Autor: Kolasa, A. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Regression modeling of agrriculture greenhouse gases emissions in Poland
Regresyjne modelowanie rolniczych emisji gazów cieplarnianych w Polsce
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/388157.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: greenhouse gases
agriculture emissions
linear regression
modeling
R-Project
livestock
production
crops
gazy cieplarniane
rolnicze emisje
regresja liniowa
modelowanie
produkcja zwierzęca
zboża
Opis:: Agricultural greenhouse gases emissions are mainly produced in direct emissions from plant and animal production as well as those associated with land use changes. Studies attempt to describe the variables correlated with agricultural greenhouse gas emissions using linear regression. The analysis covered two groups of independent variables such as the main crops and livestock. The analysis included the last 20 years and variables were set using Pearson’s linear correlation. The resulting model concerns 87.5 % of the variability of agricultural greenhouse gases emissions, by cattle, horses, and rye. The study was conducted using the statistical package R-Project.
Emisje rolnicze głównych gazów cieplarnianych to ważniejsze bezpośrednie emisje wytwarzane w produkcji roślinnej i zwierzęcej, jak również te związane ze zmianami w sposobie użytkowania gruntów. W badaniach podjęto próbę opisu zmiennych skorelowanych z rolniczymi emisjami gazów cieplarnianych z wykorzystaniem regresji liniowej. Do badań przyjęto dwie grupy zmiennych niezależnych, tj. główne uprawy oraz zwierzęta hodowlane. Analizie poddano okres ostatnich 20 lat. Korzystając z testu Pearsona, wyznaczono liniowe korelacje między zmiennymi. Otrzymany model w 87,5 % wyjaśnia zmienności rolniczych emisji GHG zmiennością udziału bydła, koni oraz żyta. Badania prowadzono z wykorzystaniem pakietu statystycznego R-Project.
Źródło:: Ecological Chemistry and Engineering. A; 2012, 19, 11; 1383-1391
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:: Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Use of the classification tree modeling to investigate the influence of crops on N2O and CH4 emissions released from the agricultural sector
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334695.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: nitrous oxide
methane
crops
modeling
predicting
artificial neural network
classification tree
Opis:: Methane and nitrous oxide are key pollutants emitted from agriculture. Primarily the livestock production has a significant share in CH4 emissions. The N2O emissions largely correspond to direct emissions associated with the cultivation of soils. The priority task of agriculture is to develop adaptive solutions enabling the reduction of pollutions in the next years. These capabilities apply to both technological solutions on the farms, as well as improved methods of management and policy tools. Therefore complementary information to the knowledge in the field of the possibilities for reducing CH4 and N2O are extremely valuable. The study of predictions of N2O and CH4 emissions on the basis of different arable crops areas with the use of Flexible Bayesian Models of neural networks was carried out. The decision trees have been designed in order to provide the knowledge and methods that allow the rapid identification of the most important arable crops that affect the quantity of these emissions. On the basis of the conducted analysis, wheat, maize and potatoes in the case of N2O emission and wheat and maize in the case of CH4 emission are the most important differentiating variables.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 102-106
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analiza zależności i siły związku między zużyciem nawozów azotowych a rodzajem upraw w Polsce
Analysis of relationships and strenght connection between nitrogen ferttilizer use and crops type in Poland
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336229.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: nawóz azotowy
uprawa
zużycie
analiza
analysis
nitrogen fertilizer
crops
Opis:: Celem badań było określenie siły zależności zużycia nawozów azotowych a rodzajem upraw. Siły związku liniowego pomiędzy cechami określono przez współczynnik korelacji liniowej Pearsona. Zgodność z rozkładem normalnym zweryfikowano za pomocą testu Shapiro-Wilka. Siłę oddziaływania zmiennych badano poprzez analizę regresji. Analizy prowadzono przy wykorzystaniu pakietu statystycznego R-Project.
The aim of study was to determine the strength depending on use of nitrogen fertilizers and crop type. Strength of linear relation between traits were determined by Pearson's linear correlation coefficient. Conformity with the normal distribution was verified using the Shapiro-Wilk test. The impact of the variables was tested by regression analysis. Analysis was performed using the statistical package R-Project.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 2; 87-89
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Podobieństwa Polski w strukturze upraw i chowu zwierząt z krajami Unii Europejskiej
The similarities of Poland in the structure of crops and animal husbandry to European Union countries
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336381.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: uprawy
chów
PCA
UE-27
crops
breeding
Opis:: W artykule zaprezentowano wyniki badań w zakresie podobieństw Polski w strukturze upraw i chowu zwierząt gospodarskich z krajami UE-27. Do badań wykorzystano analizę składowych głównych. Zastosowana metoda pozwoliła na kompleksową ocenę współzależności cech. Analizy przeprowadzono w pakiecie Statystyka v. 10. Spośród przyjętych do analizy 13 pierwotnych zmiennych wyodrębniono 2 nowe zmienne (składowe główne). Polska, Litwa, Łotwa, Niemcy, Czechy, Rumunia, Węgry oraz Wielka Brytania charakteryzują się istnieniem zbliżonych współzależności pomiędzy strukturą upraw a chowem zwierząt.
The paper presents the results of research in the field of Polish similarities in the structure of crops and breeding with the EU-27 countries. The principal component analysis was used to studies. The applied method enabled to the comprehensive assessment of interdependence features. Among adopted for the analysis 13 initial variables, 2 new variables (principal components) were extracted. Countries: Poland, Lithuania, Latvia, Germany, the Czech Republic, Romania, Hungary and the United Kingdom are characterized by the existence of close relationships between the structure of crops and animal husbandry. Analyses were carried out in the packet Statistica v. 10.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 90-95
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Kolasa, A." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język