Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "cluster model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Use of functional cluster analysis of CPTU data for assessment of a subsoil rigidity
    Autorzy:
    Młynarek, Z.
    Wierzbicki, J.
    Wołyński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/178174.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    CPTU
    cluster analysis
    functional data
    rigidity model
    Opis:
    This paper shows an example of the grouping of piezocone penetration test (CPTU) characteristics using functional data analysis, together with the results of clustering, in the form of a subsoil rigidity model. The subsoil rigidity model was constructed based on layer separation using the proposed method, as well as the k-means method. In the construction of the subsoil rigidity model, the constrained modulus M was applied. These moduli were determined from empirical relationships for overconsolidated and normally consolidated soils from Poland based on cone tip resistance.
    Źródło:
    Studia Geotechnica et Mechanica; 2018, 40, 2; 117-124
    0137-6365
    2083-831X
    Pojawia się w:
    Studia Geotechnica et Mechanica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigating an outbreak of non-specific building-related symptoms in workers of a general hospital
    Autorzy:
    Gómez-Acebo, Inés
    Dierssen-Sotos, Trinidad
    Pérez-Belmonte, Elena
    Llorca, Javier
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2179130.pdf
    Data publikacji:
    2013-08-01
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    sick building syndrome
    cluster analysis
    healthcare workers
    Predictive Model
    Opis:
    Objective:To obtain a case definition and to describe variables associated with a cluster of unspecific symptoms in healthcare workers (HCW) in a hospital building. Materials and Methods: A cross-sectional study was performed. All people working at the Residencia Cantabria building (a 200-bed building belonging to University Hospital Marqués de Valdecilla) in June 2009 were invited to complete a self-administered questionnaire, including questions on demographic data, working place and shift, working conditions and current symptoms. A cluster analysis was developed to obtain the case definition. The strength of the association between the studied variables and accomplishing the case definition was measured using odds ratios (OR) with the 95% confidence interval (CI). Multiple logistic regression was used to obtain a predictive model; its general validity was estimated with Receiver Operating Curves (ROC) and their Area Under the Curve (AUC). Results: 357 completed questionnaires were obtained. The case was defined as having at least 5 symptoms out of the eleven included. Not being ascribed to a specific shift was the strongest protective variable related with "being a case" (OR = 0.30; 95% CI: 0.17-0.54), whereas the personal antecedent of distal pain or inflammation in arms or legs was the main risk factor (OR = 4.33, 95% CI: 2.75-6.82). A six-variable predictive model has AUC equaling to 0.7378. Conclusions: A disease associated with the indoor environment quality in a hospital was characterized. A multivariate score was drafted for identifying HCW with higher risk of developing the disease in order to apply administrative prevention measures.
    Źródło:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2013, 26, 4; 563-571
    1232-1087
    1896-494X
    Pojawia się w:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SPATIAL DISTRIBUTION OF WILLINGNESS TO PAY FOR HEALTH SERVICES OF HOUSEHOLDS IN POLAND
    Autorzy:
    Jewczak, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655803.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    willingness to pay
    spatial diversity
    health care
    multinomial logit model
    cluster analysis
    Opis:
    The purpose of this article is to demonstrate the spatial distribution of willingness to pay for health services of households in Poland, on the example of voluntary health insurance. With the ability to identify a household in the databases of the Social Diagnosis, on the basis of which the research was conducted and with the use of multivariate analysis techniques, the article indicates the similarities in household structure in terms of the willingness to pay, as well as the socio-economic factors.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 3, 302
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody statystyczne analizy danych w kompletnej klasyfikacji Odmiana ×Agrotechnika × Miejscowość × Rok (G×M×L×Y) z PDOiR
    Statistical methods for data analysis in the complete classification Cultivar × Crop Management × Location × Year (G×M×L×Y) from PVTS
    Autorzy:
    Mądry, Wiesław
    Derejko, Adriana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2198701.pdf
    Data publikacji:
    2014-09-30
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    model mieszany ANOVA
    łączna analiza wariancji
    AMMI
    analiza skupień
    PDOiR
    mixed linear ANOVA model
    combined analysis of variance
    cluster analysis
    PVTS
    Opis:
    Doświadczenia porejestrowe są prowadzone od 1998 roku w ramach Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego i Rolniczego (PDOiR). W tym systemie wykonuje się serie doświadczeń odmianowych i odmianowo-agrotechnicznych. Doświadczenia PDOiR stanowią ostatni etap wdrażania postępu biologicznego do praktyki rolniczej. Pod względem merytorycznym i metodycznym system PDOiR jest koordynowany przez Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych. Realizacja serii doświadczeń w PDOiR odbywa się na terenie całego kraju w środowiskach (stacjach doświadczalnych) dobrze reprezentujących przestrzenną zmienność agro-ekosystemów w najważniejszych rejonach uprawy danego gatunku roślin w Polsce. W niniejszej pracy przedstawione zostały podstawy teoretyczne proponowanych, klasycznych, adaptowanych i adekwatnie rozwiniętych metod statystycznych, tj. łączna analiza wariancji, szczegółowe porównania wielokrotne, analiza AMMI oraz analiza skupień. Ponadto zaprezentowano użyteczność tych metod do wykorzystania ich w analizie danych w kompletnej klasyfikacji Odmiana × Agrotechnika × Miejscowość × Rok, pochodzących z PDOiR.
    Postregistration Experiments are conducted since 1998 as part of the Post-registration Variety Testing System (PVTS). In this system series of varietal and varietal-agronomic experiments are performed. Experiments in PVTS represent the last stage in the implementation of biological progress to agricultural practice. PVTS is coordinated by the Research Centre for Cultivar Testing in terms of design and methodology. The implementation of a series of experiments in PVTS is held throughout the country in environments (Cultivar Testing Stations) representing well the spatial variability of agro-ecosystems in the major growing areas of the particular plant species in Poland. In this paper the theoretical basis is proposed, as well as classical, adapted and adequately developed statistical methods, i.e. the combined analysis of variance, multiple comparison, AMMI analysis and cluster analysis are presented. Moreover, the usefulness of these methods for analyzing the data in the complete classification of Cultivar × Crop Management × Location Year, coming from PVTS is presented.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2014, 273; 83-100
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Supplier Selection for Mixed-Model Production: A Case Study from the Apparel Industry
    Selekcja dostawców dla produkcji wielowersyjnej: Analiza przemysłu odzieżowego
    Autorzy:
    Stojanov, T
    Ding, X
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234495.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    apparel
    mixed-model production
    analytical hierarchy process
    cluster analysis
    supplier selection
    system zindywidualizowanej produkcji masowej
    selekcja dostawców
    analiza kosztów
    analiza klasterów
    Opis:
    The mass-customization trend as flexible production philosophy has been adopted by many industries as a reaction to the fast changing customer demand environment. In relation to that mixed-model production (MMP) is a possibility for increasing flexibility, especially in the assembly department. However, many apparel companies have failed in their transition from traditional manufacturing to new, flexible manufacturing, which makes it difficult for them to be selected as suppliers who are capable of MMP. In most of the studies that have been done before, the problem of supplier selection was based on productivity and cost as the main selection criteria. As an alternative solution this research presents a new group of criteria for supplier selection with respect to the goal of MMP. The methodology of combining the analytical hierarchy process (AHP) with the support of the commercial software package Expert Choice and cluster analysis (CA) is proposed in this study. The results obtained present a new group of criteria, ranked by their importance, that the supplier needs to fulfil in order to be selected for MMP. Furthermore the large number of available suppliers was grouped into four clusters based on their similar characteristics by using CA. Finally the most acceptable cluster for MMP was selected using AHP. The methodology presented in this study can support the apparel industry in better decision making in the process of selecting the best group of suppliers for mixed-model production.
    W wielu przemysłach wprowadzono system zindywidualizowanej produkcji masowej jako reakcję na szybko zmieniające się wymagania konsumentów. Dotychczas selekcja dostawców oparta była na produktywności i analizie kosztów. Ten artykuł prezentuje alternatywne rozwiązanie z wyborem nowej grupy kryteriów. Przedstawiono metodologię połączenia metody hierarchicznej analizy z pakietem Expert Choice i analizą klastrów. W proponowanej metodzie dostawcy zostali podzieleni na cztery klastry na podstawie podobieństwa charakterystyk. W efekcie najbardziej akceptowalny klaster zostaje wybrany przy zastosowaniu metody hierarchicznej analizy. Metoda ta może wspomóc prawidłowe funkcjonowanie przemysłu odzieżowego.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 1 (109); 8-12
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Structuring genotype × environment interaction — an overview
    Badanie struktury interakcji genotypowo-środowiskowej — przegląd metod
    Autorzy:
    Rodirigues, Paulo C.
    Mejza, Stanisław
    Mexia, João T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41521839.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    interakcja genotypowo środowiskowa
    model addytywny ze względu na efekty główne i multiplikatywny ze względu na interakcję
    analiza składowych głównych
    metody grupowania
    biplot
    genotype × environment interaction
    additive main effects and multiplicative interaction model
    principal component analysis
    cluster analysis
    Opis:
    The phenotype of an individual is determined by both the genotype and environment. Farmers and scientists aim to determine a superior genotype over a wide range of environmental conditions but also over years. The basic cause of differences between genotypes in their yield stability is when these two effects are not only additive, i.e. when genotype × environment interaction (GEI) is present in the data. Multi-location trials play an important role in plant breeding and agronomic research. The data from such trials have three main points: (i) to accurately estimate and predict yield based on limited experimental data; (ii) to determine yield stability and the pattern of response of genotypes across environments; and (iii) to provide reliable guidance for selecting the best genotypes or agronomic treatments for planting in future years and at new sites (Crossa, 1990). The purpose of the present paper is (i) to describe various multivariate statistical methods for analyzing interactions in general and GEI in particular, and (ii) to present a selected bibliography of 142 references to previous work.
    Celem programów genetyczno-hodowlanych, jak i praktyki, jest uzyskanie genotypów (odmian), które wykazują korzystne właściwości w różnych środowiskach. Podstawowym źródłem różnorodności fenotypu odmian jest nieaddytywność tych dwóch czynników, tzn. genotypu i środowiska. Nieaddytywność tę charakteryzujemy poprzez interakcję genotypowo- środowiskową. W badaniach hodowlanych bardzo ważną rolę pełnią doświadczenia wielokrotne i wieloletnie. Wykorzystujemy je głównie do oceny odmian w zakresie estymacji i predykcji plonów, oceny stabilności plonu odmian w różnych środowiskach oraz do rekomendacji uprawowych odmian ze względu na wartość hodowlaną lub rolniczą (Crossa, 1990). W pracy tej dokonujemy przeglądu wielowymiarowych metod analizowania interakcji podwójnej oraz, w szczególności, interakcji genotypowo – środowiskowej. Podajemy także literaturę dotyczącą wyżej wymienionych zagadnień.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 250; 41-57
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies