dalszej części scharakteryzowano metody Data Envelopment Analysis (DEA), czyli nieparametryczne procedury ustalania efektywności technologicznej badanych obiektów pod względem analizowanych czynników. W części praktycznej – wykorzystując analizę DEA – dokonano przykładowej oceny efektywności trzynastu technologii energetycznych, w tym technologii nadkrytycznego spalania węgla, zgazowania węgla połączonego z turbiną gazową oraz samodzielnego układu turbiny gazowej. Do analizy wykorzystano model nadefektywności nieradialnej z uwzględnieniem podziału na nakłady decyzyjne, niedecyzyjne oraz produkty pożądane i niepożądane. Dodatkowo przeprowadzona została analiza wyników dla przykładowej technologii. Zostały wytłumaczone możliwe sposoby interpretacji wyników końcowych z punktu widzenia obiektów efektywnych, jak i nieefektywnych. W tym drugim przypadku przedstawiono także kalkulację rozwiązania wzorcowego dla danej instalacji wraz z wnioskami co do skali działalności.
    This publication presents the DEA methodology as a tool for assessing the efficiency of energy technologies. The first part of the work presents the basic tools used to assess the portfolio of projects in the energy industry. In the next part, the methods of Data Envelopment Analysis (DEA), non-parametric procedures for determining the technological efficiency, were characterized. In the practical part – using the DEA analysis – an exemplary effectiveness assessment of the of thirteen energy technologies (including the supercritical combustion of coal, gasification of coal combined with a gas turbine and an independent gas turbine system) was made. The analysis was based on the non-radial super-efficiency model, including the division into dependent and non-dependent inputs as well as desirable and undesirable products. In addition, an analysis of the results for the sample technology was carried out. The possible ways of interpreting the final results from the point of view of effective and ineffective objects have been explained. The second one also presents the calculation of the model solution for a given installation together with the applications for the scale of production activity.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2018, 102; 245-259
    2080-0819
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SMEs performance evaluation and optimization based on DEA and CFI
    Autorzy:
    Shi, Z.
    Takala, J.
    Muhos, M.
    Poikkimaki, J.
    Chen, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407093.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    data envelopment analysis
    DEA
    critical Factor Index
    CFI
    small and medium-sized enterprises
    SMEs
    performance evaluation
    optimization
    Opis:
    It is a core content of enterprise performance research evaluating and comparing enterprise performance in dynamic environment. In allusion to this problem, a variety of enterprise performance assessment methods and indexes systems are proposed. Data envelopment analysis (DEA) is a kind of effective mathematical model which is used for comparing the performance among enterprises or different units inside an enterprise, based on the real-world data. Through comparing the performance, DEA can evaluate the enterprise performance from scale effectiveness and technological effectiveness, and then get the performance optimization goals. Critical Factor Index (CFI) is a new enterprise performance assessment method proposed in recent years. This method, based on the performance perception of business leaders or staffs, evaluates the enterprise performance in different dimensions, and then gets the optimization strategy of enterprise resource allocation to improve integrated enterprise performance. This paper has structured a new evaluation and optimization system for performance of small and medium-sized enterprises (SMEs), which combine properly the DEA and CFI method to evaluate and optimize the SMEs' performance comprehensively, and has confirm this system with data of 5 Finnish SMEs.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2013, 4, 1; 57-64
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of an Optimal Network-Ranking Model to Achieve the Optimal Production Line Value Chain: a Case Study in the Textile Industry
    Opracowanie modelu rankingu sieciowego w celu stworzenia najlepszego łańcucha wielkości produkcji: studium przypadku w przemyśle tekstylnym
    Autorzy:
    Aboumasoudi, A. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232263.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    optimal value chain
    data envelopment analysis
    DEA
    network-ranking models
    ideal decision making unit
    optymalny łańcuch wartości
    analiza danych
    Opis:
    Fulfilling needs and organisational resources with the least cost and highest quality is the main reason to achieve the optimal value chain. Application of most of the current techniques has merely been intended to choose the best scenario. However, industrial units need to build an ideal scenario as a value chain which focuses on intangible interstitial and hidden factors: good (good nature), bad (bad nature), fixed (obligatory nature) and free (not identifying their nature) and creates value. Therefore the model presented in this article answers this issue. First of all, we present a model based on the network approach of data envelopment analysis, then assess and rank the stages based on the scenarios for the stages forming the value chain, and finally the ideal decision unit is presented. For this reason, the general efficiency is designed with two natures; 1. input-centered (concentration on the costs) and 2. output-centered (concentration on the incomes).
    Głównym powodem tworzenia łańcucha wielkości jest zaspokojenie potrzeb i zasobów organizacyjnych przy jak najniższej cenie i najwyższej jakości. Zastosowanie większości obecnych technik miało jedynie na celu wybranie najlepszego scenariusza. Zakłady produkcyjne zmuszone są do budowania idealnego scenariusza, jako łańcucha wartości, który skupia się na wartościach niematerialnych i ukrytych: dobrych, złych, stałych (obowiązkowych) i wolnych (bez zidentyfikowanej natury). W pracy przedstawiono model oparty na wieloetapowej analizie danych.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 2 (122); 93-99
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele Data Envelopment Analysis (DEA) wykorzystywane do oceny efektywności energochemicznego przetwórstwa węgla
    Data Envelopment Analysis (DEA) models used to efficiency evaluation of the energo-chemical coal processing
    Autorzy:
    Łebkowski, P.
    Kwaśniewski, K.
    Kopacz, M.
    Grzesiak, P.
    Kapłan, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/283530.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    DEA
    analiza obwiedni danych
    ocena efektywności
    czyste technologie węglowe
    zgazowanie węgla
    data envelopment analysis
    efficiency evaluation
    clean coal technologies
    coal gasification
    Opis:
    Artykuł skupia się na problematyce związanej z oceną efektywności technologii energetycznych wykorzystujących paliwa kopalne. Zaprezentowano w nim metodę oceny opierającą się na modelach Data Envelopment Analysis, należącą do nieparametrycznych metod oceny efektywności. Modele DEA na przestrzeni ostatnich lat zyskały dużą popularność w szeroko rozumianym przemyśle energetycznym. Wraz ze wzrostem popularności rosną także ich możliwości. W ostatnich latach w literaturze światowej można było zaobserwować liczne artykuły poświęcone nowym modelom DEA opracowanym właśnie na potrzeby przemysłu energetycznego. Najbardziej zaawansowane metody, dedykowane ocenie energochemicznego przetwórstwa węgla, pozwalają kalkulować efektywność z punktu widzenia wielu nakładów energetycznych (węgiel, ropa, gaz itp.) oraz nieenergetycznych (koszty, nakłady, wielkość zatrudnienia itp.), przy jednoczesnym uwzględnieniu zarówno rezultatów pożądanych (moc, zyski itp.), jak i niepożądanych (gazy cieplarniane, ścieki, odpady itp.). Podejście takie pozwala na uzyskanie zunifikowanego współczynnika efektywności oraz wskazanie obiektów efektywnych względem ocenianej grupy. Oprócz wskazania obiektów efektywnych, modele DEA proponują także dla obiektów nieefektywnych technologię wzorcową, która stanowi zbiór najbliższych technologicznie obiektów efektywnych, na których powinna wzorować się dana jednostka. Informacje uzyskane z analizy pozwalają osobom odpowiedzialnym za kreowanie strategii danej jednostki na podjęcie optymalnych decyzji w celu poprawy efektywności. Niniejszy artykuł stanowi przegląd stosowanych modeli.
    The article focuses on the issue related to the efficiency assessment of the energy technologies using fossil fuels. It presents the evaluation method which is based on Data Envelopment Analysis models, belonging to non-parametric methods of efficiency evaluation. DEA models, in recent years, gained great popularity in the energy industry. With the increasing popularity, also grow their capabilities. In recent years, in world literature, could be seen a number of articles on the subject of new DEA models developed for the needs of the energy industry. The most advanced methods, dedicated to assessing the energy-chemical coal processing, allow to calculate the efficiency from the point of view of many energy (coal, oil, gas, etc.) and non-energy (costs, expenditures, employment, etc.) inputs, taking into account both the desired (power , profits, etc.) and adverse (greenhouse gases, sludge, waste, etc.) results. This approach allows for obtaining a unified efficiency ratio and an indication of efficient technologies in relation to assessed group. Apart from showing the efficient objects, DEA models also suggest for inefficient objects a reference technology, which is a collection of technologically nearest efficient objects, which should be taken as an exemplary model. Information obtained from the analysis allows responsible for the strategy creation managers for making optimal decisions in order to efficiency improvement. This article provides an overview of the applied models.
    Źródło:
    Polityka Energetyczna; 2015, 18, 2; 43-59
    1429-6675
    Pojawia się w:
    Polityka Energetyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Accounting the scale and synergies in the DEA-Analysis
    Obliczanie skali i synergii w analizie DEA
    Autorzy:
    Novikov, V. A.
    Sapun, O.
    Shipulina, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361935.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    data envelopment analysis
    DEA
    business cluster
    linear programming
    inputs
    outputs
    synergies
    efficiency
    super-efficiency
    klaster biznesowy
    programowanie liniowe
    wejście
    wyjście
    synergia
    efektywność
    superefektywność
    Opis:
    Background: The proposal is to non-linear performance into account in terms of synergy when conducting DEA (Data Envelopment Analysis). The solution to the problem is produced for interacting schools, which can be regarded as business clusters. The inputs and outputs are selected by importance on the basis of the author's opinion. However, the technique does not change when taking into account other factors that are expressed numerically. Methods: The proposal is to reduce the number of the inputs and outputs to one input and one output using weighting factors. Thus a solution can be found by linear programming. The D EA algorithm is easily coded in Mathcad. Results: As a result, we obtain a vector of the effectiveness of each element in the business cluster, including stand-effective and super-efficient elements. Conclusions: A model of DEA is proposed which takes into account the scale and synergies of the business cluster. This allows a performance rating against the collective interaction to be obtained.
    Wstęp: Poddano analizie metodę nieliniową dla synergii przy zastosowaniu metody DEA (Data Envelopment Analysis). Rozwiązanie zostało zrealizowane dla współpracujących szkół, które mogą być traktowane, jako klastery biznesowe. Dane wejściowe i wyjściowe zostały wyselekcjonowane według ważności (w opinii autora). Aczkolwiek należy zaznaczyć, że metoda postępowania nie zmienia się przy analizie innych czynników, mogących być przedstawione w formie liczbowej. Metody: Zaproponowano redukcję liczby danych wejściowych i wyjściowych przy zastosowaniu współczynnika wagi. Następnie poszukano rozwiązania przy użyciu programowaniu liniowego. Algorytm DEA może być z łatwością zaimplementowany przy użyciu MATCAD. Wyniki: Otrzymano wektor efektywności każdego elementu klastera biznesowego, łącznie z elementami o stałej i bardo dużej efektywności. Wnioski: zaproponowano model DAE, uwzględniający skalę oraz synergię klastera biznesowego. Umożliwia to uszeregowanie zachowań wobec zbiorowych interakcji.
    Źródło:
    LogForum; 2016, 12, 2; 123-128
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A data envelopment analysis based for evaluating efficiency of bus public routes
    Autorzy:
    Asmael, N. M.
    Waheed, M. Q.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1853680.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    DEA
    analiza zakresu danych
    model sieci
    efektywność
    skuteczność
    trasa autobusu
    transport publiczny
    serwis autobusu
    data envelopment analysis
    network model
    efficiency
    effectiveness
    bus route
    public transport
    bus service
    Opis:
    The public transport service is highly essential to meet the demand due to a rapidly growing population and mobility. Thus providing public service and improve its service becomes an urgent need in recent years. In Iraq, the Bus system represents the backbone in public transportation, which is based mainly on highway infrastructure. To meet the growing mobility needs, enhancing public service provided only by bus routes is essential. Measuring bus route performance represents one of the crucial transit research topics in the last recent years. The current study tries to investigate the urban public route's efficiency utilizing the "data envelopment analysis (DEA)" technique. To analyze route performance, DEA is using, and performance measures include route design, cost, service, operation, and comfort efficiency are selected and calculated for different routes. Efficiency and effectiveness are the output of this process. Bus company owners can also use the results of this study to improve their services, attract new customers, and better manage their resources.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 4; 303-323
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies