Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "vibration condition monitoring" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Fault diagnosis of rotating machines using vibration and bearing temperature measurements
Autorzy:
Nembhard, A. D.
Sinha, J. K.
Pinkerton, A. J.
Elbhbah, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328481.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
vibration monitoring
condition monitoring
rotating machinery
fault diagnosis
principal component analysis
Opis:
Acquisition and subsequent processing of vibration data for fault diagnosis of rotating machinery with multiple bearings, such as Turbo-generator (TG) sets, can be quite involved, as data are usually required in three mutually perpendicular directions for reliable diagnosis. Consequently, the task of diagnosing faults on such systems may be daunting for even an experienced analyst. Hence, the current study aims to develop a simplified fault diagnosis (FD) method that uses just a single vibration and a single temperature sensor on each bearing. Initial trials on an experimental rotating rig indicate that supplementing vibration data with temperature measurements gave improved FD when compared with FD using vibration data alone. Observations made from the initial trials are presented in this paper.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 3; 45-51
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Service and maintenance of marine steam turbogenerators with the assistance of vibration diagnostics
Autorzy:
Adamkiewicz, A.
Drzewieniecki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260346.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
turbogenerator
vibration diagnostic
service
maintenance
condition monitoring
signal analysis
Opis:
The paper discusses the problem of maintenance of the marine steam turbogenerator sets used in power systems on VLCC type oil tankers. The analysis of operation, monitoring and applied diagnostic methods of a selected turbogenerator working in the AT series waste energy system produced by Mitsubishi is presented. The analysis focuses on the applied maintenance method and its credibility and effectiveness in terms of technical assessment. The results of the performed maintenance actions and applied operational procedures making use of technical diagnostics and supported by a wider range of measurement capabilities of external service are presented and evaluated. The range of the study includes the readiness, reliability and safety of the use of turbogenerators being the result of the maintenance performed in accordance with the applied strategy of operation.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2013, 1; 31-38
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie teorii szarych systemów do modelowania i prognozowania w diagnostyce maszyn
Application of grey system theory to modeling and forecasting in machine condition monitoring
Autorzy:
Cempel, Cz.
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328195.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka maszyn
symptomy drganiowe
modele szare
prognozowanie
machine
diagnostics
condition monitoring
vibration symptoms
grey system theory
condition forecasting
Opis:
Praca przedstawia metodologię budowy szarego modelu pierwszego rzędu przydatnego w prognozowaniu stanu za pomocą symptomów drganiowych. Pokazano na przykładach, że szare modele mogą mieć zastosowanie w diagnostyce maszyn prostych, dla których wystarcza podejście jedno symptomowe, jak też w diagnostyce wielo uszkodzeniowej obiektów złożonych. Zastosowano tu metodę szarych systemów Deng'a z odcinkowym prognozowania tzw. ślizgającym okienkiem, zaczerpniętą z najnowszej literatury przedmiotu.
The paper presents methodology of grey system theory and the first order grey model GM(1,1), which can be applied for the machine condition forecasting using vibration symptoms, and rolling forecasting window. Basing on real data taken from vibration condition monitoring, it was shown successfully one step forecasting with the grey model applied to condition observation by one symptom only. It was shown also, that in case of multidimensional condition monitoring one can apply the same methodology to the generalized symptom of condition, obtained from singular value decomposition of symptom observation matrix.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 2(42); 11-18
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An experimental study of the effects of cylinder lubricating oils on the vibration characteristics of a two-stroke low-speed marine diesel engine
Autorzy:
Wu, Gang
Jiang, Guodong
Chen, Changsheng
Jiang, Guohe
Pu, Xigang
Chen, Biwen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/34603764.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
two-stroke
low-speed marine diesel engine
cylinder lubricating oils
vibration characteristic
condition monitoring
Opis:
Two-stroke, low-speed diesel engines are widely used in large ships due to their good performance and fuel economy. However, there have been few studies of the effects of lubricating oils on the vibration of two-stroke, low-speed diesel engines. In this work, the effects of three different lubricating oils on the vibration characteristics of a low-speed engine are investigated, using the frequency domain, time-frequency domain, fast Fourier transform (FFT) and short-time Fourier transform (STFT) methods. The results show that non-invasive condition monitoring of the wear to a cylinder liner in a low-speed marine engine can be successfully achieved based on vibration signals. Both the FFT and STFT methods are capable of capturing information about combustion in the cylinder online in real time, and the STFT method also provides the ability to visualise the results with more comprehensive information. From the online condition monitoring of vibration signals, cylinder lubricants with medium viscosity and medium alkali content are found to have the best wear protection properties. This result is consistent with those of an elemental analysis of cylinder lubrication properties and an analysis of the data measured from a piston lifted from the cylinder after 300 h of engine operation.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2023, 4; 92-101
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring indicators for pitting detection in planetary gear units
Autorzy:
Berlato, Francesco
D’elia, Gianluca
Battarra, Mattia
Dalpiaz, Giorgio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328402.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
condition monitoring
planetary gearbox
distributed wear
vibration metrics
przekładnia planetarna
diagnostyka
monitorowanie stanu
wibracje
zużycie
Opis:
In industrial field, there is an increasing demand for monitoring systems enabling predictive maintenance programs. In this context, the present work concerns the monitoring of distributed wear (pitting) in planetary gearboxes. For this purpose, some metrics of the synchronous average of the vibration signal, based on the statistical moment of the fourth order, are present in literature; in this paper, a new indicator is proposed, namely NA4mod. The effectiveness of this metric in identifying the early stage of pitting has been evaluated by conducting an accelerated life test of about 700 hours on a test bench using a back-to-back configuration. The paper introduces the proposed metric, describes the test, presents and dis-cusses the results. Metric NA4mod exhibits satisfactory capability to detect pitting with better reliability than other metrics in literature. In addition, the metric is shown to be sensitive to both early stage damage and pitting severity in the final stage. Results are verified by means of wavelet-transform analysis.
Źródło:
Diagnostyka; 2020, 21, 1; 3-10
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Object and operation supported maintenance for mining equipment
Obiektowo i eksploatacyjnie wspomagane utrzymanie górniczego wyposażenia
Autorzy:
Bartelmus, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/89158.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
condition monitoring
characteristic frequencies
vibration
load susceptibility characteristics
mining machinery/equipment
maintenance
object support
operation support
Opis:
The paper aroused in answer to discussion in Mining Magazine (MM) September 2011 and July/August 2013. The paper shows that discussion given in the MM issue July/August 2013 does not fulfill expectations expressed in MM issue 2011. The presented paper is the review on maintenance that is based on condition monitoring as tool for detection of faults and failure prevention. Fault and failure are regarded as inevitable during the machine operation as the process of wear and the process of degradation. The question is, if one can influence the wear and degradation process, using condition monitoring. The paper will present technology (in reference to cited papers) which demonstrates that the use of the proper method can influence the wear and machine degradation process, using proper condition monitoring techniques and knowing scenarios of wear and degradation process, the maintenance can be rationalized. The presented paper shows possible improvements which are needed to fulfill expectations expressed in MM September 2011 and they are not taken into consideration in MM July/August 3013. These improvements can be fulfilling on the bases of object and operation supported maintenance.
Artykuł powstał w odpowiedzi na dyskusję w Mining Magazine (MM) wrzesień 2011 i lipiec/sierpień 2013. Artykuł pokazuje, że dyskusja przedstawiona w MM 2013 nie spełnia oczekiwań wyrażonych w MM wydanie 2011. Przedstawiana praca jest przeglądem na temat obsługi maszyn, która bazuje na monitorowaniu jako narzędzie dla detekcji uszkodzeń i ich zapobieganiu. Uszkodzenia są uważane jako nieuchronne w eksploatacji jako proces zużycia i degradacji. Istnieje pytanie czy można wpłynąć na proces zużycia i degradacji wykorzystując monitorowanie stanu. Artykuł przedstawił technologię (w odniesieniu do cytowanych prac), które pokazują, że wykorzystując monitorowanie i znając scenariusze zużycia i proces degradacji można racjonalizować eksploatację. Przedstawiony artykuł pokazuje możliwe ulepszenia, które są potrzebne, aby spełnić oczekiwania wyrażone w MM wrzesień 2011, a które nie są brane pod uwagę w MM 2013. Te ulepszenia mogą być spełnione na podstawie wspomagania wnioskowania wynikającego z znajomości cech obiektu i warunków eksploatacji.
Źródło:
Mining Science; 2014, 21; 7-21
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Novel intuitive hierarchical structure for condition monitoring system of wind turbines
Nowatorska intuicyjna struktura hierarchiczna systemu monitorowania stanu turbin wiatrowych
Autorzy:
Barszcz, T.
Strączkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328414.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
data fusion
condition monitoring
fault detection
fault identification
vibration
wind turbines
integracja danych
monitorowanie stanu
wykrywanie uszkodzenia
identyfikacja uszkodzenia
analiza drgań
turbina wiatrowa
Opis:
The field of condition monitoring (CM) systems has developed significantly in recent decade. Due to constant improvement of embedded computing, complex vibration data processing can be now implemented for a much larger group of machines, e.g. wind turbines. One of the key outcomes of this process is increase in the number of signal features calculated online. Instead of a dozen of broadband values, we now have more than a hundred for a typical wind turbine. Such a situation creates information overload for the operators. On one hand, it is now possible to detect machine failure at an early stage, but on the other – a person monitoring a few dozens of turbines, each generating over a hundred features is not able to properly organize all the information from CM systems. Therefore, we have proposed the hierarchical informational structure for condition monitoring system of wind turbines, based on the data fusion methods. The information about feature values and statuses is combined into higher levels, e.g. main bearing, gearbox and generator together with the information about its severity and novelty.
Na przestrzeni ostatniego dziesięciolecia zaobserwować można było szczególny rozwój na polu monitorowania stanu maszyn i urządzeń. Stało się tak dzięki wykorzystaniu bardziej zaawansowanych systemów wbudowanych oraz skomplikowanych algorytmów przetwarzania sygnałów drgań, które obecnie mogą być zastosowane do oceny stanu znacznie większej grupy maszyn, takich jak np. turbiny wiatrowe. Jednym z najważniejszych efektów tego procesu jest zwiększenie ilości wskaźników diagnostycznych, które mogą zostać obliczone w czasie rzeczywistym – zamiast kilkunastu wartości szerokopasmowych, obecnie otrzymuje się ich ponad sto dla typowej turbiny wiatrowej. W rezultacie prowadzi to do przeciążenia ilością informacji, jakie jest stanie przetworzyć wykwalifikowany pracownik utrzymania ruchu. Z jednej strony, istnieje obecnie możliwość wykrycia uszkodzenia maszyny w najwcześniejszym jego stadium, z drugiej natomiast – inżynier utrzymania ruchu monitorujący kilkadziesiąt turbin, z których każda generuje ponad sto wskaźników informujących o stanie maszyny, nie jest zdolny do właściwej oceny wszystkich informacji z systemu diagnostycznego. W związku z tym, zaproponowana została hierarchiczna struktura informacyjna dla systemów monitorowania stany turbin wiatrowych oparta na metodach integracji danych. Informacja o wartościach oraz stanach wskaźników diagnostycznych łączy się na wyższych poziomach, tj. łożyska głównego, przekładni oraz generatora razem z informacją o ich o ważności oraz aktualności.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 3; 53-60
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies