- Tytuł:
-
Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym
The Choice of Groups of Variable Normalization Methods in Multidimensional Scaling - Autorzy:
- Walesiak, Marek
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/1050510.pdf
- Data publikacji:
- 2016-03-31
- Wydawca:
- Główny Urząd Statystyczny
- Tematy:
-
normalizacja zmiennych
skalowanie wielowymiarowe
miary odległości
program R
pakiet clusterSim
normalization of variables
multidimensional scaling
distance measures
R program
clusterSim package - Opis:
-
W skalowaniu wielowymiarowym przeprowadzanym na podstawie macierzy danych metrycznych (przedziałowych, ilorazowych) jednym z etapów jest wybór metody normalizacji wartości zmiennych. W badaniu zastosowano funkcję data.Normalization pakietu clusterSim programu R. Funkcja ta zawiera 18 różnych metod normalizacyjnych. W artykule zaproponowano procedurę badawczą pozwalającą na wyodrębnienie grup metod normalizacji wartości zmiennych prowadzących do zbliżonych wyników skalowania wielowymiarowego. Propozycja pozwala ograniczyć problem wyboru metody normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym. Wyniki zilustrowano przykładem empirycznym.
In multidimensional scaling carried out on the basis of metric data matrix (interval, ratio) one of the stages is the choice of the variable normalization method. The R package clusterSim with data.Normalization function has been developed for that purpose. It provides 18 data normalization methods. In this paper the proposal of procedure which allows to isolate groups of normalization methods that lead to similar multidimensional scaling results were presented. The proposal can reduce the problem of choosing the normalization method in multidimensional scaling. The results are illustrated via empirical example. - Źródło:
-
Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 1; 7-18
0033-2372 - Pojawia się w:
- Przegląd Statystyczny
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł