Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data validation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Analiza wybranych metod walidacji krzyżowej w programie RSES
    Analysis of selected cross-validation methods in the RSES program
    Autorzy:
    Kołpacki, Radosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41203506.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    walidacja krzyżowa
    RSES
    analiza danych
    zależność
    algorytm genetyczny
    cross-validation
    data analysis
    dependency
    genetic algorithm
    Opis:
    W artykule przeprowadzono analizę zbioru danych za pomocą dwóch metod walidacji krzyżowej. Wykorzystano program RSES do identyfikacji kluczowych właściwości i relacji w zbiorze. Wyniki wykazują wpływ niektórych parametrów na potencjalną dokładność wyników.
    This article presents an analysis of a dataset using two cross-validation methods. The RSES program was employed to identify key properties and relationships within the dataset. The results indicate the impact of certain parameters on the potential accuracy of the outcomes.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wybranych metod walidacji krzyżowej w programie RSES
    Analysis of selected cross-validation methods in the RSES program
    Autorzy:
    Bethke, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41203515.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    walidacja krzyżowa
    RSES
    analiza danych
    zależność
    algorytm genetyczny
    cross-validation
    data analysis
    dependency
    genetic algorithm
    Opis:
    W artykule przeprowadzono analizę zbioru danych za pomocą dwóch metod walidacji krzyżowej. Wykorzystano program RSES do identyfikacji kluczowych właściwości i relacji w zbiorze. Wyniki wykazują wpływ niektórych parametrów na potencjalną dokładność wyników.
    This article presents an analysis of a dataset using two cross-validation methods. The RSES program was employed to identify key properties and relationships within the dataset. The results indicate the impact of certain parameters on the potential accuracy of the outcomes.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1; 11-14
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improvement of MERIS level 2 products in Baltic Sea coastal areas by applying the Improved Contrast between Ocean and Land processor (ICOL) - data analysis and validation
    Autorzy:
    Kratzer, S.
    Vinterhav, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/48296.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
    Tematy:
    MERIS standard processor
    FUB processor
    C2E process
    Baltic Sea
    coastal area
    data analysis
    validation
    spectral reflectance
    open sea
    remote sensing
    water quality
    atmosphere
    water body
    total suspended matter
    suspended particulate matter
    organic matter
    Opis:
    In this paper we compare the following MERIS processors against sea-truthing data: the standard MERIS processor (MEGS 7.4.1), the Case 2 Regional processor (C2R) of the German Institute for Coastal Research (GKSS), and the Case 2Water Properties processor developed at the Freie Universit¨at Berlin (FUB). Furthermore, the Improved Contrast between Ocean and Land processor (ICOL), a prototype processor for the correction of adjacency effects from land, was tested on all three processors, and the retrieval of level 2 data was evaluated against sea-truthing data before and after ICOL processing. The results show that by using ICOL the retrieval of spectral reflectance in the open sea was improved for all processors. After ICOL processing, the FUB showed rather small errors in the blue, but underestimated in the red −34% Mean Normalised Bias (MNB) and 37% Root Mean Square (RMS). For MEGS the reflectance in the red was underestimated by about −20% MNB and 23% RMS, whereas the reflectance in the other channels was well predicted, even without any ICOL processing. The C2R underestimated the red with about −27% MNB and 29% RMS and at 412 nm it overestimated the reflectance with about 23% MNB and 29% RMS. At the outer open sea stations ICOL processing did not have a strong effect: the effect of the processor diminishes progressively up to 30 km from land. At the open sea stations the ICOL processor improved chlorophyll retrieval using MEGS from −74% to about 34% MNB, and TSM retrieval from −63% to about 22% MNB. Using FUB in combination with ICOL gave even better results for both chlorophyll (25% MNB and 45% RMS) and TSM (−4% MNB and 36% RMS) in the open Baltic Sea. All three processors predicted TSM rather well, but the standard processor gave the best results (−12% MNB and 17% RMS). The C2R had a very low MNB for TSM (1%), but a rather high RMS (54%). The FUB was intermediate with −16% MNB and 31% RMS. In coastal waters, the spectral diffuse attenuation coefficient Kd(490) was well predicted using FUB or MEGS in combination with ICOL (MNB about 12% for FUB and 0.4% for MEGS). Chlorophyll was rather well predicted in the open Baltic Sea using FUB with ICOL (MNB 25%) and even without ICOL processing (MNB about 15%). ICOL-processed MEGS data also gave rather good retrieval of chlorophyll in the coastal areas (MNB of 19% and RMS of 28%). In the open Baltic Sea chlorophyll retrieval gave a MNB of 34% and RMS of 70%, which may be due to the considerable patchiness caused by cyanobacterial blooms. The results presented here indicate that with the MERIS mission, ESA and co- workers are in the process of solving some of the main issues regarding the remote sensing of coastal waters: spatial resolution; land-water adjacency effects; improved level 2 product retrieval in the Baltic Sea, i.e. the retrieval of spectral reflectance and of the water quality products TSM and chlorophyll.
    Źródło:
    Oceanologia; 2010, 52, 2; 211-236
    0078-3234
    Pojawia się w:
    Oceanologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies