- Tytuł:
- Zastosowanie metod uczenia maszynowego i zaawansowanego przetwarzania zdarzeń dla ochrony przemysłowych sieci infrastruktury krytycznej
- Autorzy:
-
Dobski, Mikołaj
Frankowski, Gerard
Meyer, Norbert
Pilc, Michał
Twardawa, Mateusz - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/1930315.pdf
- Data publikacji:
- 2019-12-26
- Wydawca:
- Akademia Policji w Szczytnie
- Tematy:
-
cyberbezpieczeństwo
infrastruktura krytyczna
SCADA
uczenie maszynowe
detekcja anomalii - Opis:
- W dobie zagrożeń asymetrycznych cyberbezpieczeństwo infrastruktury krytycznej staje się poważną kwestią, a jednocześnie wyzwaniem dla twórców systemów zabezpieczeń. W niniejszym artykule przedstawiono czynniki eskalujące poziom trudności detekcji zaawansowanych zagrożeń, a także, na przykładzie dwóch projektów naukowo-badawczych, opisano realizowane przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe (PCSS) prace podejmujące to wyzwanie. Na przykładzie krajowego projektu SCADvance opisano zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do wykrywania zagrożeń w protokołach sieci przemysłowych. Wskazano również na rolę, jaką środowisko naukowe jest w stanie odegrać w tworzeniu innowacyjnych systemów zabezpieczeń infrastruktury krytycznej, a także na konieczność zastosowania rozwiązań tej klasy dla właściwej ochrony wrażliwych sieci teleinformatycznych.
- Źródło:
-
Przegląd Policyjny; 2018, 4(132); 79-93
0867-5708 - Pojawia się w:
- Przegląd Policyjny
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł