Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kowalski, Arkadiusz." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Kooperacja w ramach klastrów jako czynnik zwiększenia innowacyjności i konkurencyjności regionów
Industrial Clusters as a Factor Behind the Innovativeness and Competitiveness of Regions
Autorzy:
Kowalski, Arkadiusz M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574523.pdf
Data publikacji:
2010-06-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
cluster
innovation
competitiveness
region
interaction
cooperation
Opis:
The article examines the conditions underlying the establishment and development of industrial clusters and analyzes the impact of clusters on the competitiveness of regional economies, especially in the context of business innovation. Industrial clusters are one of the most researched methods for stimulating horizontal cooperation in the economy, according to the author. They play an important role in generating and accelerating innovation processes and can act as “growth poles” for both regional and national economies, Kowalski says. Industrial clusters fit into the latest generation of innovation process and policy models, which underline the role of cooperation among enterprises and the significance of ties between companies and research centers. Cluster structures contribute to the diffusion of knowledge and capital in the modern economy. Businesses operating as part of clusters can pursue innovative projects on the basis of both their own resources and expertise and skills provided by other market players, institutions, industries and scientific disciplines. Cooperation as part of clusters is beneficial for individual companies (micro level), regional economies (meso level), and the country as a whole (macroeconomic level), Kowalski says.He pays special attention to the regional aspects of clustering, such as proximity, cultural community, tacit knowledge, trust, and social capital. The article highlights the guidelines of Polish cluster policy, which Kowalski says is an important component of innovation and regional and industrial policies. Cluster initiatives are usually launched at the regional level, the author notes. In the article, he focuses on measures carried out in various provinces in Poland, mainly by analyzing regional operational programs for 2007-2013. There are different models of supporting clusters in different regions in Poland, Kowalski says, but all these models make it possible to develop cluster structures with strong development potential.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2010, 240, 5-6; 1-17
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Współpraca polskich przedsiębiorstw w sferze innowacji a wsparcie z funduszy unijnych
The Cooperation of Polish Enterprises in Innovation and EU Financial Support
Autorzy:
Lewandowska, Małgorzata S.
Kowalski, Arkadiusz M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574261.pdf
Data publikacji:
2015-08-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
współpraca w innowacjach
klastry
efekt dodatkowy
Community Innovation Survey (CIS)
innovation
cooperation
clusters
additionality
Community Innovation Survey
Opis:
The paper aims to assess how Polish enterprises work together on innovative projects as part of business clusters and otherwise, and it also evaluates the impact that this cooperation has on the overall performance of Polish enterprises in terms of innovation. Additionally, the authors seek to identify the impact of European Union funds intended for innovative projects on the cooperation of Polish enterprises in innovation. The data comes from the 2008–2010 Community Innovation Survey conducted by Poland’s Central Statistical Office (GUS) in 2011. The sample covers 7,783 medium-sized and large manufacturing firms, with n=80 big cluster-based firms singled out for the final study. The results of Structural Equation Modeling (SEM), with an additional analysis of the distribution of the estimation errors with multiple sampling with replacement from the sample (non-parametric bootstrap method), show a statistically significant relationship between “non-cluster innovation cooperation with international partners” (suppliers, customers, competitors, capital group members and institutional partners) and innovation performance measured by the log of fraction of sales of innovative products in total sales, the authors say. They add that a statistically significant relationship also exists in the case of “cluster innovation cooperation with domestic partners.” Moreover, the authors argue that the relationship between cluster innovation cooperation, with both domestic and international partners, and non-cluster innovation cooperation demonstrates a “cooperation learning effect.” The impact of European Union funds is visible only in the case of cluster cooperation, testifying to “the existence of cluster cooperation additionality,” the authors conclude.
Celem artykułu jest ocena wpływu współpracy w projektach innowacyjnych podejmowanej przez polskie przedsiębiorstwa w ramach klastrów oraz poza klastrami na ich sprawność innowacyjną, jak i określenie znaczenia wsparcia z funduszy unijnych dla stymulowania tejże współpracy. Analiza prowadzona jest na danych z polskiej wersji badania Community Innovation Survey (CIS) za lata 2008–2010, przeprowadzonego przez GUS w 2011 roku. Próba to 7783 średnie i duże przedsiębiorstwa przemysłowe, z których ostatecznie do dalszych analiz wyodrębniono n=80 dużych firm deklarujących członkostwo w klastrze. Na podstawie wyników modelu równań strukturalnych (Structural Equation Modelling), przy dodatkowym szacowaniu rozkładu błędów estymacji dokonanego za pomocą wielokrotnego losowania ze zwracaniem z próby (nieparametryczna metoda bootstrap), stwierdzono statystycznie istotny związek między współpracą w zakresie działalności innowacyjnej z partnerami zagranicznymi (dostawcami, klientami, konkurentami, innymi członkami grupy kapitałowej oraz partnerami instytucjonalnymi), jak i partnerami krajowymi z klastrów, a sprawnością innowacyjną badanych podmiotów, mierzoną zlogarytmizowanym udziałem procentowym sprzedaży produktów innowacyjnych w sprzedaży ogółem. Stwierdzono również statystycznie istotny związek między współpracą w klastrze a współpracą z partnerami spoza klastra, co potwierdza istnienie efektu uczenia się współpracy (coopertion learning effect). Dowiedziono także istnienia wpływu interwencji publicznej na skłonność firm do współpracy w ramach klastrów (cluster cooperation additionality).
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2015, 278, 4; 69-89
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies