Autor: Kowalski, Arkadiusz. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Współpraca w ramach działalności innowacyjnej inicjatyw klastrowych w Polsce
Cooperation in innovation activities within cluster initiatives in Poland
Autorzy:: Kowalski, Arkadiusz Michał
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2894376.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Kancelaria Sejmu. Biuro Analiz Sejmowych
Tematy:: clusters
cluster policy
cluster initiatives in Poland
cooperation in clusters
innovation activities in Poland
Opis:: This article focuses on clusters and the role they play in the innovation system in Poland. The first section examines theoretical background of the concept of clusters and cluster policy, which is emerging as an important element of governmental actions. Next, the author explores the role of clusters in innovativeness of the economy. From that perspective, cluster structures, understood as elements of innovation systems based on knowledge flows, create conditions that facilitate the development and transfer of technology, enabled by intense and constant co-operation between the creators and the beneficiaries of innovative solutions. Empirical part of the article examines the level of innovativeness of Polish clusters on the basis of data obtained from the surveys on innovation activity of industrial and service enterprises conducted by the Central Statistical Office.
Źródło:: Studia BAS; 2020, 1(61); 87-102
2080-2404
2082-0658
Pojawia się w:: Studia BAS
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Struktury klastrowe jako bieguny wzrostu gospodarki – przykład Bawarskiego Klastra Biotechnologicznego
Clusters as Economic Growth Poles: The Case of the Bavarian Biotechnology Cluster
Autorzy:: Kowalski, Arkadiusz M.
Marcinkowski, Andrzej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/575563.pdf
Data publikacji:: 2012-09-30
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:: klastry
bieguny wzrostu
biotechnologie
innowacje
rozwój regionalny
clusters
growth poles
biotechnology
innovation
regional development
Opis:: The article focuses on business clusters, which have become a popular method for organizing business operations, based on the geographical and sectoral concentration of enterprises. Business clusters are analyzed primarily in the context of the growth pole theory formulated by French economist François Perroux. Under this approach, sectoral polarization, or the rapid development of some sectors of the economy, influences spatial polarization, which means the emergence of locations (referred to as growth poles) characterized by a higher growth rate than other areas. This article aims to validate the hypothesis that clusters can act as growth poles for the economy because they represent an effective mechanism for concentrating resources and stimulating cooperation, conducive to the further development of the sector. This hypothesis is validated on the basis of an analysis of the Bavarian Biotechnology Cluster, which is one of the strongest biotechnology centers in Europe. This cluster acts as a growth pole for Germany’s Bavaria region, influencing the development of the biotechnology sector, one of the most advanced sectors of the regional economy. The Bavarian Biotechnology Cluster also helps disseminate knowledge and innovation, thus contributing to greater innovation and competitiveness of the regional economy. The growing popularity of clustering and the concept of cluster-based development policies have encouraged the Bavarian authorities to take action to support this form of cooperation in the economy. These measures cover the biotechnology sector, one of the key sectors of the Bavarian economy.
Przedmiotem artykułu jest tematyka klastrów, które stanowią obecnie popularną metodę organizowania działalności gospodarczej, opierającą się na koncentracji geograficznej i sektorowej przedsiębiorstw. Koncepcja ta jest analizowana przede wszystkim w kontekście teorii biegunów wzrostu, sformułowanej przez F. Perroux. Zgodnie z tym podejściem, polaryzacja sektorowa, czyli dynamiczny rozwój niektórych branż gospodarczych, wpływa na polaryzację przestrzenną, a więc wyłonienie się takich lokalizacji (zwanych biegunami wzrostu), które charakteryzują się szybszym tempem rozwoju niż pozostałe obszary. Celem artykułu jest weryfikacja hipotezy, że klastry mogą pełnić funkcję biegunów wzrostu, ponieważ stanowią one skuteczny mechanizm koncentrowania zasobów oraz stymulowania współpracy, sprzyjających dalszemu rozwojowi danego sektora. Weryfikacji powyższej hipotezy służy analiza Bawarskiego Klastra Biotechnologicznego, który jest jednym z najsilniejszych ośrodków biotechnologicznych w Europie. Klaster ten pełni funkcję bieguna wzrostu dla Bawarii, wpływając na rozwój jednego z najnowocześniejszych sektorów, jakim jest sektor biotechnologiczny, a także poprzez efekty rozprzestrzeniania wiedzy i innowacji przyczyniając się do wyższej innowacyjności i konkurencyjności całej gospodarki regionalnej. Rosnąca popularność klasteringu i koncepcji polityki rozwoju opartej o klastry spowodowała aktywne podjęcie przez władze Bawarii działań na rzecz wspierania tej formy współpracy w gospodarce, co objęło m.in. sektor biotechnologiczny, stanowiący jeden z kluczowych sektorów dla gospodarki tego landu.
Źródło:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2012, 258, 9; 61-78
2300-5238
Pojawia się w:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Współpraca polskich przedsiębiorstw w sferze innowacji a wsparcie z funduszy unijnych
The Cooperation of Polish Enterprises in Innovation and EU Financial Support
Autorzy:: Lewandowska, Małgorzata S.
Kowalski, Arkadiusz M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/574261.pdf
Data publikacji:: 2015-08-31
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:: współpraca w innowacjach
klastry
efekt dodatkowy
Community Innovation Survey (CIS)
innovation
cooperation
clusters
additionality
Community Innovation Survey
Opis:: The paper aims to assess how Polish enterprises work together on innovative projects as part of business clusters and otherwise, and it also evaluates the impact that this cooperation has on the overall performance of Polish enterprises in terms of innovation. Additionally, the authors seek to identify the impact of European Union funds intended for innovative projects on the cooperation of Polish enterprises in innovation. The data comes from the 2008–2010 Community Innovation Survey conducted by Poland’s Central Statistical Office (GUS) in 2011. The sample covers 7,783 medium-sized and large manufacturing firms, with n=80 big cluster-based firms singled out for the final study. The results of Structural Equation Modeling (SEM), with an additional analysis of the distribution of the estimation errors with multiple sampling with replacement from the sample (non-parametric bootstrap method), show a statistically significant relationship between “non-cluster innovation cooperation with international partners” (suppliers, customers, competitors, capital group members and institutional partners) and innovation performance measured by the log of fraction of sales of innovative products in total sales, the authors say. They add that a statistically significant relationship also exists in the case of “cluster innovation cooperation with domestic partners.” Moreover, the authors argue that the relationship between cluster innovation cooperation, with both domestic and international partners, and non-cluster innovation cooperation demonstrates a “cooperation learning effect.” The impact of European Union funds is visible only in the case of cluster cooperation, testifying to “the existence of cluster cooperation additionality,” the authors conclude.
Celem artykułu jest ocena wpływu współpracy w projektach innowacyjnych podejmowanej przez polskie przedsiębiorstwa w ramach klastrów oraz poza klastrami na ich sprawność innowacyjną, jak i określenie znaczenia wsparcia z funduszy unijnych dla stymulowania tejże współpracy. Analiza prowadzona jest na danych z polskiej wersji badania Community Innovation Survey (CIS) za lata 2008–2010, przeprowadzonego przez GUS w 2011 roku. Próba to 7783 średnie i duże przedsiębiorstwa przemysłowe, z których ostatecznie do dalszych analiz wyodrębniono n=80 dużych firm deklarujących członkostwo w klastrze. Na podstawie wyników modelu równań strukturalnych (Structural Equation Modelling), przy dodatkowym szacowaniu rozkładu błędów estymacji dokonanego za pomocą wielokrotnego losowania ze zwracaniem z próby (nieparametryczna metoda bootstrap), stwierdzono statystycznie istotny związek między współpracą w zakresie działalności innowacyjnej z partnerami zagranicznymi (dostawcami, klientami, konkurentami, innymi członkami grupy kapitałowej oraz partnerami instytucjonalnymi), jak i partnerami krajowymi z klastrów, a sprawnością innowacyjną badanych podmiotów, mierzoną zlogarytmizowanym udziałem procentowym sprzedaży produktów innowacyjnych w sprzedaży ogółem. Stwierdzono również statystycznie istotny związek między współpracą w klastrze a współpracą z partnerami spoza klastra, co potwierdza istnienie efektu uczenia się współpracy (coopertion learning effect). Dowiedziono także istnienia wpływu interwencji publicznej na skłonność firm do współpracy w ramach klastrów (cluster cooperation additionality).
Źródło:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2015, 278, 4; 69-89
2300-5238
Pojawia się w:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Kowalski, Arkadiusz." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język