Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Principal component" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Principal Component Analysis and Cluster Analysis In Multivariate Assessment of Water Quality
Autorzy:
Jankowska, J.
Radzka, E.
Rymuza, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124319.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
principal component analysis
water quality
cluster analysis
Opis:
This paper deals with the use of multivariate methods in drinking water analysis. During a five-year project, from 2008 to 2012, selected chemical parameters in 11 water supply networks of the Siedlce County were studied. Throughout that period drinking water was of satisfactory quality, with only iron and manganese ions exceeding the limits (21 times and 12 times, respectively). In accordance with the results of cluster analysis, all water networks were put into three groups of different water quality. A high concentration of chlorides, sulphates, and manganese and a low concentration of copper and sodium was found in the water of Group 1 supply networks. The water in Group 2 had a high concentration of copper and sodium, and a low concentration of iron and sulphates. The water from Group 3 had a low concentration of chlorides and manganese, but a high concentration of fluorides. Using principal component analysis and cluster analysis, multivariate correlation between the studied parameters was determined, helping to put water supply networks into groups according to similar water quality.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2017, 18, 2; 92-96
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of some morphological traits for the assessment of genetic diversity in spinach (Spinacia oleracea L.) landraces
Autorzy:
Ebadi-Segheloo, Asghar
Asadi-Gharneh, Hossein ali
Mohebodini, Mehdi
Janmohammadi, Mohsen
Nouraein, Mojtaba
Sabaghnia, Naser
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199739.pdf
Data publikacji:
2014-06-19
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
breeding
cluster analysis
diversity
landraces
principal component analysis
Opis:
Investigation of native accessions of spinach (Spinacia oleracea L.) would be aid in the development of new genetically improved varieties, so in this research 121 spinach landraces, collected from the various spinach growing areas of Iran, were evaluated to determine their diversity using several agro-morphological traits. High coefficients of variation (CV) were recorded in fresh yield, leaf area and dry yield. Using principal component (PC) analysis, the first three PCs with eigenvalues more than 0.9 contributed 80.56% of the variability among accessions. The first PC was related to leaf yield performance (fresh and dry yields, leaf numbers at flowering and lateral branches) while the PC2 was related to leaf characteristic (leaf width, petiole length, petiole diameter and leaf area). The third PC was related to seed characteristic (seed yield and 1000-seed weight) and was named as seed property component. The 121 spinach landraces were grouped into six clusters using cluster analysis. Each cluster had some specific characteristics of its own and the clusters I and II were clearly separated from clusters III and V and also from clusters IV and VI. The studied accessions are an important resource for the generation of a core collection of spinach in the world. The results of present research will support tasks of conservation and utilization of landraces in spinach breeding programs.
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2014, 69; 69-80
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-trait evaluation of value for cultivation and use of early maturing edible potato cultivars registered in Poland
Autorzy:
Rymuza, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123780.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
edible potato
potato cultivar
principal component analysis
cluster analysis
Opis:
The work presents an analysis of diversity and comparison of value for cultivation and use of early maturing potato cultivars registered with the Polish National Register of Cultivars. The comparison was based on 17 yield and appearance traits and quality attributes of tubers as well as their resistance to diseases. The analysis employed the following multi-dimensional statistical methods: principal component analysis and cluster analysis. The principal component analysis revealed that over 70% of the total variation was associated with the first 6 principal components. Cluster analysis yielded 4 groups of genotypes. The first group consisted of the cultivars which produced tubers with the most shallow eyes, the best flavour and the least severe darkening of raw flesh. The cultivars in the second group produced high yields and were low in starch, dry matter and glycoalkaloids. The tubers of cultivars which were classified into the third group had the highest starch, dry matter and vitamin C contents. However, they produced the lowest yields and were quite susceptible to most diseases. The fourth group was made up of high-yielding cultivars which tended to accumulate glycoalkaloids but were most resistant to hollow heart in tubers.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2015, 16, 1; 50-56
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using chemometrics to identify water quality in Daya Bay, China
Autorzy:
Wu, M.-L.
Wang, Y.-S.
Sun, C.-C.
Wang, H.
Lou, Z.-P.
Dong, J.-D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/49096.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
robust principal component analysis
water quality
chemometrics
China
cluster analysis
Daya Bay
Opis:
In this paper, chemometric approaches based on cluster analysis, classical and robust principal component analysis were employed to identify water quality in Daya Bay (DYB), China. The results show that these approaches divided water quality in DYB into two groups: stations S3, S8, S10 and S11 belong to cluster A, which lie in Dapeng Cove, Aotou Harbor and the north-eastern part of DYB, where water quality is related mainly to anthropogenic activities. The other stations belong to cluster B, which lie in the southern, central and eastern parts of DYB, where the quality is related mainly to water exchange with the South China Sea. Cluster analysis yields good results as a first exploratory method for evaluating spatial difference, but it fails to demonstrate the relationship between variables and environmental quality on the one hand and the untreated data on the other. However, with the aid of suitable chemometric approaches, the relationship between samples or variables can be investigated. Classical and robust principal component analysis can provide a visual aid for identifying the water environment in DYB, and then extracting specific information about relationships between variables and spatial variation trends in water quality.
Źródło:
Oceanologia; 2009, 51, 2; 217-232
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Principal component and cluster analysis for determining diversification of bottom morphology based on bathymetric profiles from Brepollen (Hornsund, Spitsbergen)
Autorzy:
Moskalik, T.
Tegowski, J.
Grabowiecki, P.
Zulichowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/47566.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
principal component
cluster analysis
bottom morphology
diversification
bathymetry
Hornsund
Spitsbergen
post-glacial region
Źródło:
Oceanologia; 2014, 56, 1
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multivariate diversity of Polish winter triticale cultivars for spike and other traits.
Autorzy:
Kociuba, Wanda
Mądry, Wiesław
Kramek, Aneta
Ukalski, Krzysztof
Studnicki, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199592.pdf
Data publikacji:
2010-12-01
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
canonical variate analysis
cluster analysis
cultivars
principal component analysis
spike traits
winter triticale
Opis:
The objective of the present study was to determine the extent and pattern of genotypic diversity for six spike quantitative characters and two other traits in 36 winter triticale cultivars released in Poland, to classify the cultivars into similarity groups (clusters) and to identify those traits, among the studied ones, which mostly discriminated distinguished groups of cultivars. The 36 cultivars, released in the period from 1982 to 1999, were evaluated across three years 2002-2004 at the Experimental Field Station in Czesławice near Nałęczów, Poland. The experiments were carried out on the brown soil with loess subsoil. In each year the one-replicated experimental design was used with 2 m2 plots, rows 20 cm apart, and dense sowing using about 2 cm spacing of seeds. Analyses of variance for each trait data according to the random model (both cultivars and years were assumed to be random factors) were done. To classify and characterize genotypic diversity of the cultivars for the eight traits, the pattern analysis was used. It involved both cluster analysis using Ward’s procedure with a measure of the multivariate similarity among cultivars being Squared Euclidean Distance and canonical variate analysis (CVA) on the basis of cultivar BLUPs for the original traits. Quite different groups of cultivars for the studied traits were found, specially one group was substantially distanced to the others. As it was shown by CVA, spike length and number of spikelets per spike as negatively correlated with number of grains per spikelet in the studied set of the cultivars relatively largest contributed to overall differentiation of the distinguished eight groups and then, these traits best discriminated among the eight cultivar groups in the term of Mahalanobis distance for the considered traits. The 1000 grain weight and grain protein content much less contributed to overall discrimination of the cultivar groups than the previous four traits. The most important agronomic traits characterizing productivity of the spike grain weight and its two components, e.g. number of grains per spikelet and number of grains per spike had least discriminating power for the groups of cultivars. Grain yield per unit area of cereals is a result of spike grain yield and the number of spikes per unit area. In these studies of winter triticale cultivar diversity only grain spike yield and its components were included. Thus, the presented study are a primary evaluating of phenotypic diversity in the cultivars. The further study on the cultivar diversity evaluation for grain yield per unit area and its components is necessary...  
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2010, 62; 31-42
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wybranych statystycznych metod analizy danych hydrogeochemicznych na przykładzie kenozoicznych poziomów wodonośnych w obszarze zlewni Gwdy
Comparison of selected statistical methods of hydrogeochemical data analysis exemplified by Cenozoic aquifers within the Gwda River basin
Autorzy:
Kotowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2062952.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
hydrogeochemia
analiza skupień
analiza składowych głównych
analiza czynnikowa
hydrogeochemistry
cluster analysis
principal component analysis
factor analysis
Opis:
W pracy zaprezentowano porównanie wybranych metod wnioskowania statystycznego, stosowanych w badaniach hydrogeochemicznych. Metody statystyczne zostały zastosowane w celu wstępnej identyfikacji procesów formowania składu chemicznego wód poziomów mioceńskiego i głębokiego plejstoceńskiego na obszarze zlewni Gwdy. W rezultacie przeprowadzonej analizy skupień otrzymano trzy grupy (skupienia) czynników kształtujących skład chemiczny wód podziemnych. W wyniku analizy składowych głównych i analizy czynnikowej wyróżniono zbiory dwóch czynników kształtujących skład chemiczny wód podziemnych. Wszystkie zastosowane metody okazały się wrażliwe na występowanie anomalii hydrogeochemicznych. Z tego względu, w przypadku analizy skupień i analizy składowych głównych, niemożliwe było dokonanie w pełni poprawnego opisu chemizmu wód podziemnych w obszarze badań. Najlepsze rezultaty osiągnięto przy zastosowaniu analizy czynnikowej. Wyniki analiz statystycznych odniesiono do rezultatów dodatkowych badań: składu izotopowego wody, stężeń siarczanów, trytu oraz badań mikrobiologicznych. Zastosowane metody statystyczne okazały się pomocne, jednakże interpretacja uzyskanych, szczególnie zróżnicowanych danych, jest utrudniona.
Comparison of selected methods of hydrogeochemical statistical analysis is presented in the paper. Statistical methods were applied to initially identify the formation processes of groundwater chemical composition within the Gwda river basin. As a result of a cluster analysis, three cluster sets of factors forming the chemical composition of the groundwater were distinguished. A set of two factors forming the chemical composition of the groundwater was distinguished as a result of a principal component analysis and a factor analysis. All the statistical methods used were found out to be susceptible upon hydrogeochemical anomalies. The observed susceptibility of the cluster analysis and the principal component analysis allowed a fully correct description of the formation of the groundwater chemical composition in the study area. The best results were achieved using the factor analysis, but this method is also susceptible upon the anomaly cases. The results of the statistical analysis were compared with the research results of additional factors such as the isotopic composition of water and concentrations of sulfates and tritium. The statistical methods appeared to be helpful. However, the interpretation of research results without the additional factors is intractable, especially in the case of hydrogeochemical anomalies.
Źródło:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2011, 447; 15--24
0867-6143
Pojawia się w:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classifying railway passenger stations for use transport planning – application to Bulgarian railway network
Classification des gares de chemin de fer de passagers concernant l’emploi de planification des transports –application pour le réseau de fer de la Bulgarie
Autorzy:
Stoilova, S.
Nikolova, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374397.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
principal component
cluster analysis
railway station
passengers
classification
główne składowe
analiza klasterów
stacja kolejowa
pasażerowie
klasyfikacja
Opis:
A methodology for the classification of railway passenger stations was developed in this study. Four groups of factors are defined to study the characteristics of the station: potential of the town, importance of the town, infrastructural factors, and characteristics of passengers. In the research we investigated 18 factors and studied 98 passenger stations of railway network in Bulgaria. The method of principal components has been applied for grouping the factors and cluster analysis has been applied to classify the stations. The factors have been classified into 4 components by the method of principal components. The stations have been classified into 6 groups using hierarchical cluster analysis. The methods, Average linkage between group and Within-groups linkage, and distance-type measures Euclidean distance and Squared Euclidean distance were compared to verify the results of cluster analysis. The grouping of the stations has been used for the determination of the stops for categories intercity passenger trains. The main groups of stations for servicing express trains are the first, second, third, fourth and fifth groups. In the sixth group are stations for servicing fast passenger trains. The methodology can be applied to the study of all stations and stops in the rail network.
Dans cette étude est élaborée la méthodologie de classification des gares de passagers. On a déterminé 4 groupes de facteurs pour l’étude des caractéristiques des gares: le potentiel de la ville, importance de la ville, facteurs infrastructurels et caractéristiques des passagers.18 facteurs sont étudiés au total. On a étudié 98 gares de passagers du réseau de fer de la Bulgarie. On a appliqué les méthodes des composantes générales pour le groupement des facteurs et une analyse de cluster pour le classement des gares. D’après la méthode des composantes générales les facteurs sont classifiés en 4 groupes. D’après la méthode de l’analyse hiérarchique les gares sont classifiées en 6 groupes. Les méthodes de liaison moyenne entre le groupe et les intra-groupes de liaison et la distance de type Euclidienne au carré ont été comparées à la verification des résultats de l’analyse de cluster. Le groupement des gares est utilize pour déterminer les arrêts des cathégories des trains de passagers interurbains. Les groups de gares essentiels concernant le service des trains express sont premier, deuxième, troisième, quatrième et cinquième groupe. Le sixième groupe comprend les gares pour le service des TGV. La méthodologie peut être appliquée pour l’étude de toutes les gares et stations dans le réseau de chemin de fer.
Źródło:
Transport Problems; 2016, 11, 2; 143-155
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FUNCTIONAL EXPLORATORY DATA ANALYSIS OF UNEMPLOYMENT RATE FOR VARIOUS COUNTRIES
Autorzy:
Jaworski, Stanislaw
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453521.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
B-splines basis system
smoothing with roughness penalty functional principal component analysis
cluster analysis
depth measures
unemployment rate
Opis:
Functional exploratory techniques are applied in the analysis of an unemployment rate. The rate is smoothed into differentiable function in order to facilitate the analysis. The main aim of the analysis is assigned to find out the unemployment curves which do not follow the same pattern as that of the other ones.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 1; 180-189
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demonstration of a new indicator for studying upwelling in the Northern South China Sea
Autorzy:
Lin, L.
Wang, Y.-S.
Sun, C.-C.
Li, N.
Wang, H.
Mitchell, B.G.
Wu, M.-L.
Song, H.
Wu, J.-F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48889.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
China Sea
cluster analysis
multivariate statistical analysis
principal component analysis
remote sensing
satellite monitoring
sea surface temperature
silicate
spatial distribution
upwelling
Opis:
In order to demonstrate that silicate (SiO3-Si) can be used as an indicator to study upwelling in the northern South China Sea, hierarchical cluster analysis (CA) and principle component analysis (PCA) were applied to analyse the metrics of the data consisting of 14 physical-chemical-biological parameters at 32 stations. CA categorized the 32 stations into two groups (low and high nutrient groups). PCA was applied to identify five Principal Components (PCs) explaining 78.65% of the total variance of the original data. PCA found important factors that can describe nutrient sources in estuarine, upwelling, and non-upwelling areas. PC4, representing the upwelling source, is strongly correlated to SiO3-Si. The spatial distribution of silicate from the surface to 200 m depth clearly showed the upwelling regions, which is also supported by satellite observations of sea surface temperature.
Źródło:
Oceanologia; 2011, 53, 2
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Application of Statistical Methods to Compare the Properties of Concretes Produced from Construction Waste
Wykorzystanie metod statystycznych do porównania właściwości betonów wytworzonych z odpadów budowlanych
Autorzy:
Zegardło, Bartosz
Rymuza, Katarzyna
Bombik, Antoni
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811765.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
sanitary ceramics
quality parameters
recycled substance
principal component analysis
cluster analysis
ceramika sanitarna
parametry jakościowe
substancja recyklingowa
analiza składowych głównych
analiza skupień
Opis:
The work presents statistical analysis and comparison of quality parameters of concretes produced using conventional and recycled aggregates. The analysis is the continuation of the authors' previous research. The following properties of aggregates were tested: bulk density, specific density, water absorbability, crushing rate, and concrete properties such as compressive strength and tensile strength as well as compressive strength in a corrosive environment. There were determined statistical differences between the characteristics for all the aggregate and concrete types. The analysis demonstrated that concrete containing red ceramics had significantly the lowest values of compressive strength and tensile strength. Use of sanitary and tile ceramics significantly improved concrete properties. Cluster analysis revealed that concretes containing conventional aggregates (gravel and basalt grit) and tile ceramics were the most similar in terms of all the characteristics (compressive strength, tensile strength, compressive strength in a corrosive environment and Al2O3 and SiO2 contents).
W pracy przedstawiano statystyczną analizę i porównanie parametrów jakościowych betonów wytworzonych z udziałem kruszyw tradycyjnych i recyklingowych. Analiza ta jest kontynuacją wcześniejszych badań własnych. Analizie statystycznej zostały poddane cechy kruszyw (gęstość objętościową, gęstość właściwa, nasiąkliwość i współczynnik rozkruszenia) oraz cechy betonów (odporność na ściskanie i rozciąganie oraz ściskanie w środowisku korozyjnym). Określono statystyczne różnice pomiędzy cechami dla wszystkich rodzajów kruszyw i betonów. Analiza wykazała, że beton do produkcji którego użyto ceramiki czerwonej odznaczał się istotnie niższymi wartościami odporności na ściskanie i rozciąganie. Zastosowanie ceramiki sanitarnej i glazurniczej w istotny sposób polepszyło właściwości betonów z tych kruszyw. Na podstawie analizy skupień ustalono, że pod względem wszystkich cech (wytrzymałości na ściskanie, rozciąganie, ściskanie w środowisku korozyjnym, zawartości Al2O3 and SiO2) najbardziej podobne okazały się betony oparte na kruszywach tradycyjnych (żwirowym i bazaltowym) i ceramice glazurniczej.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2019, Tom 21, cz. 1; 250-263
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Morphometric analyses of the leaf variation within Quercus L. Sect. Cerris Loudon in Turkey
Autorzy:
Uslu, E.
Bakis, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41514.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Dendrologii PAN
Tematy:
morphometric analysis
leaf
variation
Quercus cerris
Turkey oak
Austrian oak zob.Turkey oak
oak
cluster analysis
numerical taxonomy
principal component analysis
Turkey [geogr.]
Opis:
Oaks are classified heavily based on the leaf morphology. However, identification of specimens without acorns is usually controversial in Cerris section. Although members of Cerris section have a broad distribution area, there are only few taxonomic studies. Therefore, the current study is the first to show the discrimination of species in Cerris section based on leaf characters from Turkey. Discrimination among the members of Cerris section over Turkey (Q. cerris L. var. cerris, Q. ithaburensis Decne. subsp. macrolepis (Kotschy) Hedge and Yalt, Q. brantii Lindley, Q. libani Olivier, and Q. trojana P. B. subsp. trojana.) was aimed and variations within and among the species based on 15 qualitative leaf characters was presented. In this work we have studied the natural variability of these species by analysing leaf materials collected from 44 populations around Turkey. Cluster Analysis (CA) and Principal Component Analysis (PCA) were performed to assess intra-specific differentiation and to compare the distribution of variance in the individual and population level. The results showed that the leaf characters presented a good discrimination of five Cerris taxa in PCA at the population level, but the relationships between Q. ithaburensis subsp. macrolepis and Q. brantii showed complex groups in CA. Among the studied taxa, the highest variation was found within Q. cerris populations. In this work, we obtained discrimination of Cerris section species from Turkey based on leaf characters which is quite useful for those herbarium specimens without acorns and in other systematic observations.
Źródło:
Dendrobiology; 2014, 71
1641-1307
Pojawia się w:
Dendrobiology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical Evaluation of Variation of the River Bug Water Chemical Contamination
Statystyczna ocena zmienności zanieczyszczenia chemicznego wód rzeki Bug
Autorzy:
Rymuza, Katarzyna
Radzka, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811782.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
Bug river
chemical contaminants
principal component analysis
cluster analysis
analysis of variance
rzeka Bug
zanieczyszczenia chemiczne
analiza składowych głównych
analiza skupień
analiza wariancji
Opis:
The work presents analysis of chemical condition of the water of the River Bug stretch extending from Kiryłowo to Krzyszew. The analysis was preformed based on data of monitoring of surface water quality available on the website of Voivodeship Inspectorate of Environmental Protection in Lublin (WIOŚ) spanning the years 2015-2017. Eight measurement points and the following months were considered: February, April, June, August, October and December. Analysis of variance and Kruskal-Wallis test were used to analyse the effect of localities and months on selected chemical indicators. The concentrations of nearly all the parameters (excluding BOD) were found to be influenced by the localities. Phosphorus content, sulphates and chlorides increased along the course of the river. Also, the analysis revealed that the concentration of ammonium ions, dissolved oxygen, sulphates and chlorides increased in winter. Multidimensional analysis demonstrated that differences in chemical conditions between the localities were predominantly due to nitrogen compound content, total phosphorus content and chlorides. Cluster analysis showed that in nearly all the months (excluding August) the tested stretch of the River Bug could be divided into two parts with different chemical composition parameters. The first part, characterised by higher average values of ammonium nitrogen content, dissolved oxygen content and total phosphorus content, included the following measurement points: Krzyszew, Kukuryki, Włodawa and Kuzawka. The second part was formed by the following localities: Kryłów, Zosin and Horodło, all with higher average BOD values, sulphates and chlorides.
W pracy przedstawiano analizę chemicznego stanu wód rzeki Bug na odcinku od Kryłowa do Krzyszewa. Analizy tej dokonano na podstawie danych pochodzących z monitoringu jakości wód powierzchniowych zamieszczonych na stronie Wojewódzkiego Inspektoratu Ochrony Środowiska w Lublinie (WIOŚ) z lat 2015-2017. Pod uwagę wzięto dane z lutego, kwietnia, czerwca, sierpnia, października i grudnia z 8 punktów pomiarowych. Przy pomocy analizy wariancji oraz testu Kruskala-Wallisa przeanalizowano wpływ miejscowości oraz miesięcy na zawartość wybranych wskaźników chemicznych. Stwierdzono, że zawartość prawie wszystkich parametrów (poza BZT5) różnicowana była przez miejscowości. Wraz z biegiem rzeki zmniejszała się zawartość fosforu, siarczanów i chlorków. Analiza wykazała ponadto, że zimą rosło stężenie jonów amonowych, zawartość tlenu rozpuszczonego, siarczanów i chlorków. Wielowymiarowa analiza natomiast dowiodła, że różnice stanu chemicznego pomiędzy miejscowościami związane były głównie z zawartością związków azotu, fosforu ogólnego oraz chlorków. Na podstawie analizy skupień prawie we wszystkich miesiącach (poza sierpniem) odcinek rzeki Bug pod względem stanu chemicznego można podzielić na dwie części. Pierwszą grupę stanowi odcinek rzeki z punktami pomiarowymi w Krzyszewie, Kukurykach, Włodawie i Kuzawce o większych średnich zawartościach azotu amonowego, tlenu rozpuszczalnego i fosforu ogólnego. Drugą grupę utworzyły miejscowości: Kryłów, Zosin i Horodło o wyższych średnich stężeniach BTZ5, siarczanów i chlorków.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2019, Tom 21, cz. 1; 672-690
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DOC and POC in the Southern Baltic Sea. Part II — Evaluation of factors affecting organic matter concentrations using multivariate statistical methods
Autorzy:
Maciejewska, A.
Pempkowiak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48064.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
Southern Baltic Sea
dissolved organic carbon
particulate organic carbon
organic carbon source
biological activity
abiotic factor
cluster analysis
principal component analysis
multivariate statistical method
Źródło:
Oceanologia; 2015, 57, 2
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multivariate statistical characterization of groundwater quality in Fesdis, East of Algeria
Wieloczynnikowa charakterystyka statystyczna jakości wód podziemnych w Fesdis we wschodniej Algierii
Autorzy:
Khelif, S.
Boudoukha, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292472.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
cluster analysis
Fesdis Plain
groundwater
hydrochemistry
multivariate statistical techniques
principal component analysis
analiza składowych głównych
analiza skupień
hydrochemia
równina Fesdis
statystyczne techniki wieloczynnikowe
wody podziemne
Opis:
This study is a contribution to the knowledge of hydrochemical properties of the groundwater in Fesdis Plain, Algeria, using multivariate statistical techniques including principal component analysis (PCA) and cluster analysis. 28 samples were taken during February and July 2015 (14 samples for each month). The principal component analysis (PCA) applied to the data sets has resulted in four significant factors which explain 75.19%, of the total variance. PCA method has enabled to highlight two big phenomena in acquisition of the mineralization of waters. The main phenomenon of production of ions in water is the contact water-rock. The second phenomenon reflects the signatures of the anthropogenic activities. The hierarchical cluster analysis (CA) in R mode grouped the 10 variables into four clusters and in Q mode, 14 sampling points are grouped into three clusters of similar water quality characteristics.
Przedstawione w niniejszej pracy badania stanowią przyczynek do poznania właściwości hydrochemicznych wód gruntowych na równinie Fesdis w Algierii uzyskany z wykorzystaniem wieloczynnikowej analizy statystycznej, w tym analizy głównych składowych (PCA) i analizy skupień. Dwadzieścia osiem próbek wody pobrano w lutym i w lipcu 2015 r. (po 14 próbek w każdym miesiącu). Na podstawie analizy składowych głównych zastosowanej do zbioru danych stwierdzono cztery istotne czynniki, które objaśniały 75,19% całkowitej wariancji. Metoda PCA umożliwiła wyodrębnienie dwóch zjawisk odpowiedzialnych za mineralizację wody. Głównym czynnikiem tworzenia jonów w wodzie jest kontakt wody ze skałą (czas retencji mineralizacji). Drugi czynnik jest odzwierciedleniem aktywności człowieka. W hierarchicznej analizie skupień (CA) zgrupowano 10 zmiennych w cztery skupienia w trybie R, a w trybie Q zgrupowano 14 stanowisk pobierania próbek w trzy skupienia o podobnych cechach jakości wody.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 37; 65-74
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies