Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wavelet transform" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Neuro-wavelet damage detection technique in beam, plate and shell structures with experimental validation
    Wykrywanie uszkodzeń w konstrukcjach belkowych, płytowych i powłokowych przy użyciu systemu neuro-wavelet
    Autorzy:
    Rucka, M.
    Wilde, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/279993.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    damage detection
    continuous wavelet transform (CWT)
    artificial neural networks
    Opis:
    The paper presents a new neuro-wavelet damage detection technique for structural health monitoring. The proposed method combines the ability of the continuous wavelet transform to detect abnormalities in the structure dynamic parameters with the artificial neural network possibility of learning, remembering and recognition. The effectiveness of the method is verified on experimental mode shapes of a beam, plate and shell structures. The results of the study show that the neural network trained on the data from a simple structure can effectively improve the search of the location of the same type of damage in complex structures.
    Niniejsza praca poświęcona jest technice diagnostyki konstrukcji bazującej na transformacie falkowej oraz sztucznych sieciach neuronowych (tzw. system neuro- wavelet). Zastosowanie analizy falkowej pozwala na lokalizację uszkodzeń wymagającą minimalnej ilości danych wejściowych. W tym celu niezbędna jest tylko odpowiedź konstrukcji pomierzona w wielu punktach. Poprawę efektywności lokalizacji zniszczeń uzyskano poprzez użycie sztucznej sieci neuronowej. Nauczona sieć neuronowa poprawnie rozpoznaje miejsce położenia uszkodzeń, nawet w przypadkach, gdy określenie położenia uszkodzenia nie było możliwe bezpośrednio z obliczonych współczynników falkowych. Zaproponowana metoda została sprawdzona eksperymentalnie na przykładach konstrukcji belkowych, płytowych i powłokowych.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2010, 48, 3; 579-604
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Continuous wavelet and Hilbert-Huang Transforms applied for analysis of active and reactive power consumption
    Autorzy:
    Avdakovic, S
    Bosovic, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221580.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    active power consumption
    reactive power consumption
    continuous wavelet transform (CWT)
    empirical mode decomposition
    Hilbert-Huang transform
    Opis:
    Analysis of power consumption presents a very important issue for power distribution system operators. Some power system processes such as planning, demand forecasting, development, etc.., require a complete understanding of behaviour of power consumption for observed area, which requires appropriate techniques for analysis of available data. In this paper, two different time-frequency techniques are applied for analysis of hourly values of active and reactive power consumption from one real power distribution transformer substation in urban part of Sarajevo city. Using the continuous wavelet transform (CWT) with wavelet power spectrum and global wavelet spectrum some properties of analysed time series are determined. Then, empirical mode decomposition (EMD) and Hilbert-Huang Transform (HHT) are applied for the analyses of the same time series and the results showed that both applied approaches can provide very useful information about the behaviour of power consumption for observed time interval and different period (frequency) bands. Also it can be noticed that the results obtained by global wavelet spectrum and marginal Hilbert spectrum are very similar, thus confirming that both approaches could be used for identification of main properties of active and reactive power consumption time series.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 3; 413-422
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An attempt of an employment of a continuous wavelet transform for evaluation of temporary comfort disturbances
    Autorzy:
    Grzegożek, W.
    Szczygieł, J.
    Król, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/244076.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    ride comfort analysis
    continuous wavelet transform (CWT)
    vibration discomfort
    comfort on discrete events
    Opis:
    This paper focuses on an attempt of an employment of a continuous wavelet transform as a tool of time-frequency analysis to identify and asses the comfort on discrete events. A short review of practical procedures for predicting vibration discomfort defined by ISO 2631-5 and BS 6041, ENV 12299 is enclosed. The results of research of tram temporary comfort disturbances are also described in the paper. The research enclosed the comfort on curve transitions and comfort on discrete events. Research was carried out in the old city centre as in this area there are a lot of curves and large number of excitations can be expected. An exemplary analysis of tram comfort using a continuous wavelet transform is presented. The signals in time intervals in which PCr and PDE indexes that have high values are analyzed. Moreover, the evaluation of comfort disturbances using wavelet transform based on Morlet mother wavelet is done. The continuous wavelet transform that was employed proves high usefulness of this method for assessment of temporary comfort disturbances. The results of Fourier transform of the signals measured are also presented in this article. Traditional methods based on the vibration dose value and frequency weighting methodsfor assessment of these vibrations are less useful in respect to non-stationary character of temporary disturbances.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2009, 16, 1; 165-172
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of clearance in the piston-cylinder assembly using Hoelder coefficients
    Diagnozowanie luzu w układzie tłok-cylinder z wykorzystaniem współczynników Hoeldera
    Autorzy:
    Madej, H.
