Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "morphological processing" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Cyfrowe przetwarzanie obrazów w środowisku Mathcad
    Digital Image Processing in Mathcad
    Autorzy:
    Radzieński, M.
    Noga, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/268894.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    cyfrowe przetwarzanie obrazów
    filtracja obrazu
    dwuwymiarowa transformata Fouriera
    digital image processing
    spatial filtering
    filtering in frequency domain
    morphological image processing
    Opis:
    W artykule zostało przedstawione oprogramowanie, opracowane w KAO AM Gdynia, które służy do prezentacji wybranych zagadnień z cyfrowego przetwarzania obrazów (CPO). Zaimplementowane w środowisku Mathcad funkcje realizują zadania CPO z zakresu przekształceń punktowych, kontekstowej filtracji obrazu, wykorzystania transformaty Fouriera w CPO oraz przekształceń morfologicznych.
    This paper presents the software for digital image processing in Mathcad environment with has been developed in Department Ship Automation in Gdynia Maritime University. Functions created in Mathcad allow user to do manifold operation with digital images both in spatial and frequency domain. Software is provided with theory end examples of use for educational purpose.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2008, 25; 135-139
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aggregate segmentation of asphaltic mixes using digital image processing
    Autorzy:
    Reyes-Ortiz, Oscar R.
    Mejía, M.
    Useche-Castelblanco, J. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201845.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    digital image processing
    asphalt mixtures
    morphological operations
    particle segmentation
    cyfrowe przetwarzanie obrazów
    mieszanki asfaltowe
    operacje morfologiczne
    segmentacja cząstek
    Opis:
    The study of the different engineering materials according to their mechanical and dynamic characteristics has become an area of research interest in recent years. Several studies have verified that the mechanical properties of the material are directly affected by the distribution and size of the particles that compose it. Such is the case of asphalt mixtures. For this reason, different digital tools have been developed in order to be able to detect the structural components of the elements in a precise, clear and efficient manner. In this work, a segmentation model is developed for different types of dense-graded asphalt mixtures with grain sizes from 9.5 mm to 0.0075 mm, using sieve size reconstruction of the laboratory production curve. The laboratory curve is used to validate the particles detection model that uses morphological operations for elements separation. All this with the objective of developing a versatile tool for the analysis and study of pavement structures in a non-destructive test. The results show that the model presented in this work is able to segment elements with an area greater than 0.0324 mm2 and reproduce the sieve size curves of the mixtures with a high percentage of precision.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 2; 279-287
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of efficiency of extraction of built-up areas in aerial images using fractal analysis and morphological granulometry
    Porównanie efektywności wyodrębniania terenów zabudowanych na obrazach lotniczych przy pomocy analizy fraktalnej i granulometrii morfologicznej
    Autorzy:
    Kupidura, P.
    Popławski, W.
    Sitko, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132365.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    remote sensing
    mathematical morphology
    fractal analysis
    classification
    digital image processing
    teledetekcja
    morfologia matematyczna
    analiza fraktalna
    klasyfikacja
    cyfrowe przetwarzanie obrazów
    Opis:
    The paper presents a comparison of results of the automatic extraction of built-up areas, based on fractal analysis and granulometric maps, in the aerial images. Built-up areas as a land-use class can be clearly seen in an aerial or satellite image, due to its high granularity, but for the same reason they are very difficult to extract using a “traditional” non-contextual, pixel-based classification. Both approaches presented in the paper, using fractal analysis and morphological granulometry, base generally on a pixel-based classification, but performed on images reviously processed using these two types of processes. Fractal analysis consists in an empirical computing of fractal dimension of parts of an image, using a box-counting method. Such an approach generates an image where pixel values are equal to a fractal dimension values of their neighbourhood. Since we can interpret a fractal dimension as a level of granularity, a simple reclassification of such an image can improve a performance of an automatic extraction of built-up area effectively. The approach based on a morphological granulometry creates a number of granulometric maps – images where pixel values mean an amount of objects of certain size in a set neighbouring fragment of an image. This way a number of these images can be processed using a pixel-based classification, to perform an effective extraction of built-up areas in an image. The results of the presented approaches have been compared to the reference mask obtained basing on a visual interpretation of the image.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2015, 52; 29-37
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies