Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "network control" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    System zdalnego zarządzania i monitorowania obiektów wodociągowych
    System of remote managament and monitoring of water supply facilities
    Autorzy:
    Hyla, Marian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/250237.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
    Tematy:
    wodociągi
    sieć komputerowa
    automatyka
    water supply
    computer network
    control
    Opis:
    W artykule przedstawiono autorski system zdalnego zarządzania i monitorowania rozproszonych układów regulacji i sterowania automatyki wodociągowej. Przedstawiono podstawowe właściwości sterownika STPC-09 będącego elementem wykonawczym układu automatycznej regulacji. Zaprezentowano system łączności pomiędzy sterownikami obiektów, serwerem, bazą danych i aplikacjami klienckimi. Przedstawiono ideę transmisji i buforowania informacji z obiektów regulacji. Omówiono wybrane możliwości konfiguracyjne systemu. Zaprezentowano wybrane elementy interfejsu użytkownika, zarówno z poziomu dedykowanego oprogramowania klienckiego, jak i przeglądarki internetowej.
    The article presents a system for remote management and monitoring of distributed automatic control systems of water supply. The basic properties of the facility controller STPC-09 which is main part of the control system was presented. Communication sys-tem between facility controllers, server, database and customer applications was described. The idea of transmission and buffering data from control facilities was discussed. Some selected possibilities for system configuration were shown. Selected user interface elements from both dedicated client software and a web browser were presented.
    Źródło:
    TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 2590-2595
    1232-3829
    2543-5728
    Pojawia się w:
    TTS Technika Transportu Szynowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of neural networks for control of district heating
    Wykorzystanie sieci neuronowych do regulacji w ciepłownictwie
    Autorzy:
    Chmielnicki, W. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230702.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    sieć neuronowa
    regulacja
    ciepłownictwo
    zastosowanie
    neural network
    control
    district heating
    application
    Opis:
    The annual usage of heat for the demand of heating systems in municipal sector has been estimated as about 650PJ. It is mostly addressed for the demand of central heating systems and hot water consumption. The mode of adopted solutions concerning regulation and control, as well as energy management system, essentially influence its consumption. In the case of residential buildings, the costs of energy constitute the greatest share related to the total cost of building maintenance. Providing buildings with modern digital systems for control and regulation of heating installations is a basic condition enabling their rational usage. In currently employed solutions, algorithms PI or PID are usually applied. However, due to the non-linear properties of heating control systems, they do not secure proper quality. The sequences are often unstable and major control deviations occur. The application of neural networks is an alternative solution to those presently employed. They are especially recommended for adaptive control of non-stationary systems. Such cases occur in heating objects since they demonstrate non-linear properties with a great range of variability of parameters; this especially refers to district heating equipped with flux-through heat exchangers. A compile model of heating system control aided by neural networks is presented. The results of the investigation clearly prove the usefulness of such solutions, cause the quality of control is much better than that one applied in traditional systems. Presently, works on the implementation of the proposed solutions are under way.
    Roczne zużycie ciepła na potrzeby ciepłownicze w Polsce w sektorze komunalno-bytowym, szacowane jest na około 650PJ. W znacznej części przeznaczone ono jest na potrzeby centralnego ogrzewania i ciepłej wody użytkowej. Instotny wpły na jego zużycie ma rodzaj przyjętych rozwiązań dotyczących regulacji i sterowania oraz systemów zarządzania energią. W przypadku budynków mieszkalnych koszty energii stanowią największy udział w stosunku do całkowitych kosztów związanych z eksploatacją budynku. Podstawowym warunkiem umożliwiającym racjonalne jej zużycie jest wyposażenie budynku w nowoczesne cyfrowe systemy do regulacji i sterowania instalacji ciepłowniczych. W stosowanych obecnie rozwiązaniach wykorzystuje się zwykle algorytmy Pl lub PlD. Jednak ze względu na nieliniowe właściwości ciepłowniczych obiektów regulacji, nie zapewniają one odpowiedniej jakości. Często przebiegi mają charakter niestabilny i dochodzi do znacznych odchyłek regulacji. Alternatywą do stosowanych obecnie rozwiązań jest wykorzystanie sieci neuronowych. Są one szczególnie zalecane do sterowania adaptacyjnego układów niestacjonarnych. Takie przypadki występują w obiektach cieplnych, gdyż mają one właściwości nieliniowe o bardzo dużym zakresie zmienności parametrów, dotyczy to zwłaszcza węzłów ciepłowniczych wyposażonych w przepływowe wymienniki ciepła. W pracy przedstawiono opracowany model sterowania węzłów ciepłowniczych za pomocą sieci neuronowych. Wyniki badań wyraźnie wskazują na celowość takich rozwiązań, gdyż jakość regulacji jest znacznie lepsza aniżeli w przypadku stosowania układów tradycyjnych. Aktualnie trwają prace nad wdrożeniem zaproponowanych rozwiązań.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2010, 56, 3; 219-238
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application and Neural Networks in Active Noise Reduction Systems
    Autorzy:
    Morzyński, L.
    Makarewicz, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/90886.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Centralny Instytut Ochrony Pracy
    Tematy:
    noise
    active methods
    control
    neural network
    hałas
    ochrona przed hałasem
    aktywna redukcja hałasu
    sieci neuronowe
    Opis:
    Active noise reduction systems based on a control unit in the form of a finite impulse response filter assume the linearity of every single component. Neural networks, which have so far been seldom used in this field, are a kind of a filter with the ability to project nonlinear characteristics of an active noise reduction system. This paper presents some simulation research studies of active noise reduction systems based on neural networks. Also presented are results of the operation of systems with different levels of complexity as well as the influence of different parameters of a neural network and of the system itself on those results.
    Źródło:
    International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2003, 9, 3; 257-270
    1080-3548
    Pojawia się w:
    International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozmyte sieci neuronowe jako modele diagnostyczne w układzie regulacji turbiny kondensacyjnej
    Fuzzy Neural Networks for instrument fault diagnosis of condensation turbine control
    Autorzy:
    Pawlak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256925.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    układ regulacji
    modelowanie rozmyte
    sieć neuronowa
    diagnostyka
    tor pomiarowy
    fuzzy neural network
    condensation turbine
    control
    diagnosis
    Opis:
    W artykule przedstawiono wykorzystanie modelowania w układzie regulacji turbiny kondensacyjnej do celów diagnostycznych. Diagnostyce podlegają tory pomiarowe doprowadzone do systemu sterowania. Opisano sposób budowy modeli cząstkowych wykorzystywanych do detekcji uszkodzeń, które wykorzystują technikę rozmytych sieci neuronowych.
    In the paper an application of fuzzy neural networks (FNN) for sensor fault diagnosis in condensation turbine control unit was given. The FNN are applied for fault detection processes. The FNN models of turbine power, live steam pressure and steam mass flow rate were created and verified. Satisfactory models performance indexes were obtained. The fault sensitivity of residuals was investigated and approved.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2006, 3; 39-49
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sieci LAN/WAN do nadzoru deszczowni w gospodarstwie rolniczym
    Using the LAN/WAN network to control sprinkling machines in farms
    Autorzy:
    Turski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287279.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    sieć LAN/WAN
    nadzór
    sterowanie
    deszczownia
    gospodarstwo rolnicze
    LAN/WAN network
    supervision
    control
    sprinkling machine
    farm
    Opis:
    W pracy przedstawiono schemat oprogramowania do nadzoru i sterowania urządzeniami pracującymi w gospodarstwie rolniczym. Program umożliwia modyfikację danych wejściowych z komputera w danym gospodarstwie a wraz ze współpracującą stroną www. z dowolnego komputera podłączonego do lokalnej lub globalnej sieci. Działanie programu przetestowano na urządzeniach utrzymujących zadany poziom cieczy w zbiorniku.
    The paper presents flowchart of software for supervision and control of equipment working in a farm. The application allows to modify input data from computer in a given farm, and via cooperating Web page - from any computer connected to local or global network. The application operation was tested on equipment maintaining preset liquid level in a tank.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 9(107), 9(107); 319-325
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time stability of computer generated control in real-time
    Powtarzalność czasowa sterowania komputerowego w czasie rzeczywistym
    Autorzy:
    Zwonarz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282130.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    real-time
    control
    PD
    Windows
    jitter
    neural network
    Stanford arm
    czas rzeczywisty
    sterowanie
    ramię stanfordzkie
    sieć neuralna
    Opis:
    This paper is devoted to analyze time stability of robot arm controller. Controller is implemented on PC platform with Windows XP and Matlab/Simulink environment with additional toolbox RT-CON. Described robot is 3 DOF Stanford Arm. It is powered with high torque, gearless electrical engines. The analyze of jitter effect influence on robot period moves was made. Experiment was made with PD and PD extended by neural network controllers. During experiment the test of influence of stressed system on control generation was made.
    W pracy przedstawiono analizę zachowania czasowych reżimów manipulatora sterowanego z poziomu komputera klasy PC. Komputer zarządzany jest przez system operacyjny Windows XP, wzbogacony o pakiet obliczeniowy Matlab/Simulink z zainstalowanym przybornikiem RT-CON. Badany manipulator to ramię stanfordzkie o trzech stopniach swobody, napędzane bezprzekładniowymi silnikami o wysokich momentach obrotowych. Przeprowadzono analizę wpływu zjawiska jitteru na zachowanie przez manipulator powtarzalności wymuszeń okresowych. Eksperyment przeprowadzono dla sterowania generowanego przez regulatory PD oraz PD wzbogacony o zmodyfikowaną siecią neuronową. Badano również zachowanie systemu obciążonego dodatkowymi zadaniami.
    Źródło:
    Automatyka / Automatics; 2013, 17, 2; 271-277
    1429-3447
    2353-0952
    Pojawia się w:
    Automatyka / Automatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robustifying analysis of the direct adaptive control of unknown multivariable nonlinear systems based on a new neuro-fuzzy method
    Autorzy:
    Theodoridis, D. C.
    Boutalis, Y.S.
    Christodoulou, M. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91598.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    nonlinear systems
    control
    neuro-fuzzy dynamical system
    fuzzy systems
    FS
    fuzzy recurrent high order neural network
    F-RHONN
    adaptive regulator
    parameter
    “Hopping”
    “Modified Hopping”
    modeling errors
    asymptotic regulation
    Opis:
    In this paper, we are dealing with the problem of directly regulating unknown multivariable affine in the control nonlinear systems and its robustness analysis. The method employs a new Neuro-Fuzzy Dynamical System definition, which uses the concept of Fuzzy Systems (FS) operating in conjunction with High Order Neural Networks. In this way the unknown plant is modeled by a fuzzy - recurrent high order neural network structure (F-RHONN), which is of the known structure considering the neglected nonlinearities. The development is combined with a sensitivity analysis of the closed loop in the presence of modeling imperfections and provides a comprehensive and rigorous analysis showing that our adaptive regulator can guarantee the convergence of states to zero or at least uniform ultimate boundedness of all signals in the closed loop when a not-necessarily-known modeling error is applied. The existence and boundedness of the control signal is always assured by employing a method of parameter “Hopping” and “Modified Hopping”, which appears in the weight updating laws. Simulations illustrate the potency of the method showing that by following the proposed procedure one can obtain asymptotic regulation despite the presence of modeling errors. Comparisons are also made to simple recurrent high order neural network (RHONN) controllers, showing that our approach is superior to the case of simple RHONN’s.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 1; 59-79
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies