Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Siwicki, Maciej." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Odpowiedzialność prawna z tytułu nieodpowiedniego zabezpieczenia sprzętu IT przed promieniowaniem swobodnie eksponującym
    Legal liability for the lack of adequate security of IT equipment
    Autorzy:
    Siwicki, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1201058.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
    Tematy:
    critical infrastructure
    cybercrime
    providers and operators of electronic services
    Internet
    free exposure radiation
    personal data
    infrastruktura krytyczna
    cyberprzestępczość
    dostawcy i operatorzy usług świadczonych drogą elektroniczną
    promieniowanie swobodnie eksponujące
    dane osobowe
    Opis:
    Opracowanie przedstawia wybrane problemy prawne związane z przeciwdziałaniem atakom cyberprzestępców na systemy IT bazującym na przechwytywaniu emitowanych przez urządzenia fal elektromagnetycznych (tzw. obrazów szumowych). Skupia się ono przede wszystkim na kwestii odpowiedzialności dostawców i operatorów usług świadczonych drogą elektroniczną za właściwe zabezpieczenie systemów i sieci komputerowych, w tym także na kwestii ochrony przez nich danych osobowych.
    The study presents selected legal problems related to counteracting cybercriminals’ attacks on IT systems based on the interception of electromagnetic waves emitted by devices, i.e. “noise images.” It focuses on the issue of the liability of providers and operators of services provided by electronic means for the proper protection of computer systems and networks, including the issue of their protection of personal data
    Źródło:
    Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka; 2020, 3; 33-44
    1899-6264
    2451-0718
    Pojawia się w:
    Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big Data Profiling and Predictive Analytics from the Perspective of GDPR
    Profilowanie i analiza predykcyjna z wykorzystaniem zbiorów big data z perspektywy RODO
    Autorzy:
    Siwicki, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31348344.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    GDPR
    personal data
    profiling
    big data
    predictive analytics
    RODO
    dane osobowe
    profilowanie
    analiza predykcyjna
    Opis:
    The text analyses the normative regulations adopted by the Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data (GDPR) in order to answer the question whether the said regulations properly balance the interests of both entities that use predictive analytics and profiling in their economic activity, and of persons whose data they process. As this type of processing is based on big data, the proper analysis of this issue had to begin with determining which types of data processed in such sets can be considered personal information and in what conditions they can be treated as such. Based on these findings, the study analyzed the duties imposed by the GDPR on entities processing personal data in situations when such information has been obtained from big data. This in turn made it possible to assess the adopted normative regulations as well as point to the possible solutions and development paths.
    Niniejsze opracowanie poświęcone zostało analizie regulacji rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych (RODO) w celu odpowiedzi na pytanie, czy we właściwy sposób wyważają one interesy zarówno podmiotów wykorzystujących w swojej działalności gospodarczej analizę predykcyjną i profilowanie, jak i osób, których dane są przez nich przetwarzane. Ze względu na to, że ten rodzaj przetwarzania opiera się na dużych zbiorach danych, właściwą analizę tego zagadnienia należało rozpocząć od określenia, jakie informacje przetwarzane w takich zbiorach i w jakich warunkach należy uznać za dane osobowe. W oparciu o te ustalenia przeprowadzona została analiza obowiązków nakładanych przez RODO na podmioty przetwarzające dane osobowe w sytuacji, gdy źródłem danych są informacje pozyskane ze zbiorów typu big data. Umożliwiło to dokonanie oceny przyjętych regulacji normatywnych oraz wskazanie możliwych rozwiązań i ścieżek rozwoju.
    Źródło:
    Studia Iuridica Lublinensia; 2023, 32, 2; 249-266
    1731-6375
    Pojawia się w:
    Studia Iuridica Lublinensia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies