Wszystkie pola: combustion engine diagnostic - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The multidimensional analysis of the combustion engine investigations results with SVD method
Autorzy:: Łukasiewicz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/246962.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: combustion engines
diagnostic inference
SVD
Opis:: New approach to investigation of combustion engine technical state is vibroacoustics as a diagnostic tool. The main idea of vibroacoustics investigation is following the changes of vibration estimators as a result of engine maladjustment, waste, damages or its failure. Combustion engines technical state diagnostic investigations with use of vibration are very difficult and only few proposed methods could have wider technical use in diagnostics. The combustion engine No. 138C. 2.048 with 1.41. swept capacity, power 55 kW / 75 KM, generally applied to Fiat and Lancia is the investigation objęci. The engine is situated in the investigative laboratory of combustion engines in UTP Bydgoszcz, li makes possible to introduce generated vibration signals as well as the investigation of his adjustment influence on the combustion engine vibration signals change. As a validation of investigation results in this paper is shown presentation of Singular Value Decomposition (SVD) method. The SVD method is the appropriate tool for analysing a mapping from one vector space into another vector space, possibly with a different dimension. Thanks to SVD methods we could decide which symptom given in observation matrix is the best to recognize a set of combustion engine technical state. Relationships cause - consecutive expressing quantitative relation between studied variable symptoms results were qualified using the function of the multiple regression. Introduced in this paper results of investigations are only the part of realized investigative project and they do not describe wholes of the investigative question, only chosen aspects.
Źródło:: Journal of KONES; 2010, 17, 2; 285-292
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Determination of the mechanical power losses of engine-compressor GMVH for diagnostic purposes
Autorzy:: Łutowicz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/244039.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: combustion engines
engine-compressor
indicating
MIP
pressure sensors
Opis:: The engine-compressors GMVH types are used in the national gas transmission system in Poland. There is a danger of scuffing of the working components of the engine-compressor particular pistons and cylinders during the process of their exploitation. The growth of resistance in motion parts of the machine is the main symptom of the scuffing. In the cinematic system of the engine-compressor where the engine and compressor are fully mechanically integrated it is impossible to assess the power of mechanical friction without stopping the machine. But if the engine-compressor is equipped with a cylinder pressure measuring system it is possible to determine the indicated power of all compressor and engine cylinders and assess the friction losses as a difference between the sum of the engine 's cylinder s indicated power and the sum of the compressor's cylinders indicated power. In the differential measurements of absolute values measuring errors are accumulated so considerable uncertainty of the measured parameter is expected. The accuracy of the friction power losses assessment method is not sufficient for research purposes. However, despite the expected significant errors, assessed parameters trends observation should allow to detect ofrapid changes of machine technical condition caused by piton scuffing. To ensure the sense of this method a precise measurements and in particular the error consistency of indicated pressure assessment of all cylinders in long time period are necessary. The experience from engine-compressors monitoring and diagnostic system services, the main sources of errors and methods for their minimization are described in the paper.
Źródło:: Journal of KONES; 2010, 17, 3; 279-286
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Investigation of the dynamic properties of engine fan titanium rotor blades in a high manoeuvrability aircraft in FOD aspect
Autorzy:: Szczepanik, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/244435.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: aircraft
combustion engines
turbine engines
engine diagnostic
blades
Opis:: A current problem concerning the use of military and civilian aircraft is the damage caused to turbine compressor blades by ‘foreign objects’. Here the term ‘foreign objects’ means small stones, pieces of metal, cement pitch, asphalt, etc., left on runways and taxiways. Foreign objects also include ice and iced lumps of snow as well as birds sucked into aircraft engine air ducts. All such objects pose a serious threat to proper engine operation. They are very harmful in two respects. One is the direct danger during flight when a bird or some other object is sucked into the engine. The other danger is in what might occur in later flights if the engine, especially the compressor and turbine blades, are not inspected for durability reassessment. This paper presents an analysis of how the size and distribution of defects on blade edges affect, the frequencies and fatigue strength of titanium blades in the first four stages of a high manoeuvrability jet engine fan (low pressure compressor). In particular, damaged high manoeuvrability aircraft fan stage rotor blades and measured natural vibration frequencies and logarithmic decrement of damping of high manoeuvrability aircraft fan titanium blades are presented in the paper.
Źródło:: Journal of KONES; 2013, 20, 2; 371-376
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wykorzystanie systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika tłokowego
Application of expert system for marine diesel engine diagnosis
Autorzy:: Pawletko, R.
Charchalis, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/211168.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: diagnostyka techniczna
system ekspertowy
silniki spalinowe
technical diagnostic
expert system
combustion engines
Opis:: W artykule przedstawiono koncepcję systemu diagnostycznego okrętowego silnika tłokowego opartą na modelu systemu ekspertowego. Zrealizowano pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej, opracowano bazę wiedzy oraz zaproponowano ogólną strukturę systemu. Wiedza dla ekspertowego systemu diagnozowania silnika okrętowego została pozyskana od ekspertów (specjalistów w dziedzinie eksploatacji) oraz z diagnostycznych baz danych. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników umożliwiającą ocenę ich stanu technicznego. Pozyskiwanie wiedzy z baz danych przeprowadzono z wykorzystaniem indukcyjnych metod uczenia maszynowego. Dane uczące dla algorytmów indukcji zostały zgromadzone w wyniku realizacji eksperymentu czynnego na silniku Sulzer 3Al 25/30.
The development of diagnostic systems for marine diesel engines is vital for both ship safety and economic reasons. Nowadays, many diagnostic systems have been created by both research laboratories and engine producers. Typical disadvantage of most systems is their completeness. This means that diagnostic algorithms of technical conditions, adopted during system creation, cannot be updated or modified during later operation. The solution to the problem could be an expert system in ship engine diagnosis. Module system structure, and above all, the separation of database from remaining program, enables creation of diagnostic system of open type, where diagnostic knowledge can be updated and cumulated. This paper presents diagnostic system concept for marine diesel engine, basing on expert system model. The relevant knowledge database was created with the use of collected diagnostic data. Diagnostic data were collected from experts (ship engine professionals) and diagnostic databases. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. Basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. The expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts contained the experienced merchant navy officers. The selected machine learning methods was used to obtain the relationship in the form of diagnostic rules from data base. The results obtained with the algorithms LEM2, MODLEM, and EXPLORE was compared. MODLEM algorithm allows the use of numerical data directly without having to prediscretization. Learning examples, stored in the diagnostic database, were obtained as a result of the active experiment, carried out on laboratory Sulzer engine 3AL 25/30. During the experiment, damages of the turbocharging system, fuel injection system, and combustion chamber were simulated. Only the elementary states (single damage in the same time) in a variable load were included. Tenfold cross validation technique was used for evaluation of the obtained rules classifiers. The obtained diagnostic rules have also been assessed in substantive terms, including an analysis of the relationship between disability states and received symptoms. Complex diagnostic systems for marine diesel engine diagnosis face limited application in ships, particularly due to their high cost. Ship engines are fitted with assorted indicators and measurement tools enabling control of many operational parameters, as well as, storing such measurements in databases. Technical condition verdict is, however, still the responsibility of the engine operator, and here comes the room for IT systems, which could facilitate such processes. The expert system application may substantially enhance abilities of monitoring systems presently existent in power rooms, in respect of ship engine diagnosis. Such a system enables saving valuable, operational knowledge for later use. Additional advantage represents the opportunity of automatic collection of diagnostic information with machine learning methods. The usefulness of such methods for creation of diagnostic rules was proved on the basis of examples stored in database. The expert system enables integration within a single frame of both information collected from experts and automatically collected one. A doubtless advantage of expert system is the opportunity of updating and developing the content recorded in the database. Due to this feature, the effectiveness of the system may grow during engine operation and facilitate gaining new experience.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2010, 59, 4; 31-41
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Spatial-phase selection of diesel engine vibroacoustic signal for piston slap diagnostic
Wykorzystanie selekcji przestrzenno-fazowej (kątowej) sygnału WA w diagnozowaniu złożenia tłok-cylinder silnika ZS
Autorzy:: Flekiewicz, M.
Madej, H.
Wojna, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/243183.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: transport
silniki spalinowe
proces spalania
drgania
analiza falkowa
combustion engines
combustion processes
modelling
boundary level
Opis:: Influence of piston skirt clearance on engine noise has been presented in this paper. Traces of forces producing engine block vibrations, i.e. gas force, and piston slap force were estimated and verified with real sampled data. An analysis procedure, using spatial-phase selection has been developed for the analysis of internal combustion engine noise signals. An engine block vibration signal decomposition was also carried on, what enabled the identification of the influence of piston clearance on wavelet factor values C(a,b). It has been proved that increasing piston skirt clearance, delays the response of engine body on piston slap. The diagnostics of the combustion engine with the WA methods is especially difficult for the occurrence of many sources vibrations, what causes mutual disturbing of symptoms of damages. Because in diagnostics process, the different methods of the selection of the useful signal are applied. For estimation of the engine state, the spatial and phase selection have been utilized among other things influence ofpropagation direction of vibrations on the value of symptoms from combustion process and piston slab into the cylinder wall. On the ground of carried experimental research using methods of the signal decomposition in domain of time and frequency, measures of the vibrational signal sensitive on the degree of the waste of the composition the piston-the cylinder have been designated.
W artykule przedstawiono próbę oceny zużycia (stanu) złożenia tłok-cylinder za pomocą sygnału drgań rejestrowanego na kadłubie i głowicy silnika ZS we wzajemnie prostopadłych kierunkach. Obiektem badań był jednocylindrowy silnik spalinowy ZS. Podczas badań oprócz sygnałów przyspieszeń drgań rejestrowano przebieg ciśnienia w komorze spalania oraz położenie GMP. W silniku spalinowym w jego cyklu roboczym pojedyncze zdarzenia występują w określonej sekwencji, a ich powtarzalność w każdym następnym cyklu powoduje, że rejestrowany sygnał drganiowy jest cyklostacjonarny. Diagnostyka silnika spalinowego metodami WA jest szczególnie utrudniona ze względu na występowanie wielu źródeł drgań, co powoduje wzajemne zakłócanie symptomów uszkodzeń. Dlatego w procesie diagnozowania stosuje się różne metody selekcji sygnału użytecznego. W pracy do oceny stanu silnika wykorzystano selekcję przestrzenną i fazową określając m. in. wpływ kierunku propagacji drgań na wartość symptomów wywołanych procesem spalania oraz uderzeniem tłoka w ściankę cylindra. Na podstawie przeprowadzonych badań eksperymentalnych stosując metody dekompozycji sygnału w dziedzinie czasu i częstotliwości wyznaczono miary sygnału drganiowego wrażliwe na stopień zużycia złożenia tłok-cylinder.
Źródło:: Journal of KONES; 2007, 14, 2; 133-144
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Knowledge acquisition for marine diesel engine diagnosis
Pozyskiwanie wiedzy dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
Autorzy:: Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/244833.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: systemy ekspertowe
silniki spalinowe
pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
diagnostyka techniczna
combustion engines
expert knowledge acquisition
technical diagnostic
expert systems
Opis:: W artykule przedstawiono koncepcję systemu diagnostycznego okrętowego silnika tłokowego opartą na modelu systemu ekspertowego. Zrealizowano pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej, opracowano bazę wiedzy oraz zaproponowano ogólną strukturę systemu. Wiedza dla ekspertowego systemu diagnozowania silnika okrętowego została pozyskana od ekspertów (specjalistów w dziedzinie eksploatacji) oraz z diagnostycznych baz danych. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników obejmującą relacje diagnostyczne, umożliwiające ocenę stanu technicznego. Pozyskiwanie wiedzy z baz danych przeprowadzono z wykorzystaniem indukcyjnych metod uczenia maszynowego. Dane uczące dla algorytmów indukcji zostały zgromadzone w wyniku realizacji eksperymentu czynnego na silniku Sulzer 3Al 25/30. Porównano wyniki klasyfikacji stanów silnika uzyskane za pomocą algorytmów LEM2 oraz MODLEM. Oceny jakości działania poszczególnych klasyfikatorów dokonano techniką 10-fold cross validation. Badane algorytmy automatycznej indukcji, mogą być wykorzystywane do pozyskiwania wiedzy z baz danych, dla potrzeb diagnostycznego systemu ekspertowego.
In the paper conception of marine diesel engine diagnostic system based on expert system model was presented. The first stage of research relevant to knowledge acquisition for this system was done, knowledge data set was built and general structures of the expert system was proposed. Basic sources of knowledge, which can be used for construction of knowledge data set, are also identified. The basic knowledge related to the diesel diagnostic was undertaken from experts and diagnostic data base. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. The basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. Those expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The rule induction algorithms were used to knowledge acquisition from database. During the experiment efficiency of LEM induction algorithms was compared to new MODLEM algorithms. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms. Tested automatic induction algorithms can be used for knowledge acquisition from diagnostic data base for marine diesel engine diagnostic system.
Źródło:: Journal of KONES; 2008, 15, 4; 471-477
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Knowledge acquisition from database for marine diesel engine diagnosis
Pozyskiwanie wiedzy z baz danych dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
Autorzy:: Charchalis, A.
Pawletko, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/245763.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: diagnostyka techniczna
systemy ekspertowe
silniki spalinowe
pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
technical diagnostic
expert systems
combustion engines
expert knowledge acquisition
Opis:: This article presents an attempt to use inductive machine learning methods to knowledge acquisition from the databases for the purpose of marine diesel engine diagnostic 's expert system. The existing methods of acquiring knowledge based on Information about the exploitation of technical objects stored in databases was characterizes. The selected machine learning methods was used to obtain the relationship in the form of diagnostic rules. The results obtained with algorithms LEM2, MODLEM and EXPLORE was compared. MODLEM algorithm allows the use of numerical data directly without having to pre-discretization. Learning examples stored in the diagnostic database was obtained as a result of the active experiment, carried out on laboratory Sulzer engine 3AL 25/30. During the experiment the damages of the turbocharging system, fuel injection system and combustion chamber was simulated. Only the elementary states (single damage in the same time) in a variable load were included. 10-fold cross validation techniąue was used for evaluation of the obtained rules classifiers. The obtained diagnostic rules have also been assessed in substantive terms, including an analysis of the relationship between disability states and received symptoms. Used machine learning techniques can be used for automatic knowledge acquisition for the diagnostic expert system.
W artykule przedstawiono próbę wykorzystania indukcyjnych metod uczenia maszynowego, do pozyskania wiedzy z baz danych dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Scharakteryzowano istniejące metody pozyskiwania wiedzy na podstawie informacji o przebiegu eksploatacji obiektów technicznych zapisanych w bazach danych. Zastosowano wybrane metody uczenia maszynowego do uzyskania relacji diagnostycznych w postaci reguł. Porównano wyniki uzyskane za pomocą algorytmów LEM2, MODLEM oraz EXPLORE. Algorytm MODLEM umożliwia wykorzystanie bezpośrednio danych numerycznych bez konieczności stosowania dyskretyzacji wstępnej. Przykłady uczące zapisane w diagnostycznej bazie danych uzyskano w wyniku realizacji eksperymentu czynnego, przeprowadzonego na silniku laboratoryjnym Sulzer 3AI 25/30. Podczas eksperymentu symulowano wybrane uszkodzenia układu wymiany czynnika roboczego, układu wtryskowego oraz komory spalania. Uwzględniono tylko stany elementarne (pojedyncze uszkodzenia w tym samym czasie) w warunkach zmiennego obciążenia. Oceny sprawności uzyskanych klasyfikatorów regułowych dokonano techniką 10-fold cross validation. Uzyskany zbiór reguł diagnostycznych został również poddany ocenie merytorycznej, obejmującą analizę związków pomiędzy diagnozowanymi stanami niezdatności a uzyskanymi symptomami. Wykorzystane techniki uczenia maszynowego mogą zostać zastosowane między innymi do automatycznego pozyskiwania wiedzy dla potrzeb systemu ekspertowego.
Źródło:: Journal of KONES; 2009, 16, 4; 37-42
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "combustion engine diagnostic" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język