Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Szwedziak, K," wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Aplikacje komputerowe do oceny wybranych parametrów sensorycznych produktów rolno-spożywczych
Computer applications for the evaluation of selected sensory parameters of agricultural and food products
Autorzy:
Szwedziak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290194.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
aplikacja komputerowa
jakość produktu
natężenie światła
nasycenie światła
computer image analysis
computer application
product quality
light intensity
light saturation
Opis:
W artykule przedstawiono sposoby określania sensorycznych właściwości produktów rolno - spożywczych wykorzystując do tego komputerową akwizycję obrazu. Jest to jedna z metod, którą można wykorzystać do oceny jakości tych produktów pod względem wyglądu zewnętrznego, kształtu, uszkodzeń spowodowanych obróbką termiczną, bądź podczas przechowywania.
The paper presents methods for assessing sensory characteristics of agricultural and food products using computer image acquisition. This is one of the methods which can be used for assessing the quality of these products in respect of their appearance, shape, damage due to thermal processing or damage occurring during storage.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 2(100), 2(100); 293-298
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowa analiza obrazu w ocenie mieszania jednorodnej mieszaniny ziarnistej
Computer image analysis in the assessment of mixing uniform granular mixtures
Autorzy:
Rut, J.
Szwedziak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287975.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
mieszanie
materiał ziarnisty
jednorodna mieszanina ziarnista
analiza wariancji
computer image analysis
mixing
granular material
homogeneous granular mixture
variance analysis
Opis:
W artykule przedstawiono możliwość wykorzystania komputerowej analizy obrazu do oceny mieszania jednorodnych materiałów ziarnistych. Analizie poddano jednorodny układ ziarnisty różniące się barwą. Metodę analizy wariancji zastosowano do oceny miary rozproszenia trasera na powierzchni badanych przekrojów poprzecznych mieszalnika.
The article presents possibility to use computer image analysis to assess mixing of uniform granular materials. Homogeneous granular pattern differing in colour was put to the analysis. The variance analysis method was employed to assess tracer dissipation measure on the surface of examined mixer cross-sections.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 9, 9; 207-212
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena mieszaniny niejednorodnej z biomasą za pomocą komputerowej akwizycji obrazu
Assessment of heterogeneous blend with biomass using computer image acquisition
Autorzy:
Szwedziak, K.
Biłos, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290902.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
mieszanie
materiał ziarnisty
biomasa
computer image analysis
mixing
granular material
biomass
Opis:
W niniejszej pracy podjęto próbę ustalenia możliwości stosowania komputerowej analizy obrazu w ocenie jakości mieszaniny ziarnistej niejednorodnej. W tym celu wykonano badania, w których mieszano dwa komponenty w mieszalniku bębnowym dwustożkowym. Jako komponenty wykorzystano miał węglowy i pellety, czyli układ dwuskładnikowy różniący się właściwościami fizycznymi. Podczas badań analizowano rozkład koncentracji trasera w przekroju poprzecznym mieszalnika. Jako traser użyto biomasy w postaci pelletów. Jakość mieszaniny sprawdzano za pomocą komputerowej analizy obrazu. Wykorzystano w tym celu aplikację komputerową "Patan". Poprawność zaproponowanej metody weryfikowano stosując analizę wagową. Mieszanie przeprowadzono dla takich samych parametrów procesu z wykorzystaniem składników używanych w energetyce do wytwarzania energii cieplnej.
This paper contains an attempt to determine potential for using computer image analysis to assess heterogeneous granular blend quality. In order to do this an experiment was carried out in which two ingredients were mixed in a drum double-conical mixer. Coal dust and pellets were used as the ingredients making a two-component system with different physical properties. Distribution of tracer concentration in cross-section of mixer was analyzed. Biomass in form of pellets was used as a tracer. Blend quality was checked by means of computer image analysis. The "Patan" computer application was used for this purpose. Correctness of suggested method was verified using gravimetric analysis. Mixing was carried out for the same parameters, withcomponents used in power engineering for thermal energy production.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 6(104), 6(104); 195-201
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wybranych cech jakości mrożonek za pomocą akwizycji obrazu
Evaluating the quality features of frozen foods on the the basis of image canvassing
Autorzy:
Szwedziak, K.
Matuszek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292198.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
mrożonka
warzywa
test statystyczny t-Studenta
computer image analysis
frozen foods
vegetable
statistical t-Student test
Opis:
Artykuł stanowi kolejny etap prowadzonych przez autorów badań dotyczących możliwości zastosowania komputerowej analizy obrazu do oceny produktów i surowców rolno-spożywczych. Analizie poddano mieszanki mrożonych warzyw wybranych polskich producentów: marchewka, marchewka z groszkiem oraz mieszanka wielowarzywna. W oparciu o analizę obrazu oceniano udział marchewki w mieszankach oraz jej jakość. Następnie dokonano porównania zawartość marchewki w analizowanych mieszankach w oparciu o test t-Studenta.
The article constitutes a further stage of the research being conducted by the authors into the possibility of applying computer image analysis to the evaluation of food and agricultural products for the food industry. Various frozen vegetables produced by selected Polish companies in the sector were subjected to study, namely carrots, carrots and peas and a four-vegetable mix. The image was analyzed in order to evaluate both the share of carrot in the mixes and its quality. A comparison of the carrot content was then carried out on the basis of the t-Student test.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 4, 4; 283-288
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of morphological analysis in the wheat quality feature extraction
Zastosowanie analizy morfologicznej w badaniu cech jakościowych ziarna
Autorzy:
Szwedziak, K.
Wojtkiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956472.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
APR software
morphological analysis
consumption grain
physical grain features
grain purity
computer image analysis
komputerowa analiza obrazu
aplikacja komputerowa APR
analiza morfologiczna
ziarno konsumpcyjne
cechy fizyczne
Opis:
In the paper, an attempt towards morphological analysis implementation into grain physical features extraction, with the use of APR software, has been presented. The main objective of the research is to determine the physical characteristics of wheat grains in order to assess the automatic grain quality review. Photographic macro images of wheat grains were taken for the purpose of this study, and then they were processed using the APR application. Properly prepared graphic material has been subjected to segmentation and morphological analysis. Parameters derived from morphological analysis are presented synthetically and form the basis for further research focused on statistical analysis.
W artykule opisano próbę zastosowania metody analizy morfologicznej do określenia cech fizycznych ziarniaka pszenicy przy wykorzystaniu aplikacji komputerowej APR. Głównym celem badań jest określenie cech fizycznych ziarniaków pszenicy pozwalających na ocenę jakościową ziarna w procedurze automatycznej. W ramach badań wykonano zdjęcia fotograficzne makro ziarniaków pszenicy, które następnie poddano przetwarzaniu przy użyciu aplikacji APR. Odpowiednio przygotowany materiał graficzny poddany został segmentacji i analizie morfologicznej. Parametry uzyskane z analizy morfologicznej zostały przedstawione w ujęciu syntetycznym i stanowią podstawę dalszych badań na gruncie analizy statystycznej.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2015, 19, 2; 109-118
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stanowisko do komputerowej analizy jakości produktów rolno-spożywczych
Position for computer analysis of quality of agricultural and food products
Autorzy:
Szwedziak, K.
Krótkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291482.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
akwizycja obrazu
barwa
aplikacja komputerowa
trajektoria ruchu
obiekt ruchomy
zdjęcie poklatkowe
canvassing of image
colour
computer application
trajectory of the move
movable object
after-shot photograph
computer image analysis
Opis:
Komputerowa analiza obrazu w dobie informatyzacji dotykającej również rolnictwa i przemysłu spożywczego może stanowić doskonałe narzędzie do analizy stanu jakości produktów rolno-spożywczych, poprzez akwizycję obrazu badanego obiektu. Aby można było dokonać prawidłowej oceny należy pozyskać obraz jak najlepszej jakości. W tym celu należy wykorzystać odpowiednie natężenie i ilość światła, co niekiedy stanowi duży problem i nie pozwala na uzyskanie odpowiedniej ilości informacji. W tym celu zbudowano stanowisko do akwizycji obrazu, w którym zastosowano możliwość regulacji światła w celu uzyskania odpowiedniego oświetlenia jak również wyeliminowania cieni, które również zakłócają pozyskanie odpowiedniego zdjęcia badanego obiektu. Konstrukcja stanowiska pozwala na odpowiedni dobór światła i prawidłowe wykonanie zdjęcia, które posłuży do weryfikacji badanych czynników.
Computer analysis of the image in the age can make the computerization touching the farming also and the food industry excellent tool for analysis of the state of agrarian and food qualities of products, of object through the soliciting custom of the image studied. So that it is possible to make the correct assessment one should recruit insults like the good quality. To this purpose one should use the right intensity and the number of the lighting what sometimes the considerable problem is making and doesn't let the amount appropriate for getting of the information. To this purpose a post was built for the canvassing of the image, in which the possibility was applied of adjustment of the lighting of the object in order to get the appropriate illumination as well as to eliminate shadows which are also shattering recruiting the appropriate photograph studied. The structure of the post permits to the right assortment of the lighting and correct making the photograph which will serve for the verification of examined factors.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 429-435
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określenie czystości ziarna konsumpcyjnego za pomocą komputerowej analizy obrazu
Determining the purity of consumer seed with the help of computer analysis of the image
Autorzy:
Tukiendorf, M.
Szwedziak, K.
Sobkowicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287530.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
aplikacja komputerowa Leaf
ziarno konsumpcyjne
czystość ziarna
computer image analysis
Leaf application
consumption grain
grain purity
Opis:
W artykule opisano próbę wykorzystania komputerowej analizy obrazu do określenia czystości ziarna konsumpcyjnego za pomocą aplikacji komputerowej Leaf.
The article describes an attempt to employ computer image analysis in order to determine consumption grain purity using the Leaf application.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 519-525
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określenie prędkości poruszania się szkodników z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazu
Describing the velocity of the moving vermin with the using computer analysis of the image
Autorzy:
Rut, J.
Szwedziak, K.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288996.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
aplikacja komputerowa Trace
obiekt ruchomy
trajektoria ruchu
prędkość ruchu
computer image analysis
computer Trace application
movable object
trajectory
move
speed
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie komputerowej analizy obrazu i aplikacji komputerowej Trace do śledzenia ruchomych obiektów. Ruchome obiekty spotykane w rolnictwie np.: szkodniki, poruszają się w określony sposób, a aplikacja Trace pozwala na ciągłe śledzenie tych obiektów i określenie sposobu poruszania się oraz określenie prędkości, a tym samym określenie uszkodzeń biomasy roślin uprawnych w czasie.
In the article applying computer analysis of the image and the computer Trace application was described for stalking movable objects. Movable objects met in the farming e.g.: vermin, they are moving in the defined way and the Trace application permits the speed continuous stalking these objects and defining the deportment and determining, hence defining damage to the biomass of crop plants in the time.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 265-269
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie aplikacji komputerowej TRACE do oceny identyfikacji obiektów ruchomych
The use of the computer application TRACE for the evaluation of mobile object identification
Autorzy:
Rut, J.
Szwedziak, K.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290157.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
aplikacja komputerowa
Trace
komputerowa analiza obrazu
obiekt ruchomy
trajektoria ruchu
uszkodzenie
szkodnik
model statystyczny
computer application
computer image analysis
mobile object
movement trajectory
pest
damage
statistical model
Opis:
W artykule przedstawiono przykład zastosowania aplikacji komputerowej "Trace" do śledzenia obiektów ruchomych spotykanych w rolnictwie. Znajomość zagadnień związanych z trajektorią ruchu szkodników oraz wielkości uszkodzeń może pozwolić na prognozowanie strat w plonach roślin uprawnych, a próba charakterystyki biologicznej (fizycznej) szkodnika może przyczynić się do lepszej oceny zachowań owada w jego zwalczaniu. Trajektoria ruchu związana jest z drogą poruszania się szkodnika, który powoduje uszkodzenia w produktach roślinnych. W artykule przedstawiono również różnego rodzaju sposoby przetwarzania danych uzyskanych za pomocą aplikacji komputerowej Trace.
The paper presents an example of using the computer application Trace for tracing mobile objects met in agriculture. The knowledge of the problems connected with the trajectory of pest movement and the degree of damage can enable the forecast of losses in yields of cultivated plants, and the attempted biological (physical) characterization of a pest can contribute to better evaluation of insect behaviour in respect of its control. The movement trajectory is connected with the path of movement of a pest that damages plant products. The paper also presents various methods of processing the data obtained by means of the computer application Trace.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 2(100), 2(100); 233-237
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena jakości wybranych produktów żywnościowych za pomocą metod wizyjnych
Quality evaluation of selected food products with visual mathods
Autorzy:
Madej-Lachowska, M.
Szwedziak, K.
Polańczyk, E.
Piechaczek, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/228111.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
przemysł spożywczy
jakość produktu
computer image analysis
food industry
product quality
Opis:
The aim of this study work presented in the article was to determine the quality of selected food products using information technology. In the experiment conducted was used computer image analysis as a tool to assess the quality and artificial neural networks to develop results. This allowed for better and more rapid assessment of the parameters in the finished product already destined for sale. These studies led to the introduction of rapid methods for determining the quality of the product and the degree of adaptation to the needs of the consumer.
Celem pracy przedstawionej w artykule było określenie jakości wybranych produktów żywnościowych za pomocą technik informatycznych. W prowadzonym eksperymencie została wykorzystana komputerowa analiza obrazu jako narzędzie do oceny jakości i sztuczne sieci neuronowe do opracowania wyników. Pozwoliło to na lepszą i szybszą ocenę parametrów w gotowym wyrobie przeznaczonym już na sprzedaż. Badania te pozwoliły na wprowadzenie szybkiej metody określenia jakości produktu oraz stopnia dostosowania do potrzeb konsumenta.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2015, 1; 40-43
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies