Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "the vision" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Assessment of the effectiveness of computer vision using the OpenCV package in finding the centre of a drilled hole in wood based materials
    Autorzy:
    Król, Patryk
    Król, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2200143.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    computer vision
    wood-based panels
    machining
    Opis:
    Assessment of the effectiveness of computer vision using the OpenCV package in finding the centre of a drilled hole in wood-based materials. Small diameter holes made in wood-based materials were scanned by non-professional scanning equipment and then analysed to determine the location of the hole. The quality of the hole centre estimation was evaluated by a survey of 21 people. It has been shown that the evaluation using the HoughCirlcles function has an error of less than 0.05 mm in 18 out of 28 cases.
    Ocena skuteczności wizji komputerowej z wykorzystaniem pakietu OpenCV w znajdowaniu środka wierconego otworu w materiałach drewnopochodnych. Otwory o małej średnicy wykonane w materiałach drewnopochodnych zostały zeskanowane przez nieprofesjonalny sprzęt skanujący, a następnie przeanalizowane w celu określenia lokalizacji otworu. Jakość oszacowania środka otworu została oceniona w ankiecie przeprowadzonej wśród 21 osób. Wykazano, że ocena za pomocą funkcji HoughCirlcles ma błąd mniejszy niż 0,05 mm w 18 z 28 przypadków.
    Źródło:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology; 2020, 111; 68--72
    1898-5912
    Pojawia się w:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stanowisko i metoda do pomiaru wpływu natężenia oświetlenia na dokładność wyznaczania punktu fiksacji wzroku użytkownika
    The stand and method of measuring the influence of illuminance on the accuracy of determination of the gaze fixation point
    Autorzy:
    Opaliński, A.
    Lenz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267793.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    komputerowa wizja
    punkt fiksacji
    natężenie oświetlenia
    computer vision
    gaze fixation
    illuminance
    Opis:
    Śledzenie ruchów gałki ocznej jest tematem badawczym o szerokiej przydatności w wielu zastosowaniach. Najmniej inwazyjną i tym samym najbardziej praktyczną metodą określania punktu fiksacji jest metoda bez wykorzystania oświetlenia podczerwonego i bez zapewniania fizycznego kontaktu z okiem. Ze względu na dużą prędkość ruchów gałki ocznej, z wykorzystaniem typowej dla komputerów PC kamery internetowej możliwe jest tylko wyznaczanie kolejnych punktów fiksacji (zatrzymania) wzroku. Dla wielu metod przetwarzania informacji wizyjnych, po ustaleniu pozostałych czynników, istotnym pozostaje wpływ oświetlenia. W pracy zaproponowano stanowisko i metodę do pomiaru obejmujące umiejscowienie punktowego oświetlenia, światłomierza, zapewniające stałe i stabilne położenie głowy badanej osoby, oraz obraz kontrolny i algorytm przetwarzania sygnału wizyjnego. Stanowisko pozwala na wykonywanie badań w powtarzalnych warunkach oświetleniowych oraz geometrycznych, niezbędnych do określenia wpływu oświetlenia na różne algorytmy śledzenia punktu fiksacji wzroku.
    Eye ball is an interesting and important research topic due to its wide usefulness in many applications. Due to high speed of eye ball movement, only detecting the gaze point is possible. The least invasive and therefore the most applicable method of determining the gaze point is the method based on ambient light, which also does not require getting into physical contact with the eye. The key element influencing the quality of computer vision information is ambient light illuminance. In this paper a measurement stand and a method have been proposed that encompass the placement of point light source, and placement of the light meter, ensuring a stable and steady head position of the examined person, a visual control pattern, and an algorithm to process the vision data. The measurement stand allows to conduct research in repeatable light and geometry conditions, which are essential to measure the impact of illuminance on different algorithms for gaze fixation point determination.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2016, 51; 131-134
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Realization, programming and controlling of the stewart-gough platform
    Autorzy:
    Owoc, Dawid
    Ludwiczak, Krzysztof
    Piotrowski, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384848.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    Stewart-Gough platform
    ball & plate
    computer vision
    Opis:
    This paper presents realization, programming, and controlling of a low cost Stewart‐Gough platform (SGP) with rotary actuators. The realized SGP is applied in a ball & plate control system. Developed dedicated soft ware consists of embedded and application software for both the SGP positioning system and the ball & plate control system. A ball position is being obtained using com‐ puter vision. The paper contains tests results for both an SGP positioning accuracy and a control quality of the ball & plate control system.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 2; 10-14
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
    Autorzy:
    Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
    Markiewicz, Tomasz
    Dziekiewicz, Miroslaw
    Lorent, Malgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173572.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    medical imaging
    renal cell carcinoma
    convolutional neural networks
    textural features
    support vector machine
    computer vision
    deep learning
    technika deep learning
    obrazowanie medyczne
    rak nerkowokomórkowy
    konwolucyjne sieci neuronowe
    cechy tekstury
    maszyna wektorów nośnych
    wizja komputerowa
    głęboka nauka
    Opis:
    Recently, the analysis of medical imaging is gaining substantial research interest, due to advancements in the computer vision field. Automation of medical image analysis can significantly improve the diagnosis process and lead to better prioritization of patients waiting for medical consultation. This research is dedicated to building a multi-feature ensemble model which associates two independent methods of image description: textural features and deep learning. Different algorithms of classification were applied to single-phase computed tomography images containing 8 subtypes of renal neoplastic lesions. The final ensemble includes a textural description combined with a support vector machine and various configurations of Convolutional Neural Networks. Results of experimental tests have proved that such a model can achieve 93.6% of weighted F1-score (tested in 10-fold cross validation mode). Improvement of performance of the best individual predictor totalled 3.5 percentage points.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e136749
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
    Autorzy:
    Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
    Markiewicz, Tomasz
    Dziekiewicz, Miroslaw
    Lorent, Malgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2128157.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    medical imaging
    renal cell carcinoma
    convolutional neural networks
    textural features
    support vector machine
    computer vision
    deep learning
    technika deep learning
    obrazowanie medyczne
    rak nerkowokomórkowy
    konwolucyjne sieci neuronowe
    cechy tekstury
    maszyna wektorów nośnych
    wizja komputerowa
    głęboka nauka
    Opis:
    Recently, the analysis of medical imaging is gaining substantial research interest, due to advancements in the computer vision field. Automation of medical image analysis can significantly improve the diagnosis process and lead to better prioritization of patients waiting for medical consultation. This research is dedicated to building a multi-feature ensemble model which associates two independent methods of image description: textural features and deep learning. Different algorithms of classification were applied to single-phase computed tomography images containing 8 subtypes of renal neoplastic lesions. The final ensemble includes a textural description combined with a support vector machine and various configurations of Convolutional Neural Networks. Results of experimental tests have proved that such a model can achieve 93.6% of weighted F1-score (tested in 10-fold cross validation mode). Improvement of performance of the best individual predictor totalled 3.5 percentage points.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e136749, 1--8
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The histogram-enhanced Hough transform applied to automated readout of analogue gauge meters using digital image processing
    Autorzy:
    Pociecha, D.
    Żyłka, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114270.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    metrology
    computer vision
    digital image processing
    Opis:
    The paper presents a computer vision technique developed for automated reading of analogue gauge meters. The system utilizes a mobile phone digital camera for image stream capturing and the Hough transform supplemented by multiply histogram analysis for locating a pointer position and parallax effect correction. The system is capable of working with minimal user supervision and its indicator position detection uncertainty is superior to that provided by a human eye. An attempt to use the algorithm implementation for semi-automatic calibration of an analogue voltmeter is also presented.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 11; 507-511
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Navigation strategy for mobile robot based on computer vision and YOLOv5 network in the unknown environment
    Autorzy:
    Bui, Thanh-Lam
    Tran, Ngoc-Tien
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/30148249.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    mobile robot
    navigation
    deep learning
    computer vision
    Opis:
    The capacity to navigate effectively in complex environments is a crucial prerequisite for mobile robots. In this study, the YOLOv5 model is utilized to identify objects to aid the mobile robot in determining movement conditions. However, the limitation of deep learning models being trained on insufficient data, leading to inaccurate recognition in unforeseen scenarios, is addressed by introducing an innovative computer vision technology that detects lanes in real-time. Combining the deep learning model with computer vision technology, the robot can identify different types of objects, allowing it to estimate distance and adjust speed accordingly. Additionally, the paper investigates the recognition reliability in varying light intensities. When the light illumination increases from 300 lux to 1000 lux, the reliability of the recognition model on different objects also improves, from about 75% to 98%, respectively. The findings of this study offer promising directions for future breakthroughs in mobile robot navigation.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2023, 19, 2; 82-95
    1895-3735
    2353-6977
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Economic justification for the new approach of using videobased smoke detection with the aim of decreasing total costs incurred by the untimely detection of fires on ships
    Autorzy:
    Bistrović, M.
    Ristov, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135234.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    fire alarm
    video technology
    computer vision
    video detection
    smoke detectors
    ships
    Opis:
    Although various methods of using new techniques and technologies in ship fire alarm systems have been developed to date, some of which have made significant improvements in the functioning of such systems, in practice there is still plenty of room for further research regarding the operational efficiency of ship fire alarm systems and its impact on crew, passenger and overall ship safety. The application of electronic and computer technologies enables the development of intelligent solutions to improve the efficiency of ship fire alarm systems. Besides the economic justification, this paper presents a comparative analysis of classical and modern approaches based on video detection and computer vision in the detection of early phase smoke as a precursor to fire incidents. The economic justification of the new approach is concerned with decreasing the costs incurred by the untimely detection of the early stages of fire in ship engine rooms.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2017, 51 (123); 21-27
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fotogrametryczne widzenie komputerowe i analiza obrazu w świetle III Komisji XXI Kongresu ISPRS
    Photogrammetric computer vision and image analysis in the light of Commission III of the 2st ISPRS Congress
    Autorzy:
    Bujakiewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130644.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    widzenie komputerowe
    analiza obrazu
    rozpoznawanie obiektów
    dane pozycyjne
    computer vision
    image analysis
    object recognition
    Opis:
    W referacie zostaną przedstawione główne zakresy działalności III Komisji Międzynarodowego Towarzystwa Fotogrametrii i Teledetekcji (ISPRS), realizowane w latach 2004 - 2008, które były prezentowane na XXI Kongresie w Pekinie, w lipcu 2008 roku. Prace badawcze III Komisji, które były wykonywane w ramach pięciu grup roboczych, zostały opublikowane w dwóch częściach B3a i B3b Międzynarodowego Archiwum Fotogrametrii i Teledetekcji, oraz przedstawione w ramach 34 referatów na 8 sesjach technicznych i 156 referatów na 8 sesjach posterowych. Poszczególne sesje dotyczyły następujących głównych zagadnień: metod automatycznej orientacji, sekwencji obrazu i rekonstrukcji powierzchni, obrazowania i interpretacji obrazów z lotniczego skanera laserowego (Lidaru), wykrywania i rekonstrukcji budynków, ekstrakcji dróg i monitorowania ruchu drogowego, fotogrametrycznego widzenia komputerowego, 3D modelowania miasta, automatyzacji w analizie obrazu. W trakcie ostatniego posiedzenia Ogólnego Zgromadzenia (‘General Assembly’), 9 lipca 2008 roku, zostało zatwierdzonych szereg rezolucji i postanowień, dotyczących wszystkich ISPRS technicznych Komisji. Zawierały one zarówno ogólne spostrzeżenia, jak i rozpoznanie koniecznych badań oraz rekomendacje, które w odniesieniu do Komisji III, są zgrupowane w dwóch następujących częściach: (1) Zintegrowana ocena obrazowych i pozycyjnych (range) danych, oraz (2) Automatyczna interpretacja obrazowych i pozycyjnych danych.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 31-37
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hardware implementation of the Hough Techniques for Irregular Colour and Grey-level Pattern Recognition
    Autorzy:
    Żorski, W.
    Żak, A.
    Turner, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273196.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    Hough transform
    computer vision
    hardware implementation
    irregular patterns
    Opis:
    This paper presents a hardware implementation of the Hough technique applied to the tasks of irregular colour and grey-level pattern recognition. The presented method is based on the Hough Transform with a parameter space defined by translation, rotation and scaling operations. An essential element of this method is the generalisation of the Hough Transform for grey level and colour images. The technique simplifies the application of the Hough Transform to irregular patterns recognition tasks. The hardware implementation accelerates the calculations considerably and may be used in computer vision systems, for example, in a robotic system.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2002, R. 8, nr 17, 17; 25-43
    1427-3578
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Flow velocity measurements in the open channels
    Pomiar prędkość przepływu w otwartych kanałach
    Autorzy:
    Drevetskiy, V.
    Muran, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952719.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    fluid flow
    computer vision
    artificial obstacle
    przepływ płynu
    widzenie komputerowe
    sztuczna przeszkoda
    Opis:
    This study aimed at determining dependencies between incident wave height and flow velocity in open flow channels by utilizing computer vision algorithms. Authors use computer modeling and experimental studies to check possibilities of flow velocity measurement by measuring incident wave height in front of semi-submerged artificial obstacle placed in the open flow channel.
    Badanie skierowane na wyznaczenie zależności pomiędzy wysokością nadchodzącej fali a prędkością strumienia w otwartych kanałach z użyciem narzędzi widzenia komputerowego. Autorzy korzystają z modelowania komputerowego oraz badań eksperymentalnych do sprawdzenia możliwości wyznaczenia prędkości strumienia poprzez pomiar wysokość fali padającej na częściowo zanurzoną sztuczną przeszkodę znajdującą się na otwartym kanale.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 3; 4-6
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Notes on a linguistic description as the basis for automatic image understanding
    Autorzy:
    Tadeusiewicz, R.
    Ogiela, M. R.
    Szczepaniak, P. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907865.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    rozumienie automatyczne
    widzenie komputerowe
    obraz cyfrowy
    semantyka
    przetwarzanie obrazu
    automatic understanding
    computer vision
    digital image
    semantics
    image processing
    Opis:
    The main paradigm of image understanding and a concept for its practical machine realisation are presented. The crucial elements of the presented approach are the formalisation of human knowledge about the class of images that are to be automatically interpreted, a linguistic description and the realization of cognitive resonance.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 1; 143-150
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Opracowanie koncepcji i implementacja modelu rozpoznawania obrazu z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji
    Development of the concept and implementation of an image recognition model using elements of artificial intelligence
    Autorzy:
    Sierżantowicz, Anna
    Ptasznik, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1397486.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    rozpoznawanie obrazu
    sztuczne sieci neuronowe
    sieci splotowe
    InceptionV3
    transfer wiedzy
    computer vision
    artificial neural network
    connvolutional neural network
    transfer learning
    Opis:
    W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję i implementację modelu do rozpoznawania ras psów na podstawie zdjęcia. Do realizacji zadania wykorzystano model głębokiej sieci neuronowej bazujący na strukturze InceptionV3. Sieć została wytrenowana i przetestowana na zbiorze przypadków uczących liczącym ponad 20 tys. zdjęć 120 ras psów z zastosowaniem transferu wiedzy. Zbadano również wpływ jakości zdjęć na wyniki klasyfikacji. Sieć uzyskała bardzo dobre rezultaty zarówno w przypadku analizy typowych, jak i nietypowych zdjęć.
    This article presents the concept and implementation of a model for recognizing dog breeds based on an input image. The task was performed with the use of a deep neural network model based on the InceptionV3 structure. The neural network has been trained and tested on a dataset counting more than 20,000 images of 120 dog breeds using transfer learning technique. The impact of image quality on classification results was also examined. The model obtained very good results in the analysis of both typical and unusual input images.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2020, 14, 23; 7-26
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies