Temat: crop coefficient - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Comparison between experimental and estimated crop evapotranspiration in Romania
Autorzy:: Paltineanu, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24630.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:: Romania
crop coefficient
irrigation application
evapotranspiration
crop
Źródło:: International Agrophysics; 2005, 19, 2
0236-8722
Pojawia się w:: International Agrophysics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Integration Remote Sensing and Meteorological Data to Monitoring Plant Phenology and Estimation Crop Coefficient and Evapotranspiration
Autorzy:: Hassan, Diaa Fliah
Abdalkadhum, Aysar Jameel
Mohammed, Rafal J.
Shaban, Amin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2086414.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: actual evapotranspiration
crop coefficient
remote sensing
vegetation index
Opis:: The water requirements of the wheat crop are represented by the actual evapotranspiration, which depends on the meteorological data of the study area and the amount of water consumed during the season. Estimation of crop coefficients (Kc) and evapotranspiration (ETc) using remote sensing data is essential for decision-making regarding water management in irrigated areas in arid and semi-arid large-scale areas. This research aims to estimate the crop coefficient calculated from remote sensing data and the actual evapotranspiration values for the crop. The FAO Penman-Monteith equation has been used to estimate the reference evapotranspiration from meteorological data. Linear regression analysis was applied by developing prediction equations for the crop coefficient for different growth stages of comparing with the vegetation cover index (NDVI). The results showed that (R2 = 0.98) between field crop coefficient and crop coefficient predicted from (Kc = 2.0114 NDVI-0.147) in addition to (RMSE = 0.92 and (d = 0.97).
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 4; 325--335
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wheat water use and yield under different salinity of irrigation water
Zużycie wody i plon pszenicy w warunkach różnego zasolenia wody stosowanej do nawodnień
Autorzy:: Abedinpour, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292283.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: crop coefficient
saline water
stress
wheat crop
stres
uprawa pszenicy
woda słona
współczynnik roślinny
Opis:: A field experiment was conducted for determination of crop coefficient (KC) and water stress coefficient (Ks) for wheat crop under different salinity levels, during 2015–2016. Complete randomized block design of five treatments were considered, i.e., 0.51 dS∙m^–1 (fresh water, FW) as a control treatment and other four saline water treatments (4, 6, 8 and 10 dS∙m^–1), for S₁, S₂, S₃ and S₄ with three replications. The results revealed that the water consumed by plants during the different crop growth stages follows the order of FW > S₁ > S₂ > S₃ > S₄ salinity levels. According to the obtained results, the calculated values of KC significantly differed from values released by FAO paper No 56 for the crops. The Ks values clearly differ from one stage to another because the salt accumulation in the root zone causes to reduction of total soil water potential (Ψ_t), therefore, the average values of water stress coefficient (Ks) follows this order; FW(1.0) = S₁(1.0) > S₂(1.0) > S₃(0.93) > S₄(0.82). Precise data of crop coefficient, which is required for regional scale irrigation management is lacking in developing countries. Thus, the estimated values of crop coefficient under different variables are essential to achieve the best management practice (BMP) in agriculture.
W latach 2015–2016 przeprowadzono polowy eksperyment w celu określenia współczynnika roślinnego (KC) i współczynnika stresu (Ks) dla pszenicy nawadnianej wodą o różnym zasoleniu. Eksperyment przeprowadzono metodą bloków losowych w pięciu wariantach zasolenia: 0,51 dS∙m^–1 (woda słodka FW jako kontrola) oraz 4, 6, 8 i 10 dS∙m^–1 odpowiednio dla wariantów S₁, S₂, S₃ i S₄, każdy w trzech powtórzeniach. Wyniki wskazują, że woda pobierana przez rośliny w różnych stadiach ich rozwoju układała się w malejącym porządku zasolenia FW > S₁ > S₂ > S₃ > S₄. Obliczone wartości współczynnika KC różniły się istotnie od wartości podanych dla upraw w biuletynie FAO nr 56. Wartości Ks różniły się znacząco między poszczególnymi stadiami, ponieważ kumulacja soli w strefie korzeniowej ograniczyła całkowity potencjał wody glebowej (Ψ_t). Z tego powodu średnie wartości współczynnika stresu (Ks) malały w porządku FW(1,0) = S₁(1,0) > S₂(1,0) > S₃(0,93) > S₄(0,82). W krajach rozwijających się brakuje dokładnych danych o współczynniku roślinnym, które są niezbędne w regionalnym zarządzaniu wodą do nawodnień. Dlatego wartości współczynnika oznaczone w różnych wariantach zasolenia są istotne dla osiągnięcia najlepszych praktyk w gospodarce rolnej.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2017, 33; 3-9
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "crop coefficient" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język