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328870.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    silnik spalinowy
    ciągła transformata falkowa
    diagnostics
    IC engine
    continuous wavelet transform (CWT)
    Opis:
    The paper gives an overview of the results of the attempt to utilise Hoelder coefficients for the detection of clearance in piston-cylinder assembly of a combustion engine with spark ignition. Condition of the engine tested was evaluated based on the accelerations of vibrations recorded on the engine body. The vibration acceleration signals were analysed with the aid of continuous wavelet transform (CWT). Properly processed results of the wavelet analysis allowed modified Hoelder coefficient values to be obtained. According to the study, the coefficients obtained can be useful in evaluating the condition of a combustion engine.
    W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania współczynników Hoeldera do wykrywania luzów w układzie tłok-cylinder silnika spalinowego z zapłonem iskrowym. Ocenę stanu diagnozowanego silnika prowadzono na podstawie przyspieszeń drgań zarejestrowanych na korpusie silnika. Sygnały przyspieszeń drgań analizowano za pomocą ciągłej transformaty falkowej (CWT). Odpowiednio przetworzone wyniki analizy falkowej umożliwiły uzyskanie zmodyfikowanych współczynników Hoeldera. Z badań wynika, że uzyskane współczynniki mogą być przydatne w rozpoznawaniu stanów silnika spalinowego.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 1(49); 73-78
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the mining torque signal with Continuous Wavelet Transform
    Analiza sygnału momentu urabiania za pomocą ciągłej transformaty falkowej
    Autorzy:
    Jonak, J.
    Jedliński, Ł.
    Gajewski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/369043.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    ciągła transformata falkowa
    głowica wielonożowa
    sztuczna sieć neuronowa
    continuous wavelet transform (CWT)
    multi-tool head
    artificial neural network
    Opis:
    This paper presents an analysis of the excavation torgue signal with the use of a Continuous Wavelet Transform. The article also presents results of preliminary research on utilising neural networks to identify excavating cutting tools type used in multi-tool excavating heads of mechanical coal miners. Selected wavelet coefficients were used as data to teach artificial neural network. The research is necessary to identify rock excavating process with a given head, and design adaptation system for control of mining process with such a head. The results of numerical analyses conducted with the use of Neural Networks are presented.
    Artykuł przedstawia analizę sygnału momentu urabiania z wykorzystaniem ciągłej transformaty falkowej. Praca przedstawia ponadto rezultaty wstępnych badań nad wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej do oceny rodzaju narzędzi urabiających głowic wielonarzędziowych kombajnu górniczego. Do nauki sieci neuronowej wykorzystano wybrane współczynniki falkowe. Badania te niezbędne są do identyfikacji procesu urabiania w celu opracowania adaptacyjnego systemu sterowania pracą głowicy kombajnu. W artykule przedstawiono wyniki analiz numerycznych, wykorzystując sztuczne sieci neuronowe.
    Źródło:
    Mechanics and Control; 2010, 29, 4; 169-173
    2083-6759
    2300-7079
    Pojawia się w:
    Mechanics and Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Type of modulation identification using Wavelet Transform and Neural Network
    Autorzy:
    Walenczykowska, M.
    Kawalec, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201661.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    modulation identification
    artificial neural networks
    continuous wavelet transform (CWT)
    identyfikacja modulacji
    sztuczne sieci neuronowe (SSN)
    transformacja falkowa (CWT)
    Opis:
    Automatic recognition of the signal modulation type turned out to be useful in many areas, including electronic warfare or surveillance. The wavelet transform is an effective way to extract signal features for identification purposes. In this paper there are M-ary ASK, M-ary PSK, M-ary FSK, M-ary QAM, OOK and MSK signals analysed. The mean value, variance and central moments up to five of continuous wavelet transform (CWT) are used as signal features. The principal component analysis (PCA) is applied to reduce a number of features. A multi-layer neural network trained with backpropagation learning algorithm is considered as a classifier. There are two research variants: interclass and intraclass recognition with a wide range of signal-to-noise ratio (SNR).
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 1; 257-261
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół przekładni oparta na ciągłej transformacie falkowej i sieci neuronowej typu MLP - koncepcja wykorzystania danych z modelu i rzeczywistej przekładni
    Classification of kinds and degee of tooth gear fail by using continuous wavelet transform and MLP neural network - conception of using dates from the model and real gearbox
    Autorzy:
    Czech, P.
    Łazarz, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328338.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    przekładnia zębata
    sztuczna sieć neuronowa
    ciągła transformata falkowa
    diagnostics
    gear fault
    neural network
    continuous wavelet transform (CWT)
    Opis:
    W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół w przekładni. Klasyfikator neuronowy oparto na sztucznej sieci neuronowej typu MLP. Dane wejściowe do klasyfikatora stanowiła macierz złożona z miar statystycznych otrzymanych z ciągłej analizy falkowej. Zidentyfikowany model przekładni zębatej pracującej w układzie napędowym oraz stanowisko mocy krążącej FZG posłużyły do generacji zbiorów uczących i testujących zastosowanych w eksperymencie.
    The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of kinds and degree of tooth failure. Neural Networks were based on the Multi Layer Perceptrons. Statistical measures that describe the emergence and degree of tooth gear diagnostic served as input data for the artificial neural networks. The measures employed in the experiment were obtained from signals through the continuous wavelet transform. In the experiment the dynamic model of gearbox and power circulating gear testing machine was used as generator of data.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 2(42); 75-82
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of wavelet transform in analysis of guided wave propagation signals for damage detection in a steel plate
    Zastosowanie transformaty falkowej w analizie sygnałów fal prowadzonych dla celów detekcji uszkodzeń w płycie stalowej
    Autorzy:
    Zima, B.
    Rucka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327896.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    guided waves
    damage detection
    non-destructive testing
    continuous wavelet transform (CWT)
    fale prowadzone
    detekcja uszkodzeń
    diagnostyka nieniszcząca
    ciągła transformata falkowa
    Opis:
    The paper presents results of experimental investigations on damage detection using guided wave propagation technique. The tested specimen was a steel plate with a defect in the form of a rectangular notch. Lamb waves were excited by a PZT actuator and sensed by a laser vibrometer. Since reflections from damage in registered signals are often masked by measurement noise, for identification of time of reflections from damage, continuous wavelet transform (CWT) was used. Obtained results indicated that application of wavelet signal processing enabled precise reconstruction of reflected wavefront from damage.
    W artykule przedstawiono wyniki badań doświadczalnych dotyczących detekcji uszkodzeń za pomocą metody propagacji fal prowadzonych. Badania przeprowadzono na stalowej płycie z uszkodzeniem w formie prostokątnego nacięcia. Fale Lamba zostały wzbudzone przy użyciu piezoaktuatora, zaś do pomiaru przebiegów czasowych zastosowano wibrometr laserowy. Ponieważ odbicia propagującej fali od uszkodzenia często bywają maskowane przez szum pomiarowy, do identyfikacji czasu odbicia zastosowano ciągłą transformatę falkową. Otrzymane wyniki wskazują, że przetwarzanie sygnałów pomiarowych fal prowadzonych za pomocą transformaty falkowej umożliwiło precyzyjną rekonstrukcję frontu fali odbitego od uszkodzenia.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2015, 16, 2; 43-48
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applications and Comparison of Continuous Wavelet Transforms on Analysis of A-wave Impulse Noise
    Autorzy:
    Qin, J.
    Sun, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177117.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    continuous wavelet transform (CWT)
    impulse noise signal processing
    time-frequency domain
    temporal and spectral resolutions
    noise-induced hearing loss
    A-wave impulse noise
    Opis:
    Noise induced hearing loss (NIHL) is a serious occupational related health problem worldwide. The A-wave impulse noise could cause severe hearing loss, and characteristics of such kind of impulse noise in the joint time-frequency (T-F) domain are critical for evaluation of auditory hazard level. This study focuses on the analysis of A-wave impulse noise in the T-F domain using continual wavelet transforms. Three different wavelets, referring to Morlet, Mexican hat, and Meyer wavelets, were investigated and compared based on theoretical analysis and applications to experimental generated A-wave impulse noise signals. The underlying theory of continuous wavelet transform was given and the temporal and spectral resolutions were theoretically analyzed. The main results showed that the Mexican hat wavelet demonstrated significant advantages over the Morlet and Meyer wavelets for the characterization and analysis of the A-wave impulse noise. The results of this study provide useful information for applying wavelet transform on signal processing of the A-wave impulse noise.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2015, 40, 4; 503-512
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic prolongation recognition in disordered speech using CWT and Kohonen network
    Autorzy:
    Codello, I.
    Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
    Smołka, E.
    Kobus, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332965.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    sieć Kohonena
    zaburzenia automatycznego rozpoznawania mowy
    ciągła transformata falkowa
    skala Barka
    wydłużenie mowy
    Kohonen network
    automatic disorders speech recognition
    waveblaster
    CWT
    continuous wavelet transform (CWT)
    Bark scale
    speech prolongations
    Opis:
    Automatic disorder recognition in speech can be very helpful for the therapist while monitoring therapy progress of the patients with disordered speech. In this article we focus on prolongations. We analyze the signal using Continuous Wavelet Transform with 18 bark scales, we divide the result into vectors (using windowing) and then we pass such vectors into Kohonen network. Quite large search analysis was performed (5 variables were checked) during which, recognition above 90% was achieved. All the analysis was performed and the results were obtained using the authors' program - "WaveBlaster". It is very important that the recognition ratio above 90% was obtained by a fully automatic algorithm (without a teacher) from the continuous speech. The presented problem is part of our research aimed at creating an automatic prolongation recognition system.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 137-144
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Disordered sound repetition recognition in continuous speech using CWT and Kohonen network
    Autorzy:
    Codello, I.
    Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
    Smołka, E.
    Kobus, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333359.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    sieć Kohonena
    zaburzenia automatycznego rozpoznawania mowy
    ciągła transformata falkowa
    skala Barka
    powtarzanie dźwięku
    Kohonen network
    automatic disorders speech recognition
    waveblaster
    CWT
    continuous wavelet transform (CWT)
    Bark scale
    sound repetition
    Opis:
    Automatic disorders recognition in speech can be very helpful for therapist while monitoring therapy progress of patients with disordered speech. This article is focused on sound repetitions. The signal is analyzed using Continuous Wavelet Transform with 16 bark scales, the result is divided into vectors and passed into Kohonen network. Finally, the Kohonen winning neuron result is put on the 3-layer perceptron. The recognition ratio was increased by about 20% by adding a modification into the Kohonen network training process as well as into CWT computation algorithm. All the analysis was performed and the results were obtained using the authors' program ”WaveBlaster“, The problem presented in this article is a part of our research work aimed at creating an automatic disordered speech recognition system.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 123-130
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected Methods of the Pattern Electroretinogram Signal Analysis
    Wybrane metody analizy sygnału Elektroretinogramu wywołanego wzorcem
    Autorzy:
    Penkala, K.
    Rogala, T.
    Brykalski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156978.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza sygnałów
    elektroretinogram wywołany wzorcem
    PERG
    analiza statystyczna
    ciągła transformata falkowa
    sztuczne sieci neuronowe
    analiza składowych niezależnych
    signal analysis
    pattern electroretinogram
    statistical analysis
    continuous wavelet transform (CWT)
    artificial neural networks
    independent component analysis
    Opis:
    In the paper a short review of methods applied for pattern electroretinogram signal analysis is presented. Various possible alternatives for classical method used in medical practice are described. The capabilities and disadvantages of each method as well as relevant results are briefly presented and/or references are cited. The described algorithms are: statistical regression analysis, continuous wavelet transform, discrete wavelet transform, artificial neural networks, principal components analysis and independent component analysis. The aim of the paper is to give a short review of previously taken activity in the field of pattern electroretinogram analysis particularly for diagnostic purposes, and present a guide for possible approaches to be applied for other bioelectrical signals.
    W artykule przedstawiono przegląd metod zastosowanych do analizy sygnału elektroretinogramu wywołanego wzorcem. Zaprezentowano szereg możliwych technik alternatywnych w stosunku do procedur używanych w praktyce klinicznej. Przedyskutowano zalety i ograniczenia każdego z algorytmów, przedstawiając pokrótce wyniki doświadczeń lub cytując odpowiednie pozycje literatury. Opisane algorytmy to: statystyczna analiza regresji, ciągła i dyskretna transformata falkowa, sztuczne sieci neuronowe, analiza składowych głównych (PCA) oraz analiza składowych niezależnych (ICA). Celem niniejszego artykuły jest usystematyzowanie wcześniejszych działań autorów w dziedzinie analizy elektroretinogramu wywołanego wzorcem, w szczególności dla potrzeb diagnostyki, oraz zaproponowanie metodologii badań sygnałów bioelektrycznych o podobnym charakterze.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 6, 6; 22-25
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies