Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "niepewność liniowa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Wpływ korelacji wyników obserwacji na niepewność regresji liniowej
    Influence of the correlation in observations on the line regression uncertainty
    Autorzy:
    Dorozhovets, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158380.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    regresja liniowa
    korelacja
    niepewność
    line regression
    correlation
    uncertainty
    Opis:
    W referacie zaprezentowano rezultaty badań wpływu korelacji wyników obserwacji wielkości wyjściowej na parametry niepewności linii regresji. Przedstawiono wzory do obliczenia standardowych niepewności współczynników oraz prognozowanych wartości linii regresji w zależności od funkcji korelacji. Pokazano, że nie uwzględnienie korelacji powoduje nieuzasadnione optymistyczne wartości niepewności współczynników oraz prognozowanych wartości parametrów linii. W zależności od istotności korelacji obserwacji rzeczywista niepewność może być kilka razy większa w porównaniu do niepewności, obliczonej bez uwzględnienia korelacji.
    The paper presents the investigation results of the influence of the correlation in output value observations on the uncertainty parameters of the regression line. The formulas for calculating the standard uncertainties of the coefficients and forecasted values of the regression line as a function of the correlation are given. It is shown that the result of not taking into account the correlation is very optimistic uncertainty values of the coefficients and of the forecasted values of the line parameters. Dependently on the significance of the correlation, the true uncertainty can be several times greater than that calculated without taking into account the correlation.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 12, 12; 808-811
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda dopasowania funkcji nieliniowej do danych punktów pomiarowych i jej pasmo niepewności
    The Method of Fitting a Non-linear Function to Data of Measured Points and its Uncertainty Band
    Autorzy:
    Puchalski, Jacek
    Warsza, Zygmunt Lech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312460.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    regresja liniowa funkcji nieliniowych
    dopasowanie
    niepewność
    pasmo niepewności
    autokorelacja
    korelacja wzajemna
    ważona ogólna metoda najmniejszych kwadratów
    linear regression of non-linear functions
    fit
    uncertainty
    uncertainty band
    correlation
    weighted total least squares method
    Opis:
    W pracy przedstawiono propozycję metody wyznaczania parametrów i pasma niepewności funkcji nieliniowej dopasowanej do zmierzonych danych punktów badanych. By ją zlinearyzować trzeba dokonać zamiany jednej lub obu zmiennych określonej funkcji nieliniowej. Następnie metodą regresji liniowej dobrano najkorzystniejsze parametry linii prostej dopasowanej do wartości współrzędnych punktów wg ważonego ogólnego kryterium średniokwadratowego WTLS. Uwzględnia się też współczynniki autokorelacji i korelacji wzajemnej oraz niepewności obu współrzędnych oszacowane na podstawie przewodnika GUM. Z parametrów otrzymanej linii prostej i jej pasma niepewności wynikają poszukiwane parametry funkcji nieliniowej oraz jej pasmo niepewności. Podano przykłady liczbowe wyznaczania parametrów i pasma niepewności dwiema metodami dla jednej z gałęzi paraboli drugiego stopnia oraz dla złożonej funkcji wykładniczej.
    The paper presents a method of determining parameters and uncertainty bands of a specific non-linear function fitted to given measured data of examined points. One or both of the variables of this non-linear function are changed so as to linearize it. Using the linear regression method, fined are the most favorable parameters of this straight line for its adjustment to the measured values of the coordinates of points tested according to the weighted total mean square WTLS criterion. Their autocorrelation and cross-correlation coefficients as well as uncertainties estimated according to the rules of the GUM guide are considered. The parameters and the uncertainty band of the non-linear function result from the parameters of this straight line and its uncertainty band. Numerical examples of determining the parameters and uncertainty bands for the branch of a 2nd degree parabola (two methods) and for the complex exponential function are given.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2023, 27, 3; 45--55
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies