Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "cryptocurrency market" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Rynek kryptowalut – sytuacja bieżąca i kierunki rozwoju
    Cryptocurrency market: current situation and future development
    Autorzy:
    Wikarczyk, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/7486794.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Kancelaria Sejmu. Biuro Analiz Sejmowych
    Tematy:
    cryptocurrency
    Bitcoin
    blockchain
    „currency mining”
    cryptocurrency market
    Opis:
    The article provides a general overview of blockchain technology and its influence on cryptocurrency development. It is based on asymmetric cryptology, peer-to-peer technology, hash functions, consensus mechanism, and smart contracts. Since 2008, when Satoshi Nakamoto published online the Bitcoin blueprint, cryptocurrency market has grown. There are more than 1000 cryptocurrencies now (e.g. Ethereum, Dogecoin, Monero), as well as many stock exchange markets, exchange offices and bitcoin cash machines. It is also possible to “mine” cryptocurrencies by yourself, however special hardware solutions are required. The author claims that cryptocurrency has redefined the way of thinking and viewing the concept of money, and it will expand even further.
    Źródło:
    Studia BAS; 2019, 1(57); 143-160
    2080-2404
    2082-0658
    Pojawia się w:
    Studia BAS
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The condition of the cryptocurrency market in Poland on the background of global development. Small and medium companies
    Autorzy:
    Miciuła, Ireneusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1062953.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Small and medium companies
    cryptocurrencies
    cryptocurrency market
    financial innovations
    market regulations for cryptocurrencies
    Opis:
    The development of the cryptocurrency market and the implications for the whole economy and finance all traders causes a keen interest in this subject. The article discusses the functioning of a financial system based on cryptocurrencies and its significance for economies. It was presented the development of the global cryptocurrency market and analyzed the most popular cryptocurrency, bitcoin. The analysis and assessment of the state and structure of the Polish cryptocurrencies market were presented on the background of the global cryptocurrency market. Also we presented the possible development paths for the cryptocurrencies market in the world.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 124, 2; 143-154
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    EFEKT ZARAŻANIA NA RYNKU KRYPTOWALUT
    CONTAGION EFFECT ON THE CRYPTOCURRENCY MARKET
    Autorzy:
    Siwek-Skrzypek, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453912.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    kryptowaluta
    rynek kryptowalut
    model VAR-DCC-GARCH
    efekt zarażania
    czynnik globalny
    cryptocurrency
    cryptocurrency market
    VAR-DCC-GARCH model
    contagion effect
    global factor
    Opis:
    W artykule podjęto próbę odpowiedzenia na pytania: czy po wstrząsie, 5-go stycznia 2018 roku, na rynku kryptowalut wystąpił efekt zarażania oraz czy wahania kursu Bitcoina mają wpływ na kształtowanie się cen innych kryptowalut. Dodatkowo sprawdzono czy czynnik zewnętrzny ma wpływ na notowania kryptowalut. Badania przeprowadzono na danych z przełomu 2017 i 2018 roku. Do celów badawczych użyto modelu VAR-DCC-GARCH. Przeprowadzone analizy wykazały, że wystąpił efekt zarażania na badanym rynku oraz spadki zanotowane dla kryptowaluty Bitcoin, spowodowały spadki cen innych badanych kryptowalut.
    The aim of this paper was to answer two questions: whether the contagion effect occured in the cryptocurrency market after the shock of the 5th of January 2018 and whether the price changes observed for Bitcoin had an impact on other examined cryptocurrencies. This paper examined whether adding external factors affected the cryptocurrency market. Data used in this article were from the turn of 2017 and 2018. In addition, the VAR-DCC-GARCH model was employed for research purposes. Above all, this paper argued that contagion effect did occur in the market analysed. Secondly, the decreases recorded for Bitcoin cryptocurrency indeed caused price drops for other cryptocurrencies examined.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 2; 162-170
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robustness of Support Vector Machines in Algorithmic Trading on Cryptocurrency Market
    Autorzy:
    Ślepaczuk, Robert
    Zenkova, Maryna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1356913.pdf
    Data publikacji:
    2019-08-07
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
    Tematy:
    Machine learning
    support vector machines
    investment algorithm
    algorithmic trading
    strategy
    optimization
    cross-validation
    overfitting
    cryptocurrency market
    technical analysis
    meta parameters
    Opis:
    This study investigates the profitability of an algorithmic trading strategy based on training SVM model to identify cryptocurrencies with high or low predicted returns. A tail set is defined to be a group of coins whose volatility-adjusted returns are in the highest or the lowest quintile. Each cryptocurrency is represented by a set of six technical features. SVM is trained on historical tail sets and tested on the current data. The classifier is chosen to be a nonlinear support vector machine. The portfolio is formed by ranking coins using the SVM output. The highest ranked coins are used for long positions to be included in the portfolio for one reallocation period. The following metrics were used to estimate the portfolio profitability: %ARC (the annualized rate of change), %ASD (the annualized standard deviation of daily returns), MDD (the maximum drawdown coefficient), IR1, IR2 (the information ratio coefficients). The performance of the SVM portfolio is compared to the performance of the four benchmark strategies based on the values of the information ratio coefficient IR1, which quantifies the risk-weighted gain. The question of how sensitive the portfolio performance is to the parameters set in the SVM model is also addressed in this study.
    Źródło:
    Central European Economic Journal; 2018, 5, 52; 186 - 205
    2543-6821
    Pojawia się w:
    Central European Economic Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies