Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "data visualization" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Novel power quality data analysis and reporting framework for wide-area system of registration and processing of power quality data
Autorzy:
Rezmer, J.
Leonowicz, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/136208.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
EEEIC International Barbara Leonowicz Szabłowska
Tematy:
power quality
faults
power distribution
reliability
power system restoration
power system transients
relational databases
distributed generation
voltage dips
GIS
data visualization
data analysis
localization of disturbances
Opis:
This paper presents a novel method for data analysis and visualization, including real-time visual monitoring and proposal for combined area PQ indices on the example of the developed and operational comprehensive system of registration, archiving and data processing for the wide-area monitoring of power quality in a separated part of real power grid with distributed renewable generation. Real case studies related to power quality disturbances are presented.
Źródło:
Transactions on Environment and Electrical Engineering; 2015, 1, 1; 1-3
2450-5730
Pojawia się w:
Transactions on Environment and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Context and adaptive transformation applied to interpretation of acoustic pseudoimpedance images of rocky surroundings
Transformacja kontekstowa i adaptacyjna stosowana w interpretacji obrazów pseudoimpedancji akustycznej środowiska skalnego
Autorzy:
Figiel, W.
Kawalec-Latała, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/217100.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
zbiornik węglowodorów
pomiar sejsmiczny
pomiar powierzchniowy
rozkład pseudoimpedancji
pseudoimpedancja akustyczna
analiza danych
wizualizacja danych
kontekstowa transformacja obrazu
adaptacyjna transformacja obrazu
przekrój skalny
wykrywanie niejednorodności
pokład soli
hydrocarbon storage
seismic measurement
surface measurement
distribution of pseudoimpedance
acoustic pseudoimpedance
data analysis
data visualization
context transformation of image
adaptive transformation of image
rock salt
Opis:
Underground hydrocarbon storage plays an important role in the world. The most of them is located in depleted natural gas reservoirs. Rocky salt deposits with homogenous inner structure and horizontal or semi-horizontal stratum may be the best for future plans of under ground reservoir localisation. Within salt deposit, stratum inhomogeneity as well as changes of thickness and lithology should be especially examined and predicted before the underground reservoir location plan is fixed. Seismic surface measurement data are the most economical source of such information. Calculations of seismic section inversion leads to approximation of distribution of acoustic pseuoimpedance. The pseudoimpedance acoustic sections analysis and visualisation are effective ways to stratum homogeneity identification goal. In this paper, the improvement of geologic section image resolution by use of minimum entropy deconvolution method before inversion (for synthetic data generated by INVERS system) is applied. The authors propose context and adaptive transformation of images also as a way to increase the effectiveness of correct interpretation of simulated images. The paper introduces the algorithms of visual trans- formation and analysis of results to define quality of rock section structure interpretation. The goal of the study is to develop applications of image transformation tools to inhomogeneity detection of lithology-phacial structure of seam-like salt deposits.
Podziemne zbiorniki węglowodorów pełnią ważną rolę we współczesnym świecie. Większość z nich jest lokalizowana w opróżnionych zbiornikach gazu ziemnego. Złoża soli kamiennej o jednorodnej wewnętrznej strukturze i poziomym lub prawie poziomym warstwowaniu stwarzają doskonałe warunki dla lokalizacji planowanych podziemnych zbiorników węglowodorów. W pokładach soli, jednorodność, zmiany litologii i miąższości pokładu, powinny być dokładnie rozpoznane przed podjęciem decyzji o lokalizacji zbiornika. Powierzchniowe pomiary sejsmiczne są ekonomicznym źródłem niezbędnych informacji. Wykonanie inwersji sekcji sejsmicznych prowadzi do uzyskania przybliżonego rozkładu impedancji akustycznej. Dane takich rozkładów są bazą do tworzenia obrazów i wizualnej interpretacji budowy ośrodka skalnego. Detekcja niejednorodności litologiczno- facjalnych w budowie pokładowych złóż soli może być rozpoznawana na podstawie właściwej interpretacji obrazów sekcji pseudoimpedancji akustycznej. W artykule wykorzystano metodę dekonwolucji minimum entropii dla polepszenia rozdzielczości obrazów sekcji geologicznych. Zaproponowano również przekształcenia kontekstowe i adaptacyjne obrazów dla zwiększenia efektywności poprawnej interpretacji obrazów symulowanych przez system INWERS. Przedstawiono algorytm przekształceń wizualizacji i analizy wyników określającej jakość interpretacji budowy ośrodka skalnego Praca ma na celu rozwój zastosowań narzędzi obróbki obrazów do wykrywania niejednorodności zmian litologiczno-facjalnych struktury w poziomych pokładach soli kamiennej.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2009, 25, 3; 273-288
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wprowadzenie do interaktywnej wizualizacji danych w środowisku R
Introduction to interactive data visualization in R environment
Autorzy:
Wnuk, Agnieszka
Kozak, Marcin
Tartanus, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198005.pdf
Data publikacji:
2011-03-31
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analiza danych
metody graficzne
wizualizacja
data analysis
graphical methods
visualization
Opis:
Wizualizacja danych jest bardzo skutecznym narzędziem wspomagającym proces analizy danych rolniczych na każdym jej etapie, od zapoznawania się z danymi, poprzez interpretację zjawisk, aż po wnioskowanie. Często pozwala na skuteczne zaobserwowanie struktury danych czy obserwacji odstających lub nietypowych, które w innym wypadku trudno byłoby dostrzec. Można jednak znacznie rozszerzyć jej możliwości poprzez dynamiczny wpływ użytkownika na postać wykresu za pomocą interaktywnej wizualizacji. W tym artykule przedstawiliśmy podstawowe sposoby wykorzystania tego rodzaju wizualizacji, w celu zwiększenia możliwości interpretacyjnych analizowanych danych. W ten sposób chcemy zwrócić uwagę czytelników na bogate możliwości, jakie daje użytkownikowi interaktywna wizualizacja. W pracy wykorzystaliśmy możliwości oferowane przez środowisko R; każdemu przykładowi towarzyszy kod w R, który może zostać użyty przez czytelnika do zapoznania się z przykładem, ale także może zostać wykorzystany w praktyce analizy danych.
Data visualization is a very useful tool supporting analyses of agricultural data at each stage, including data exploration, interpretation, and drawing conclusions. It frequently helps one to observe patterns in data, find outliers or untypical values, which otherwise would be difficult to detect. However, the usefulness of visualization can be greatly improved by the dynamic user’s influence on the graph by interactive visualization. This paper introduces basic possibilities of applying such type of visualization to improve interpretational possibilities in data analysis. In this way we want to direct the readers’ attention to rich opportunities that interactive visualization offers. The R environment is used in the paper; each example includes also the R code, which can be used by the reader to run the example, but can also be used in practical data analysis.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 83-92
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podstawowe programy do analizy sieci
Autorzy:
Hyunjoung, Lee
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303616.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
analiza danych
wizualizacja sieci
modelowanie molekularne
data analysis
network visualization
molecular modeling
Opis:
Tradycyjna analiza danych koncentruje się na atrybutach aktora. Ponieważ jednak zachowanie aktora nie zawsze jest niezależne, konieczna jest obserwacja aktorów z perspektywy ich związków z siecią. Jest takie tradycyjne koreańskie powiedzenie, zawarte w księdze Myungshimbogam1, które w polskiej wersji brzmi: „Pokaż mi swoich przyjaciół, a powiem ci, kim jesteś”. Przytaczamy te słowa, aby zmienić punkt widzenia z atrybutów jednego aktora na sieć. Analizę Big Data z tej perspektywy można przeprowadzać za pomocą dostępnych na rynku programów do analizy sieci. Omawiamy kilka najpopularniejszych z nich, w tym UCINET (University of California Irvine NETwork), NetMiner, R, Gephi i NodeXL. UNICET i NetMiner to kompleksowe programy, w którym można stosować różne techniki analizy sieci. NodeXL oraz R to oprogramowanie do obliczeń statystycznych, natomiast Gephi służy głównie do wizualizacji. Podstawową analizę i wizualizację danych w NodeXL, można wykonać, wprowadzając dane o sieci za pomocą szablonu Excela.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 2; 70-77
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Perspectives in science - interdisciplinary examples in data-analysis visualization and political decision making
Perspektywy w nauce - interdyscyplinarny przykład analizy danych w wizualizacji i podejmowania decyzji w polityce
Autorzy:
Sirola, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322111.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
science
system technics
data analysis
visualization
decision making
nauka
urządzenia systemowe
analiza danych
wizualizacja
podejmowanie decyzji
Opis:
This article discusses perspectives in science with a somewhat limited scope. The areas of science included reflect the interest and experience of the author with an interdisciplinary view. Scientific domains, applications and methodologies constitute a characteristic entity. The three main pillars of the model are psychology, civics and energy production. The psychology here is mainly adapted in work environment. The psychology has two main branches one concentrating on individual behaviour and the other on group behaviour. The latter connected to civics converges towards sociology. The energy production represents the industrial view in the model, and it can be broaden wider in the general model, although here we concentrate mostly on the mentioned application area. From psychology we get assistance in user interfaces and visualizations. One branch in civics is politics. From the energy production and civics we get into production models. From psychology and politics we derive a path to decision making. Also from user interfaces, visualizations and even production models we get into decision making. System technics has a connection to decision making as well as to the other fields mentioned here. Data analysis can be used as a tool in all these fields. In addition scientific visualization is discussed, and visualization examples are presented. The use of data analysis in political decision making is presented as a more detailed example. For instance in predicting the voting behaviour in a society data from preelection gallup poll reviews and voting advice applications can be used. This political example shows the opportunity to cross fields in science to derive interesting results.
W tym artykule omówiono perspektywy zastosowania różnych podejść w nauce, jeśli chodzi o analizę danych i ich wizualizację. Dziedziny nauki omówione w publikacji odzwierciedlają zainteresowania i doświadczenia autora. Omówione dziedziny nauki, programy i metody mają charakter interdyscyplinarny i wynikają z badań autora. Trzy główne filary modelu to: psychologia, społeczeństwo i produkcja energii. Psychologia tutaj jest analizowana głównie w środowisku pracy. Ma ona dwa główne działy: jeden koncentruje się na indywidualnych zachowaniach, a drugi na zachowaniach grupowych. Produkcja energii reprezentuje przemysłowy element modelu. Od psychologii możemy uzyskać pomoc w tworzeniu interfejsów użytkownika i przy wizualizacji danych. Z kwestii dotyczących produkcji energii i społeczeństwa uzyskujemy dane do tworzenia modeli produkcyjnych. Na podstawie psychologii tworzymy ścieżkę podejmowania decyzji. Również z wizualizacji możemy nawet przejść do procesu podejmowania decyzji. Analiza danych może być stosowana jako narzędzie w tych obszarach. W artykule przedstawiono przykłady wizualizacji. Wykorzystanie analizy danych w podejmowaniu decyzji politycznych jest przedstawione w pracy w sposób najbardziej szczegółowy. Rezultaty przedstawiono na przykładzie zachowań wyborców. Wykorzystano w tym celu wyniki sondażu Gallupa i na tej podstawie opracowano aplikację, która może pozwolić na prognozowanie wyników głosowania.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 82; 213-226
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies