Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data clustering" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Spatial data clustering in independent mobile environment
    Autorzy:
    Gajewski, B.
    Martyn, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114689.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    peer-to-peer
    data clustering
    OPTICS
    mobile
    lexical distance
    Opis:
    Most geolocation applications for mobile devices assume a constant connection with the network and high computational power nodes. However, with ever-developing devices it now becomes possible to establish peer-to-peer networks in case when the network can be unreachable due to special circumstances (like conflicts or natural disasters). In this paper, a method for clustering spatial data in mobile environment is discussed. A simple solution based on OPTICS algorithm with lexical distance is proposed for grouping the observations.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 5; 163-165
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method for the Player Profiling in the Turn-based Computer Games
    Autorzy:
    Bilski, Piotr
    Antoniuk, Izabella
    Łabędzki, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27311938.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    turn based games
    player profiling
    data clustering
    automated classification
    Opis:
    The following paper presents the players profiling methodology applied to the turn-based computer game in the audience-driven system. The general scope are mobile games where the players compete against each other and are able to tackle challenges presented by the game engine. As the aim of the game producer is to make the gameplay as attractive as possible, the players should be paired in a way that makes their duel the most exciting. This requires the proper player profiling based on their previous games. The paper presents the general structure of the system, the method for extracting information about each duel and storing them in the data vector form and the method for classifying different players through the clustering or predefined category assignment. The obtained results show the applied method is suitable for the simulated data of the gameplay model and clustering of players may be used to effectively group them and pair for the duels.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 3; 461--468
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Structure of organic farmings cultivations in the selected EU countries in 2004-2012
    Struktura upraw rolnictwa ekologicznego wybranych krajów UE w latach 2004-2012
    Autorzy:
    Kukuła, K.
    Strojny, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2053055.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
    Tematy:
    organic/farming
    structure of land use
    taxonomic
    method
    data clustering
    Opis:
    The aim of this study is to analyze the structures of land use in organic farming in the EU countries, for which EUROSTAT made the statistics available. The survey concerns the period between 2004 and 2012. The method of data clustering has been used there in order to classify the structure of land use. The taxonomic analysis allowed for differentiating 5 subgroups from the database. They have cross-sectional and time-series character as well as similar cropping patterns. The agricultural sector reacted to the increasing demand for organic products in two ways: by the extension of the crops’ acreage or by the change in the structures of land use (in order to match the product offer with the demand). However, the conducted surveys did not reveal the essential changes in the structures of land use. In consequence, a significant level of stabilization of supply’s structure was noted.
    Celem opracowania jest analiza struktury użytkowania gruntów wykorzystywanych przez rolnictwo ekologiczne w krajach należących do UE, dla których EUROSTAT udostępnił odpowiednie dane statystyczne. Badanie objęło lata 2004-2012. Do klasyfikacji struktury użytkowania gruntów zastosowano metodę analizy skupień. Analiza taksonomiczna umożliwiła wydzielenie ze zbioru danych 5 podgrup o charakterze przekrojowo-czasowym, które cechują się podobnymi strukturami upraw. Odpowiedzią sektora rolnego na wzrastający popyt na produkty ekologiczne jest zwiększanie areału upraw bądź zmiana struktury użytkowania ziemi (celem dopasowania oferty produktowej do popytu). Jednak, przeprowadzone badania nie wykazały zasadniczych zmian struktury wykorzystania gruntów w czasie, czego następstwem jest znaczny stopień stabilizacji struktury podaży.
    Źródło:
    Economic and Regional Studies; 2014, 07, 4; 22-32
    2083-3725
    2451-182X
    Pojawia się w:
    Economic and Regional Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A quaternion clustering framework
    Autorzy:
    Piórek, Michał
    Jabłoński, Bartosz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330038.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    data clustering
    quaternions data processing
    human gait
    data processing
    grupowanie danych
    chód człowieka
    przetwarzanie danych
    Opis:
    Data clustering is one of the most popular methods of data mining and cluster analysis. The goal of clustering algorithms is to partition a data set into a specific number of clusters for compressing or summarizing original values. There are a variety of clustering algorithms available in the related literature. However, the research on the clustering of data parametrized by unit quaternions, which are commonly used to represent 3D rotations, is limited. In this paper we present a quaternion clustering methodology including an algorithm proposal for quaternion based k-means along with quaternion clustering quality measures provided by an enhancement of known indices and an automated procedure of optimal cluster number selection. The validity of the proposed framework has been tested in experiments performed on generated and real data, including human gait sequences recorded using a motion capture technique.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 1; 133-147
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie wartości granicznych z wykorzystaniem metod grupowania danych
    The determination of limit values using methods of data clustering
    Autorzy:
    Targosz, M.
    Timofiejczuk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257429.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    wartości graniczne
    grupowanie danych
    modelowanie uszkodzeń
    limits values
    data clustering
    failure modeling
    Opis:
    W artykule zaproponowano podejście do wyznaczenia wartości granicznych za pomocą algorytmów rozmytego grupowania danych. Wykorzystano algorytmy FCM, PCM oraz algorytm Gustafsona-Kessela. Eksperyment przeprowadzano na danych symulacyjnych. W tym celu zbudowano model numeryczny maszyny wirnikowej, symulującej określone stany i wielkości niewyważenia. Wyznaczone wartości graniczne porównano z wartościami otrzymanymi przy pomocy metody statystycznej. Wszystkie obliczenia wykonywano w środowisku Matlab-Simulink.
    The paper describes a methodology for estimating the limit values of char-icteristics of diagnostic signals using methods of fuzzy data clustering (FCM, PCM and Gustafson-Kessel algorithms). The experiment was conducted on simulated data, using a numerical model of a rotor machine, simulating given inbalanced states. Limits were compared with value estimating using the statistical method.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2011, 2; 213-221
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Linguistically defined clustering of data
    Autorzy:
    Leski, J. M.
    Kotas, M. P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329995.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    data clustering
    possibility theory
    linguistic rules
    data analysis
    grupowanie danych
    teoria możliwości
    analiza danych
    Opis:
    This paper introduces a method of data clustering that is based on linguistically specified rules, similar to those applied by a human visually fulfilling a task. The method endeavors to follow these remarkable capabilities of intelligent beings. Even for most complicated data patterns a human is capable of accomplishing the clustering process using relatively simple rules. His/her way of clustering is a sequential search for new structures in the data and new prototypes with the use of the following linguistic rule: search for prototypes in regions of extremely high data densities and immensely far from the previously found ones. Then, after this search has been completed, the respective data have to be assigned to any of the clusters whose nuclei (prototypes) have been found. A human again uses a simple linguistic rule: data from regions with similar densities, which are located exceedingly close to each other, should belong to the same cluster. The goal of this work is to prove experimentally that such simple linguistic rules can result in a clustering method that is competitive with the most effective methods known from the literature on the subject. A linguistic formulation of a validity index for determination of the number of clusters is also presented. Finally, an extensive experimental analysis of benchmark datasets is performed to demonstrate the validity of the clustering approach introduced. Its competitiveness with the state-of-the-art solutions is also shown.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 3; 545-557
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inteligentny model wskaźnika zagrożenia pożarowego w kopalni węgla
    Intelligent fire hazards indicator model in coal mine
    Autorzy:
    Mrozek, B.
    Felka, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276623.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    przenośniki taśmowe
    zagrożenie pożarowe
    klasteryzacji danych
    model rozmyty
    belt conveyor
    fire hazard
    data clustering
    fuzzy model
    Opis:
    Istotny wpływ na wykrywanie zagrożenia pożarowego przenośników taśmowych w kopalniach węgla mają wartości takich parametrów, jak: stężenie tlenku węgla (CO) i cyjanowodoru (HCN) oraz wartości sygnałów z czujników dymu. Wielkości te są uwzględniane podczas wyznaczania wartości wskaźnika zagrożenia pożarowego. Zbudowano rozmyty model wskaźnika zagrożenia pożarowego w oparciu o laboratoryjne dane pomiarowe wymienionych wielkości. Model rozmyty wygenerowano z danych numerycznych przy zastosowaniu czterech algorytmów rozmytej klasteryzacji, które zaimplementowano w kodzie środowiska MATLAB. Uzyskane wyniki pokazano w tabelach i na wykresach. Do budowy i wizualizacji projektowanego modelu rozmytego wykorzystano funkcje oraz interfejsy Fuzzy Logic Toolbox.
    Significant influence on detecting the fire hazard of belt conveyor in the coal mine have values such parameters as concentration of carbon monoxide (CO), concentration of hydrogen cyanide (HCN) and signals from smoke detectors. Those values are used to set the fire risk index. Fuzzy model of the fire risk index was built based on laboratory data measurements. Fuzzy model was generated from the above numerical data using four algorithms of fuzzy clustering, implemented in the MATLAB code. The results are shown in tables and graphs. MATLAB and Fuzzy Logic Toolbox library (functions and interfaces) were used to design and visualize the proposed fuzzy model.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 2; 540-545
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Możliwości wykorzystania statystycznych metod klasyfikacji danych w badaniach natężenia suburbanizacji
    Scope of application of statistical methods of data classification in analysing the intensity of suburbanization
    Autorzy:
    Żelechowski, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1023252.pdf
    Data publikacji:
    2015-03-20
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    metropolisation
    suburbanization
    functional urban areas
    statistical data classification
    data clustering
    metropolizacja
    suburbanizacja
    miejskie obszary funkcjonalne
    klasyfikacja danych statystycznych
    analiza skupień
    Opis:
    Suburbanizacja, jako składowa procesu metropolizacji, a jednocześnie jeden z etapów cyklu życia aglomeracji miejskich, dotyczy obecnie prawie wszystkich głównych ośrodków miejskich naszego kraju, stanowiąc podstawowy problem związany z ich rozwojem. Przydatnym narzędziem badania zróżnicowania natężenia suburbanizacji w strefach podmiejskich czy szerzej - na obszarach metropolitalnych - mogą być statystyczne metody klasyfikacji danych, takie jak analiza skupień. Metody te pozwalają na grupowanie jednostek terytorialnych danego obszaru (np. powiatów, gmin, miejscowości statystycznych) we względnie jednorodne klasy pod kątem natężenia zjawisk suburbanizacyjnych. Podstawą takiego grupowania jest podobieństwo pomiędzy poszczególnymi badanymi obiektami (np. gminami) w zakresie wartości zmiennych przyjmowanych za wskaźniki zaawansowania suburbanizacji.
    Suburbanization, as a component of the process o f metropolisation, and on the other hand one of the stages of city life-cycle, is now observed in almost all main city agglomerations in our country, being the most important problem connected w ith their development. The useful tools of investigation of intensity of suburbanization in suburban zones, or wider - in metropolitan areas, can be the statistical methods of data classification, such as data clustering. These methods allow grouping the territorial units of given area (e.g. poviats, gminas, statistical locations) in relatively homogeneous classes as regards the intensity of suburbanization. The basis of such grouping is similarity between investigated objects (e.g. gminas) as regards the level of variables accepted for coefficients of intensity of suburbanization.
    Źródło:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2015, 29; 139-148
    2353-1428
    Pojawia się w:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane aspekty aktywności zawodowej kobiet w państwach UE. Analiza dla lat 2006–2014
    Participation of women in the labormarket in the years 2006–2014. EU ststes clustering
    Autorzy:
    Matuszewska-Janica, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658551.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    rynek pracy
    aktywność zawodowa kobiet
    grupowanie danych
    metoda k-średnich
    labour market
    female employment activity
    data clustering
    k-mean method
    Opis:
    The main aim of the analysis was European Union's states clustering in point of view of female activity on the labour market. The data was obtained from the Eurosat's Labour Force Surveys from years 2006–2014. K-means algorithms was the main analysis method. Obtained results indicate to a wide variety of different forms of women's labour market participation among European Union countries. We can mention three phenomena that have been most highlighted. (1) We found a high percentage of women working in part-time work, especially in the Netherlands. (2) The results show a high proportion of full-time employed women, especially in the EU countries from the former Eastern Bloc. (3) We noted a significant proportion of selfemployed among the employed women in the countries of Southern Europe (Greece, Italy, Portugal, Spain) and in Poland. So, in terms of female economic activity, Poland has a similar pattern as the Southern European countries (also in terms of self-employment).
    Jednym z założeń strategii Europa 2020 jest podwyższenie odsetka osób zatrudnionych w wieku 20–64 lata na terenie Unii Europejskiej (UE) do 75%. Realizacja tej strategii ma nastąpić między innymi poprzez zwiększenie aktywności zawodowej kobiet i osób starszych. Powiększenie zasobów siły roboczej ma swoje ekonomiczne uzasadnienie. Związane jest ono przede wszystkim z procesami demograficznymi, a zwłaszcza z powiększaniem się grupy osób w wieku poprodukcyjnym. W różnych państwach UE sytuacja związana z aktywnością zawodową kobiet kształtuje się odmiennie, dlatego też powstało pytanie o podobieństwa i różnice w zaangażowaniu kobiet na rynku pracy w poszczególnych regionach UE. Celem analizy jest grupowanie państw Unii Europejskiej ze względu na różne formy aktywności zawodowej kobiet. Klasyfikacja ta pozwoli na ocenę wzorców dotyczących aktywności zawodowej kobiet w poszczególnych krajach UE. W analizie wykorzystano metodę k-średnich. Dane pochodzą z zasobów Eurostatu z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Analizowany okres to lata 2006–2014.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies