Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "FlexSim simulation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
A Review of Computer Simulations in Underground and Open-Pit Mining
Przegląd symulacji komputerowych w górnictwie podziemnym i odkrywkowym
Autorzy:
Kęsek, M.
Klaś, M.
Adamczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319323.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
symulacja komputerowa
górnictwo
FlexSim
modelowanie
computer simulation
mining
modelling
Opis:
The article presents the role of computer simulations in present times and discusses aims and benefits of using such solutions. It was established that by conducting simulations and building virtual models it is possible to increase the efficiency of analysed processes while minimizing the costs of production, logistics, storage, etc. What is more, simulation models allow for scenario analysis of various solutions, and thus making the appropriate decisions based on the obtained results. Therefore, they become the basis for the analysis of various technological and process changes. Simulation and modelling tools are increasingly used in the mining industry. Computer models of mining processes supplied with real data are a useful tool for testing planned changes, an investment risk analysis or a quality assessment of accepted solutions. The authors cited and discussed selected simulations of mining processes made in various tools, and also proposed a method of simulation the process of coal production with a longwall complex in the 3D dimension using FlexSim Simulation Software. The simulation model was built on the basis of the ProcessFlow technology, allowing for building the logic of the system in the form of block diagrams, and thus significantly shorten the time of modelling extensive processes.
W artykule zaprezentowano rolę symulacji komputerowych w dzisiejszych czasach oraz omówiono cele i korzyści płynące z wykorzystania tego typu rozwiązań. Ustalono, że dzięki zastosowaniu symulacji i wirtualnych modeli możliwe jest zwiększenie wydajności analizowanych procesów przy jednoczesnej minimalizacji kosztów: produkcji, logistyki, magazynowania itd. Co więcej, modele symulacyjne pozwalają na analizę scenariuszową różnych rozwiązań, a tym samym i podejmowanie trafnych decyzji na podstawie uzyskiwanych wyników. Dlatego też stają się one podstawą do analizy różnych zmian technologicznych i procesowych. Narzędzia do modelowania i symulacji coraz częściej wykorzystuje się również w branży górniczej. Modele komputerowe procesów górniczych zasilone rzeczywistymi danymi są użytecznym narzędziem do testowania planowanych zmian, analizy ryzyka inwestycji czy też oceny jakości przyjętych rozwiązań. Autorzy przytoczyli i omówili wybrane symulacje procesów górniczych wykonane w różnych narzędziach, a także zaproponowali metodę symulacji procesu wydobycia węgla kamiennego kompleksem ścianowym w wymiarze 3D przy wykorzystaniu oprogramowania FlexSim Simulation Software. Model symulacyjny został zbudowany w oparciu o technologię ProcessFlow, pozwalającą na budowę logiki działania systemu w postaci schematów blokowych, a tym samym i znaczne skrócenie czasu modelowania obszernych procesów.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2018, R. 20, nr 2, 2; 7-14
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Manufacturing capacity management by using modern simulation tools
Autorzy:
Krynke, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830792.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
computer simulation
production processes
FlexSim
improvement
symulacja komputerowa
procesy produkcyjne
doskonalenie
Opis:
Determining the parameters of the production system as well as the choice of the type of manufactured elements flow shall appoint the level of effectiveness of the manufacturing process. The article presents an example of implementation the simulation verification process of the production flow, taking into account system constraints. The basic stages of developing a simulation model in this process are discussed, taking into account the necessary information and input data. The results show the impact of the application selected flow scenarios on the level of generated costs and the duration of the manufacturing process. The process of assessing individual variants of the organization production was performed on the basis of the results obtained by computer simulation in the FlexSim simulation software.
Źródło:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2021, 3, 1; 129-138
2657-5450
Pojawia się w:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ wybranych czynników na polepszenie wskaźnika OEE na wybranym odcinku procesu produkcyjnego
The Impact of Selected Factors on the Improvement of the OEE Indicator on a Selected Section of the Production Process
Autorzy:
Leśniewski, Artur
Plaszczyk, Jakub
Karchut, Piotr
Kiljan, Anna
Jonda, Ewa
Lipiński, Tomasz
Nowacki, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/28011076.pdf
Data publikacji:
2023-12-14
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
analiza
FlexSim
proces produkcyjny
symulacja komputerowa
wskaźnik OEE
analysis
production process
computer simulation
OEE
indicator
Opis:
Celem rozdziału było określenie wpływu czynników losowych, takich jak brak operatora lub awaria maszyny, na wskaźnik OEE oraz analiza otrzymanych wyników. Dokonano przeglądu literaturowego z dziedziny modelowania oraz zarządzania procesami. Następnie scharakteryzowano wskaźnik OEE oraz jego składowe. W części badawczej skupiono się na obliczeniu wskaźnika dla różnych losowych czynników występujących w procesie produkcyjnym. W rezultacie przeprowadzono trzy symulacje procesu, których wyniki przedstawiono.
The aim of the chapter was to determine the impact of random factors, such as the lack of an operator or a machine failure, on the OEE index and the analysis of the results obtained. A literature review in the field of modeling and process management was carried out. Then, the OEE indicator and its components were characterized. The research part focused on calculating the index for various random factors in the production process. As a result, three process simulations were carried out, for which the results were presented.
Źródło:
Potencjał innowacyjny w inżynierii materiałowej i zarządzaniu produkcją; 203-212
9788371939457
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cost optimization of blend preparation with the use of the FlexSim environment
Optymalizacja kosztów sporządzania mieszanki z wykorzystaniem środowiska symulacyjnego FlexSim
Autorzy:
Kaczmar, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93436.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
optimization
diet
blend
linear programming
operations research
FlexSim
computer simulation
optymalizacja
dieta
mieszanka paszowa
programowanie liniowe
badanie operacyjne
symulacja komputerowa
Opis:
This work presents a new approach to solving the problem of optimization of selection of the blend components quantity. The problem of blending refers to provision of the required amounts of nutrients, at minimal cost of purchasing the products needed for production of a compound feed. The problem of diet is essential for humans, animals and agricultural production. In the presented case the linear programming method in the FlexSim environment was applied. Firstly a simulation model was built that shows the technology of preparing the mixture, while maintaining the minimum required amounts of nutrients. Secondly, the optimizer tool was used to determine the structure of the nutrients, so that the cost of purchase was the cheapest. The results are presented in a numerical and graphical form.
W niniejszej pracy przedstawiono nowe podejście do rozwiązania problemu optymalizacji doboru ilości składników mieszanki. Problem mieszania odnosi się do zapewnienia wymaganych ilości składników odżywczych, przy minimalnym nakładzie kosztów zakupu produktów koniecznych do wytworzenia mieszanki paszowej. Problem diety jest istotne dla ludzi, zwierząt oraz w produkcji rolnej. W przedstawionym przypadku użyto metody programowania liniowego w środowisku FlexSim. Początkowo zbudowano model symulacyjny, który pokazuje technologię wytwarzania mieszaniny zachowując minimalne wymagane ilości składników odżywczych. Na następnym etapie narzędzie optymalizatora zostało użyte do określenia struktury substancji odżywczych, tak aby na koszt zakupu surowców niezbędnych do produkcji był najniższy.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2015, 19, 4; 51-60
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies