Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Macroeconomic factors" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Macroeconomic Determinants of Credit Risk on the Example of Non-performing Loans
Autorzy:
Zawadzki, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22443131.pdf
Data publikacji:
2023-10-16
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:
credit risk
non-performing loans (NLPs)
macroeconomic factors
Opis:
The primary goal of this article is to examine the principal macroeconomic factors influencing credit risk as assessed by the nonperforming loan ratio (hereinafter NPL ratio). Based on the results, the ratio of domestic credit to the private sector, Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) membership with a negative correlation with NPLs while the unemployment rate and the ratio of public debt with a positive relation with NPLs were statistically significant. In addition, the correlation between the inflation rate and the depreciation of the home currency wasproven. The research examines the effects of the 2008 credit crunch, which triggered the financial crisis. The sample comprises106 countries for the period 2009–2019. The real GDP growth, unemployment rate, public debt ratio, domestic credit to private sector ratio, currency depreciation, inflation rate, and interest rate were analysed as macroeconomic factors. A dummy variable representing OECD membership has been included in the analysis. The estimations were performed using the ordinary least squares (OLS) method. This article contributes to the academic discourse on the panel data perspective with regard to non-performing loans, while the practical implications are beneficial for governments and international investors.
Źródło:
Central European Economic Journal; 2023, 10, 57; 275-286
2543-6821
Pojawia się w:
Central European Economic Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czynniki makroekonomiczne a spłacalność kredytów konsumpcyjnych
Macroeconomic Factors and Consumer Loan Repayment
Autorzy:
Sztaudynger, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574485.pdf
Data publikacji:
2018-12-20
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
ryzyko kredytowe
czynniki makroekonomiczne
bankowość
dane panelowe
credit risk
macroeconomic factors
banking
panel data
Opis:
This article is the result of research aiming to quantify the association of macroeconomic factors and the risk of consumer loan default. Data at a medium level of aggregation was used to describe the consumer loan portfolio of one of Poland’s largest commercial banks during the period of 2004–2016. The sample consisted of more than 10,000 observations, describing cohorts of loans disbursed in the successive months of the period. The relations were investigated with the use of panel data models. The approach applied in modelling allows to better isolate the effect of the macroeconomic environment from other key factors determining credit risk, i.e. historic changes in the bank’s lending policy and the natural maturation process of the portfolio. The results confirm the interrelation of credit risk and the economic situation, represented in the model by the unemployment rate and industrial production. An increase in the unemployment rate is associated with the increase the default frequency, while greater dynamics of industrial production works in the opposite direction. Lags of up to 12 months were detected in this relationship. However, the connection of interest rates has not been confirmed. The presented model along with widely available macroeconomic forecasts and stress scenarios allows for more accurate prediction of portfolio deterioration during downturns. This will enable formulation of recommendations for bank lending policy during different phases of the business cycle.
Celem badań przedstawionych w artykule jest kwantyfikacja i hierarchizacja wpływu czynników makroekonomicznych na ryzyko zaniechania spłaty kredytu konsumpcyjnego. W analizach wykorzystano dane o średnim poziomie agregacji, które opisywały portfel kredytów konsumpcyjnych jednego z głównych banków komercyjnych w Polsce (w latach 2004–2016). Próba obejmuje ponad 10 tys. obserwacji, charakteryzujących kohorty kredytów uruchamianych w kolejnych miesiącach. Wykorzystano modele danych panelowych. Wyizolowano wpływ sytuacji makroekonomicznej spośród innych kluczowych czynników determinujących ryzyko kredytowe (to jest historycznych zmian polityki kredytowej banku i naturalnego cyklu dojrzewania portfela). Wyniki potwierdziły związek sytuacji gospodarczej, reprezentowanej w modelu przez stopę bezrobocia i produkcję przemysłową, z ryzykiem kredytowym. Wzrostowi stopy bezrobocia towarzyszy większa częstotliwość przypadków zaniechania spłaty, a przyspieszeniu dynamiki produkcji przemysłowej – mniejsza. Stwierdzono również występowanie opóźnień tej asocjacji sięgających 12 miesięcy. Nie został natomiast potwierdzony związek ze stopami procentowymi. Model wraz ogólnodostępnymi prognozami makroekonomicznymi lub scenariuszami stresowymi umożliwia dokładniejsze przewidywanie skali pogorszenia jakości portfela w okresie dekoniunktury, a także formułowanie rekomendacji w zakresie polityki kredytowej, zwłaszcza granicznych poziomów akceptowanego prawdopodobieństwa zaniechania spłaty w różnych fazach cyklu koniunkturalnego.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2018, 296, 4; 155-177
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies