Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model ARDL" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Kwantyfikacja zmian luki VAT: podejście ekonometryczne
Quantification of Changes in the VAT Gap: An Econometric Approach
Autorzy:
Konopczak, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574339.pdf
Data publikacji:
2020-06-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
luka VAT
elastyczność dochodów podatkowych
analiza kointegracji
model ARDL
cointegration
VAT gap
tax elasticities
ARDL model
Opis:
This article proposes an alternative methodology for estimating changes in the VAT gap that allows for their timely (quarterly) monitoring. It combines two traditions of tax modelling: calculating a discrepancy between theoretical tax liabilities and the amount of tax actually collected, as well as estimating the elasticities of tax revenues. In this approach, the VAT gap trajectory is associated with a changing elasticity of actual tax revenues with respect to theoretical revenues (or, equivalently, the elasticity of actual revenues corrected for changes in the tax system with respect to the tax base). The method was used to estimate changes in the VAT gap in Poland from 2016 to 2018.
W niniejszym artykule zaproponowano alternatywną względem stosowanych w literaturze metodykę szacowania zmian luki VAT, pozwalającą na jej bieżący (kwartalny) monitoring. Łączy ona dwie tradycje modelowania dochodów podatkowych: metodę rozbieżności oraz metodę szacowania elastyczności dochodów podatkowych względem bazy podatkowej. Kształtowanie się luki VAT utożsamiane jest ze zmianami reaktywności rzeczywistych dochodów podatkowych względem teoretycznych (czyli – ekwiwalentnie – rzeczywistych dochodów względem bazy podatkowej przy kontroli zmian stawek podatkowych). Metoda została wykorzystana do oszacowania zmian luki VAT w Polsce w latach 2016–2018.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2020, 302, 2; 25-42
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maize yield sensitivity to climate variability in South Africa: application of the ardl-ecm approach
Autorzy:
Shoko, Rangarirai Roy
Belete, Abenet
Chaminuka, Petronella
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1911913.pdf
Data publikacji:
2019-12-28
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
maize
climate variability
ARDL model
cointegration
Opis:
Climate affects crop production decisions and outcomes in agriculture. From very short-term decisions about which crops to grow, when to plant or harvest a field, to longer-term decisions about farm investments, climate can positively or negatively affect agricultural systems. Although the general effects of climate change on agriculture are broadly understood, there are limited studies that model the relationship between specific crops and climate variables. The study uses the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model to analyze the sensitivity of maize yield to climate variables, fertilizer use and other non-climate variables. This paper uses annual time-series data of 47 observations spanning from 1970 to 2016. The results reveal that rainfall and temperature are important maize yield drivers in South Africa. However, if excessive, they will produce negative effects. The findings of this analysis are relevant for designing long-term interventions to mitigate the effects of climate change on maize production.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2019, 54, 4; 363-371
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies