Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "oscillator" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Digital random bit generators implemented in FPGAs offered by various manufacturers
    Autorzy:
    Kubczak, P.
    Matuszewski, Ł.
    Jessa, M.
    Łoza, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114475.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    true random number generator
    ring oscillator
    cryptography
    field programmable gate array (FPGA)
    Opis:
    In cryptography, we require that a random sequence should have excellent statistical properties as well as non-deterministic character. Combining multiple independent sources of randomness using the modulo two operation, significantly improves the statistical properties of the generated sequences and also affects the accumulation of true randomness generated in the oscillator sources. This is a very promising method of producing random sequences. In this paper, we compare the implementations of the RO-based combined random generator in various FPGAs technologies offered by various manufactures (Xilinx, Altera, Lattice). In this research, we used a NIST 800-22 statistical test suite to assess the statistical properties. The results show that the method of producing strings with a combined generator is the method stable in terms of technology. The results are similar for implementation in all FPGA used in the experiment. So, the proposed generator can be implemented in various programmable structures together with other components of a cryptographic system.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 7; 293-295
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A random number generator using ring oscillators and the Keccak as post-processing
    Autorzy:
    Łoza, S.
    Matuszewski, Ł.
    Jessa, M.
    Kubczak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114620.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    true random number generator
    ring oscillator
    cryptography
    field programmable gate array (FPGA)
    hash function
    Opis:
    In cryptography, sequences of numbers with unpredictable elements are often required. Such sequences should pass all known statistical tests for random sequences. Because sequences produced in real circuits are biased, they do not pass many statistical tests, e.g., the distribution of numbers is not uniform. Such random number sequences should be subjected to a transformation called post-processing. In this paper, a true random number generator is considered. It uses ring oscillators and the Keccak hash function as post-processing. This paper presents only simulation conditions for this approach since the post-processing part was done using x86 architecture on a PC.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 7; 290-292
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A proposal of output speed multiplication technique for true random number generators based on ring oscillators
    Autorzy:
    Matuszewski, Ł.
    Kubczak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114218.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    true random number generator
    ring oscillator
    cryptography
    field programmable gate array (FPGA)
    restart mechanism
    Opis:
    Nowadays modern cryptographic systems require a tremendous amount of keys. Very fast random number generators (RNGs) are needed to produce those keys in the requested time, but what to do when a solution that is already in use reaches the maximum speed? The aim of the paper is to find the answer to this question. In addition, generated random numbers should not leave a cryptographic system, because according to the Kerckhoffs thesis, the security of the whole system should be based only on a key. The cryptographic system should be enclosed within a single chip. In order to check new ideas and prove them, there were used NIST 800-22 test suite and restarts mechanism. The basic concept of the generator built of ring oscillators is still the same; ring oscillators are combined by XOR gates tree. A single ring oscillator consists of inverter, latch and NAND. This kind of construction provides a tool to make synchronous start and stop of all oscillators and the restart mechanism technique is applied in this manner. The speed of generation was increased by using multiple parallel generator trees to generate instantly the whole n-bit word. The paper shows that reproduction of the base structure is not a simple method of increasing the speed of generator. Moreover, it is always important to carefully consider all new ideas, because even if the NIST statistical test suite is passed, there is a chance that the restart mechanism will show some correlations that can be used during attack on the system.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 5; 157-159
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Losowość generatora TRNG zaimplementowanego w FPGA
    Randomness of TRNG implemented in FPGA
    Autorzy:
    Jessa, M.
    Matuszewski, Ł.
    Jaworski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155058.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    generator losowy
    generator pierścieniowy
    losowość i pseudolosowość
    random number generator
    ring oscillator
    randomness and pseudo-randomness
    cryptography
    Opis:
    Random Number Generator) zbudowanego z wielu niezależnych generatorów pierścieniowych zaimplementowanych w tym samym układzie FPGA. Wykorzystując nową metodę odróżniania losowości od pseudolosowości wykazano, że zmniejszenie częstotliwości próbkowania wyjścia generatora pierścieniowego może zwiększyć losowość ciągu wytwarzanego przez generator TRNG. Otrzymany wynik oznacza, że generator może dostarczyć ciągów losowych użytecznych w kryptografii z większą szybkością od tej obserwowanej dla większej częstotliwości próbkującej.
    One of the simplest sources of purely digital true random bit sequences is the ring oscillator with output sampled by a signal coming from a low-frequency quartz oscillator. Combining XOR bit streams produced by many such generators (see Fig. 1) can significantly improve the statistical properties of the output sequence. As it is shown in the literature, this statement is true for deterministic and non-deterministic sources of random numbers. In cryptography, a user needs sequences with very good statistical properties but originating from a non-deterministic system. Therefore a method for distinguishing pseudo and true randomness for sequences produced by a combined true random number generator (TRNG) is necessary. In this paper the authors show that even a small amount of true randomness, present in a single ring oscillator, accumulates as a function of the number of ring oscillators used to produce the output stream. There is experimentally proved that in a real field programmable gate array (FPGA), the amount of randomness offered by the generator of Fig. 2 can be greater for smaller sampling frequency. Fig. 3 illustrates the behaviour of parameter mmin introduced in [6] as a function of the number K of source generators for four sampling frequencies fL: 100 MHz, 150 MHz, 200 MHz, and 250 MHz. The basic result of this paper is the statement that the efficient bit rate of streams useful for cryptography can be greater for smaller sampling frequencies than that observed for greater sampling frequencies.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 8, 8; 880-882
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A digital true random number generator implemented in different Xilinx FPGAs
    Cyfrowy generator ciągów losowych zaimplementowany w układach FPGA firmy Xilinx
    Autorzy:
    Matuszewski, Ł.
    Jessa, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154959.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    true random number generator
    ring oscillator
    auxiliary source of randomness
    cryptography
    field programmable gate array (FPGA)
    układy FPGA
    generator losowy
    oscylator pierścieniowy
    kryptografia
    Opis:
    In cryptography we often require sequences of numbers with unpredictable elements. Such sequences cannot be produced by purely deterministic systems. A novel method for producing true randomness and increasing the randomness of a combined TRNG using ring oscillators is described. In this paper we show that the proposed method provides similar results for generators implemented using different technologies offered by Xilinx. Thus, the proposed generator can be implemented in different FPGAs with other elements of a cryptographic system.
    W kryptografii często wymaga się ciągów liczb złożonych z nieprzewidywalnych elementów. Takie sekwencje nie mogą być wytwarzane w systemach czysto deterministycznych. Inżynierowie muszą opracować źródła losowości, których właściwości muszą być ocenione i potwierdzone przez niezależne badania, przynajmniej doświadczalnie. W artykule pokazano, że proponowana metoda wytwarzania losowości jest stabilna pod względem technologicznym. Uzyskano bardzo zbliżone rezultaty dla generatorów losowych zrealizowanych w strukturach FPGA (Field Programmable Gate Array) wykonanych w różnych technologiach jakie oferuje firma Xilinx. W żadnym przypadku nie korzystano z manualnego rozmieszczania elementów w matrycy FPGA, aby uzyskać lepsze rezultaty. Położenie poszczególnych składników zależało tylko od oprogramowania dostarczanego przez producenta. Zatem proponowany generator może być implementowany w różnych układach FPGA razem z innymi elementami systemu kryptograficznego.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 8, 8; 742-744
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie funkcji skrótu do poprawy właściwości statystycznych ciągu liczb losowych
    Using a hash function to improve statistical properties of true random number sequences
    Autorzy:
    Matuszewski, Ł.
    Łoza, Sz.
    Jessa, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152803.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    generator liczb prawdziwie losowych
    generator pierścieniowy
    kryptografia
    funkcja skrótu
    losowość i pseudolosowość
    true random number generator
    ring oscillator
    cryptography
    hash function
    randomness and pseudo-randomness
    Opis:
    W pracy przedstawiono sposób wykorzystania funkcji skrótu, na przykładzie funkcji SHA-256 (ang. Secure Hash Algorithm), do poprawy właściwości statystycznych ciągów liczb losowych. W badaniach wykorzystano pakiet testów statystycznych NIST 800-22 do oceny właściwości wytwarzanego ciągu metodę restartów i test chi kwadrat, dzięki którym możliwe jest wykazanie, czy dany generator produkuje ciąg z przeważającymi elementami deterministycznymi czy niedeterministycznymi. Proponowany układ może być z powodzeniem zaimplementowany w każdym układzie FPGA (ang. Field Programmable Gate Array).
    Random sequences play a key role in many contemporary cryptographic systems. To increase the efficiency and robustness to attacks, it is recommended to integrate a source of random numbers with a cryptographic system using these numbers. Unfortunately, the list of non-deterministic physical phenomena available in digital circuits is rather short and practically includes jitter and metastable states. It is expected that the generator produces sequences that pass all known statistical tests and that the sequences are unpredictable and attack resistant. A generator that satisfies these expectations is named a true random number generator (TRNG). This paper presents a novel method for producing random bits with the use of jitter observed in ring oscillators. The method uses a Galois ring oscillator introduced recently and the hash function. To assess the quality of output sequences, the statistical test suite prepared by National Institute of Standards and Technology (NIST) and the restart mechanism were used. The proposed system can be implemented in any Field Programmable Gate Array (FPGA).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 7, 7; 456-458
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies