Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "conditioning factors" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Physical activity of the Biala Podlaska Prison staff and its conditioning factors
Aktywność fizyczna i czynniki ją warunkujące wśród funkcjonariuszy Zakładu Karnego w Białej Podlaskiej
Autorzy:
Wojciechowski, L.
Bergier, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052157.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
Prison staff
physical activity (IPAQ)
conditioning factors
funkcjonariusze Służby Więziennej
aktywność fizyczna (IPAQ)
czynniki warunkujące
Opis:
Background. Physical activity of the prison staff is an important condition of their proper functioning. Material and methods. The research was conducted in April 2015 among 100 of 119 prison staff members from the Biała Podlaska Prison. A diagnostic survey method with the use of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) extended with questions about the free time and self-evaluation of the physical fitness has been used. Results. A satisfactory level of physical activity among the researched staff members was noted. A factor which visibly diversified higher physical activity level was the higher index of self-evaluation of the physical fitness. The amount of leisure time, age, education, or the BMI indicator were not noted to have any influence on this dependency. Conclusions. It should be assumed that the main factor conditioning physical activity of prison staff is their awareness of the role of physical activity as a means to keep a good health.
Wprowadzenie. Aktywność fizyczna funkcjonariuszy Służby Więziennej jest ważnym warunkiem ich prawidłowego funkcjonowania. Materiał i metody. Badania przeprowadzono w kwietniu 2015 roku wśród 100 funkcjonariuszy Zakładu Karnego w Białej Podlaskiej spośród 119 zatrudnionych. Zastosowano metodę sondażu diagnostycznego z wykorzystaniem Międzynarodowego Kwestionariusza Aktywności Fizycznej (IPAQ) z dodaniem pytań o posiadany czas wolny i samooceny sprawności fizycznej. Wyniki. Wykazano zadowalający poziom aktywności fizycznej badanych funkcjonariuszy. Czynnikiem istotnie różnicującym wyższą aktywność fizyczną był wyższy wskaźnik samooceny sprawności fizycznej. Nie wykazano istotności takiego związku z ilością czasu wolnego, wieku, wykształcenia oraz wskaźnika BMI. Wnioski. Przyjąć należy, że głównym czynnikiem warunkującym aktywność fizyczną funkcjonariuszy jest ich świadomość o roli aktywności fizycznej w trosce o zdrowie.
Źródło:
Health Problems of Civilization; 2016, 10, 3; 47-56
2353-6942
2354-0265
Pojawia się w:
Health Problems of Civilization
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayes sharpening of imprecise information
Autorzy:
Kulczycki, B.
Charytanowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908526.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
informacja niepewna
współczynnik kondycji
estymator jądrowy
funkcja strat
obliczenia numerycze
imprecise information
sharpening
conditioning factors
kernel estimators
Bayes decision rule
nonsymmetrical loss function
numerical calculations
Opis:
A complete algorithm is presented for the sharpening of imprecise information, based on the methodology of kernel estimators and the Bayes decision rule, including conditioning factors. The use of the Bayes rule with a nonsymmetrical loss function enables the inclusion of different results of an under- and overestimation of a sharp value (real number), as well as minimizing potential losses. A conditional approach allows to obtain a more precise result thanks to using information entered as the assumed (e.g. current) values of conditioning factors of continuous and/or binary types. The nonparametric methodology of statistical kernel estimators freed the investigated procedure from arbitrary assumptions concerning the forms of distributions characterizing both imprecise information and conditioning random variables. The concept presented here is universal and can be applied in a wide range of tasks in contemporary engineering, economics, and medicine.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 3; 393-404
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies