Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "szyfrowanie danych" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Analiza wybranych parametrów sygnału elektroenergetycznego do kodowania danych przesyłanych w sieciach komputerowych
    Analysis of Selected Power Signal Parameters for Coding Data Transfer in Computer Networks
    Autorzy:
    Witkowski, Piotr
    Zygarlicki, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277066.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    częstotliwość
    sieć elektryczna
    kryptografia
    szyfrowanie danych
    sieć niskiego napięcia
    frequency
    electrical grid
    cryptography
    data encryption
    low voltage network
    Opis:
    W artykule omówiono sposób wyseparowania oraz wykorzystania zmiennych globalnych w czasie, które w przyszłości pozwolą stworzyć unikalny klucz szyfrujący oraz układ szyfrowania danych. Polega on na ciągłej analizie losowego rozkładu zmienności częstotliwości oraz rozwinięciu algorytmów szyfrowania o dodatkowe zabezpieczenie, jakim jest zmieniający się czasie klucz szyfrujący. Celem sprawdzenia, czy opisane rozwiązanie jest możliwe do wykonania, przeprowadzono pomiar napięć w dwóch różnych lokacjach w Polsce. Otrzymany sygnał został wstępnie przefiltrowany celem wygładzenia jego powierzchni. Następnie ustalono dokładne miejsca przecięcia na osi oX metodą przybliżania rozwiązań układów nieokreślonych, po czym otrzymane wartości zostały po raz kolejny przefiltrowane, a otrzymane wyniki poddane analizie, na podstawie której sformułowano wnioski końcowe.
    The article discusses the way of separating and using global variables in time, which in the future will create a unique encryption key and data encryption system. It is based on continuous analysis of the random distribution of frequency variability and the development of encryption algorithms with the additional security, which is the changing time key encryption. In order to check whether the described solution is feasible, voltage measurements were carried out in two different locations in Poland. The received signal was pre-filtered to smooth its surface. Then the exact intersection points were determined on the oX axis by the method of approximation of solutions of indeterminate systems, after which the obtained values were once again filtered and the results obtained were analyzed, on the basis of which final conclusions were formulated.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 4; 65-70
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efektywność parametrów statystycznych w detekcji informacji szyfrowanej
    Effectiveness of statistic parameters in cipher data detection
    Autorzy:
    Gancarczyk, G.
    Dąbrowska-Boruch, A.
    Wiatr, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158109.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    szyfrowanie
    parametry statystyczne
    analiza danych
    rozkład statystyczny
    cipher
    cryptography
    cryptanalysis
    statistic parameters
    data analysis
    probability distribution
    noise
    Opis:
    Informacja szyfrowana, podobnie jak wszystkie inne typy danych, może zostać poddana analizie statystycznej. Wyznaczenie dla niej parametrów takich jak wartość średnia, wariancja czy też entropia nie nastręcza większych trudności. Wykorzystać do tego można nowoczesne narzędzia numeryczne jak np. MATLAB, Mathcad czy też Microsoft Exel. Pytanie, na które ma dać odpowiedź niniejsze opracowanie brzmi - "czy parametry te niosą ze sobą wiedzę, którą można wykorzystać w użyteczny sposób?" Przykładowym zastosowaniem może być np. określenie czy informacja jest zaszyfrowana (ang. cipher text), czy też jest ona jawna (ang. plain text).
    A cipher text, like any other data, can be analysed with use of parameters typical for statistics. Values such as the mean value, variance or entropy are easy to be calculated, especially if one can use numerical tools like e.g. MATLAB, Mathcad or simply Microsoft Exel. The question, to which this paper should give an answer is - "do those parameters provide any information that could be used in any useful way?" For example, the information, whether the analysed data is a cipher or plain text. The available publications about distinguishing the cipher from plain text use only methods typical for testing the randomness of cipher text and random number generator or immunity for cipher breaking. They are presented in the paper by the National Institute of Standards and Technology [1]. The other common method, used for distinguishing the data, is the analysis based on entropy [2]. Lack of published results about the efficiency of methods based on e.g. entropy, is additional motivation for this paper. (see Paragraph 1.) The proposed algorithms use parameters and transformations typical for Statistic and Signal Processing to classify the analysed data as cipher/plain. The authors assume that cipher data are very similar to random numbers due to Shannon's Perfect Secrecy theorem [3]. Six types of plain and cipher data (text, music, image, video, archives and others), seven types of cipher cores (3DES, AES, Blowfish, CAST - 128, RC4, Serpent, Twofish) and various length (1 B to 2323 B) data were examined and group of the so called Statistic Parameters was formed (see Table 1). Definitions of all of them (and a few more) are given by equations (1) to (12). The efficiency of Statistic Parameters after 1417 test samples is shown in Table 2. The most interesting results are also shown in Figs. 1 to 9. (see Paragraphs 2 - 4.) The results show that using simple values like e.g. energy one can built a data distinguisher of the efficiency equal to 90% and low numerical complexity. The lower bound for usability of this method was found to be 200 B. The upper bound was not found. The presented algorithm can be used for creating a network data analyser or cipher text detector. (see Paragraph 5.)
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 10, 10; 1137-1143
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistics in cyphertext detection
    Statystyka w wykrywaniu informacji szyfrowanej
    Autorzy:
    Gancarczyk, G.
    Dąbrowska-Boruch, A.
    Wiatr, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159309.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    szyfr
    kryptografia
    kryptoanaliza
    szyfrogram
    szyfrowanie
    analizator danych
    dystrybucja danych
    szum biały
    statystyka
    cipher
    cryptography
    cryptanalysis
    ciphertext
    encryption
    data analyzer
    data distribution
    white noise
    statistics
    Opis:
    Mostly when word encrypted occurs in an article text, another word decryption comes along. However not always knowledge about the plaintext is the most significant one. An example could be a network data analysis where only information, that cipher data were sent from one user to another or what was the amount of all cipher data in the observed path, is needed. Also before data may be even tried being decrypted, they must be somehow distinguished from non-encrypted messages. In this paper it will be shown, that using only simple Digital Data Processing, encrypted information can be detected with high probability. That knowledge can be very helpful in preventing cyberattacks, ensuring safety and detecting security breaches in local networks, or even fighting against software piracy in the Internet. Similar solutions are successfully used in steganalysis and network anomaly detections.
    Nowoczesna kryptografia wykorzystuje wyszukane i skomplikowane obliczeniowo przekształcenia matematyczno-logiczne w celu ukrycia ważnej informacji jawnej przez osobami niepowołanymi. Przeważająca większość z nich nadal odwołuje się do postawionego w roku 1949 przez Claude'a E. Shannona postulatu, że idealnie utajniona informacja charakteryzuje się tym, że żaden z pojawiających się w niej symboli nie jest bardziej prawdopodobny niż inne spośród używanego alfabetu znaków. Zgodnie z tą definicją dane idealnie zaszyfrowane w swej naturze przypominają dane losowe o rozkładzie równomiernym, czyli przypomina swoim rozkładem szum biały. Koncepcja detektora opiera się o algorytm analizujący podawane na wejściu dane pod względem ich podobieństwa do szumu białego. Wielkości odniesienia są bardzo dobrze znane, a ich ewentualne wyprowadzenie nie przysparza żadnych trudności. Wyznaczając w sposób doświadczalny granice tolerancji dla każdego z parametrów uzyskuje się w pełni działający algorytm, dokonujący w sposób zero-jedynkowy klasyfikacji na jawny/tajny. W grupie przedstawionych 14 Parametrów Statystycznych pojawiają się takie jak: energia, wartość średnia czy też momenty centralne. Na ich podstawie można stworzyć klasyfikator pierwszego poziomu. Efektywność poprawnego rozróżnienia danych przez klasyfikator pierwszego rzędu waha się w granicach od 80% do 90% (w zależności od użytej w algorytmie wielkości). W celu zwiększenia wykrywalności danych proponuje się, a następnie przedstawia, klasyfikator drugiego rzędu, bazujący na dwóch lub więcej, wzajemnie nieskorelowanych Parametrach Statystycznych. Rozwiązanie takie powoduje wzrost sprawności do około 95%. Zaproponowany w artykule algorytm może być wykorzystany na potrzeby kryptoanalizy, statystycznej analizy danych, analizy danych sieciowych. W artykule przedstawiona jest także koncepcja klasyfikatora trzeciego rzędu, wykorzystującego dodatkowo informacje o charakterze innym niż statystyczny, na potrzeby prawidłowej detekcji danych zaszyfrowanych.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2011, 251; 67-85
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies