Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "network control" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Intelligent control system of railway transport at metallurgical plants
Intellektualnaja sistema upravlenija zheleznodorozhnym transportom metallurgicheskikh predprijatijj
Autorzy:
Turpak, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/791804.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
railway transport
control system
intelligent control
simulation model
transport network
transfer efficiency
metallurgical plant
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2015, 15, 3
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Avtomatizacija tekhnologicheskikh processov sakharnogo proizvodstva na osnove intelektualnogo podkhoda
Automation of technological processes of sugar production on the basis of intellectual approach APPROACH
Autorzy:
ljashenko, S.
Ljashenko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/76910.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
automation
technological process
control system
mathematical model
sugar production
artificial neural network
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2013, 15, 7
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy-efficient modes for management of biotechnical objects based on natural disturbances prediction
Metody efektywnego energetycznie zarządzania obiektami biotechnicznymi na podstawie przewidywanych zakłóceń naturalnych
Autorzy:
Lysenko, V.
Golovinskyi, B.
Reshetiuk, V.
Shcherbatiuk, V.
Shtepa, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/56247.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
energy-efficient mode
management
biotechnical object
control system
statistical decision
neural network
agriculture
Opis:
Nowadays overwhelming majority of biotechnical objects in agriculture, such as poultry houses, greenhouses etc., function under the mode of stabilization of technological parameters (air temperature, humidity etc.). This approach leads to excess consumption of energy resources (electrical energy, natural gas). Intelligent control based on using different strategies (not only stabilization), prediction and consideration of natural disturbances on biotechnical objects, physiological features of biological objects (poultry, plants etc.) allows to reduce energy consumption. The paper presents specific knowledge concerning promising areas of control systems of biotechnical objects, methodological bases for specialized algorithmic-mathematical software construction based on the methods of game theory and statistical solutions, neural networks (including genetic algorithm), filtering the noise components of information signals.
Aktualnie większość biotechnicznych obiektów w rolnictwie, takich jak kurniki, szklarnie i inne, funkcjonują z uwzględnieniem metody stabilizacji technologicznych parametrów środowiska (temperatura powietrza, wilgotność powietrza itp.). Takie podejście prowadzi do nadmiernego zużycia źródeł energii (energii elektrycznej, gazu). Inteligentna kontrola i sterowanie bazujące na wykorzystaniu różnych strategii (nie tylko strategii stabilizacji), przewidywaniu i uwzględnianiu naturalnych zakłóceń w obiektach biotechnicznych, a także fizjologicznych cech obiektów biologicznych (drób, materiał roślinny itp.) pozwalają na zmniejszenie zużycia energii. W artykule przedstawiono szczegółową wiedzę dotyczącą obszarów włączenia systemów kontroli obiektów biotechnicznych, metodologicznie bazujących na specjalistycznym oprogramowaniu algorytmiczno-matematycznym z uwzględnieniem metod teorii gier i statystycznych rozwiązań, sieci neuronowych (uwzględniając algorytm genetyczny) filtrujących elementy składowe sygnałów informacyjnych.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture; 2015, 65 Agric.Forest Eng.
0208-5712
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza możliwości realizacji systemu sterowania kolejowego na podstawie publicznych sieci transmisyjnych w zgodności z zaleceniami normy PN-EN 50159
Analysis of the possibility of the realisation the control command system of train against public transmission networks in the compliance with recommendations of the norm PN-EN 50159
Autorzy:
Stępień, J.
Kołodziej, J.
Uhl, T.
Blat, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/252374.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
publiczna sieć transmisyjna
transmisja danych
system sterowania
kolej
public transmission network
data transmission
control system
railway
Opis:
Systemy sterowania wykorzystywane na kolei realizują zarówno transmisję danych pomiędzy użytkownikami, jak również przekaz informacji kontrolno-sterujących między systemem centralnym (operatorem) i urządzeniami wykonawczymi. Ze względu na newralgiczność transmitowanych danych, systemy takie podlegają specjalnemu nadzorowi, a wiele odpowiednich norm opisuje zarówno zagrożenia na jakie narażone mogą być transmitowane informacje, jak i minimalne poziomy zabezpieczeń, które wymagane są w systemie. W artykule przedstawiona została analiza możliwości realizacji systemu sterowania wykorzystywanego na kolei, w oparciu o publiczne sieci transmisyjne.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2013, 11; 29-35
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy efficient, multicriterion intelligent control system of the electrical regimes of arc steel-melting furnace
Energooszczędny, wielokryterialny układ inteligentny do sterowania elektrycznymi stanami pracy pieca łukowego do topienia stali
Autorzy:
Lozinskyy, O. Yu.
Lozinskyy, A. O.
Paranchuk, R. Ya.
Paranchuk, Ya. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/194136.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
piec łukowy do topienia stali
sieć neuronowa
układ sterowania
arc steel-melting furnace
neural network
control system
Opis:
Hierarchical structure of a system of adaptive multicriterion control of a three-phase arc steel furnace electrical modes is proposed. Models of optimal control vector synthesis were developed. Adaptation of control is performed depending on technological stages, which are identified by neural network.
W artykule zaproponowano hierarchiczną strukturę układu adaptacyjnego do wielokryterialnego sterowania stanami pracy trójfazowego pieca łukowego do topienia stali. Opracowano modele syntezy optymalnego wektora sterowania. Adaptacja sterowania dokonuje się w zależnośći od stadiów technologicznych topienia stali, które są identyfikowane za pomocą sieci neuronowej.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Elektrotechnika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2009, 14; 5-16
0209-0570
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Elektrotechnika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mechatronic systems in mining roadheaders - examples of solutions
Systemy mechatroniczne w górniczych kombajnach chodnikowych - przykłady rozwiązań
Autorzy:
Jasiulek, D.
Świder, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277124.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
systemy mechatroniczne
górniczy kombajn chodnikowy
system sterowania
sztuczna sieć neuronowa
mechatronic systems
mining roadheaders
numerical techniques
control system
neural network
Opis:
In the process of control of mining machines the problems with development of a classical mathematical model describing phenomena that accompany operation of these machines are presented. These problems are the result of specificity of the process of driving the roadways and the direct reason to undertake trials to use artificial intelligence technologies in modelling of phenomena, which occur during rock-drivage of roadways. The following problems are presented in the paper: -state-of-the-art control systems used in roadheaders, -possibilities of use of artificial neural networks in control systems of mining machines (on the example of a roadheader), -model tests with use of data recorded during drivage of roadway with use of a roadheader, -determination of cutting resistance with use of an artificial neural network to determine the value of set angular speed of a roadheader’s cutter jib in the plane parallel to the roadway floor. Presented model tests are the result of R&D projects associated with designing of an intelligent control system of the roadheader, which are realized at the KOMAG Institute of Mining Technology and at the Faculty of Mechanical Engineering of the Silesian University of Technology.
W procesie sterowania maszyn górniczych występuje wiele czynników, utrudniających przygotowanie klasycznego modelu matematycznego, opisującego zjawiska towarzyszące pracy maszyny. Problemy te, wynikające ze specyfiki procesu drążenia wyrobisk, są bezpośrednią przyczyną podejmowania prób zastosowania technik sztucznej inteligencji w modelowaniu zjawisk występujących w trakcie drążenia wyrobisk korytarzowych (tuneli). W artykule zaprezentowano: - badanie stanu wiedzy z zakresu systemów sterowania kombajnów chodnikowych, - możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych w układach sterowania maszyn górniczych (na przykładzie kombajnu chodnikowego), - wyniki badań procesu drążenia wyrobiska kombajnem chodnikowym, - określenie oporów skrawania z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej do wyznaczenia wartości prędkości kątowej wysięgnika kombajnu chodnikowego.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 1; 121-127
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Neural Network to the Control of the Parameters of the Heat Treatment Process of Casting
Autorzy:
Wróbel, J.
Kulawik, A.
Bokota, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/382692.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
heat treatment
moving heat source
artificial neural network
numerical modelling
control system
heating process
obróbka cieplna
źródło ciepła ruchome
sztuczna sieć neuronowa
modelowanie numeryczne
system sterowania
proces nagrzewania
Opis:
In the paper the use of the artificial neural network to the control of the work of heat treating equipment for the long axisymmetric steel elements with variable diameters is presented. It is assumed that the velocity of the heat source is modified in the process and is in real time updated according to the current diameter. The measurement of the diameter is performed at a constant distance from the heat source (Δz = 0). The main task of the model is control the assumed values of temperature at constant parameters of the heat source such as radius and power. Therefore the parameter of the process controlled by the artificial neural network is the velocity of the heat source. The input data of the network are the values of temperature and the radius of the heated element. The learning, testing and validation sets were determined by using the equation of steady heat transfer process with a convective term. To verify the possibilities of the presented algorithm, based on the solve of the unsteady heat conduction with finite element method, a numerical simulation is performed. The calculations confirm the effectiveness of use of the presented solution, in order to obtain for example the constant depth of the heat affected zone for the geometrically variable hardened axisymmetric objects.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2015, 15, 1; 119-124
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies