Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Labour market analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    The multivariate techniques in evaluation of unemployment analysis of Polish regions
    Autorzy:
    Tatarczak, Anna
    Boichuk, Oleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18860652.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    labour market
    unemployment
    young people
    cluster analysis
    Opis:
    Research background: The labour market situation is considered to be the most widely discussed part of economic development. However, it should be noted that the unemployment situation of young people (aged 15-24 years) in Poland in general terms seems to be problematic. Overall, the unemployment rate among young people in Poland is significantly higher than the overall unemployment rate in the EU.  Moreover, the situation varies greatly across the regions. Purpose of the article: Using multivariate techniques as a theoretical framework, the main goal of the paper is to identify groups of Polish regions that share similar patterns regarding unemployment among young people. To reach this goal, first a set of labour market indicators were selected. Next, the authors compared the labour market situation of young people between the Polish regions in 2005 and in 2014. Finally, the conclusions regarding the conducted analysis are explored. Methods: The initial calculation is based on the concept of the taxonomic measure developed by Hellwig. The final method used to create clusters of objects (across 16 voivodeships of Poland) is cluster analysis. A segmentation of the voivodeships is observed for the years 2005 and 2014, based on selected indicators to determine the labour market situation. The data was gathered from the databases of the Central Statistical Office of Poland and Eurostat. Findings & Value added: Through the exploration of the advantages of multivariate methods, the nature of youth unemployment is revealed in more detail. Indeed, dendrogram analysis divided the voivodeships into five groups, which are characterized by similar features associated with the labour market. It was found that the groups which emerged in 2005 have a different composition of regions than in 2014; this difference seems to be connected with the economic crisis.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2018, 9, 3; 361-380
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Symbolic Approach in Regional Analyses
    Autorzy:
    Wilk, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465924.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    symbolic approach
    symbolic data analysis
    cluster analysis
    regional research
    labour market
    Opis:
    Regional studies cover a spectrum of diversified phenomena and problems including social, economic and environmental ones, which refer to territorial units. Owing to their specific characteristics they are most frequently of both multivariate and complex nature. Conducting regional research is associated with the need to consider such difficulties as large data sets, insufficient precision of phenomena description, disregarding territorial diversification of a given phenomenon, as well as incomplete description of problems. The objective of the paper is to suggest solutions to these problems by means of symbolic approach application which basically consists in presenting phenomena in the form of symbolic data. The first part of the paper discusses specific nature of symbolic data, methods for collecting symbolic data and methods for these data analysis. The second part presents an empirical example referring to the assessment of labour market situation in Polish regions (NTS-2) using symbolic data and cluster analysis.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2012, 13, 3; 581-600
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of changes in the labour markets of post-communist countries with other EU member states
    Autorzy:
    Dmytrów, Krzysztof
    Bieszk-Stolorz, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22444312.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    European labour market
    linear ordering
    Dynamic Time Warping
    Ward’s method
    cluster analysis
    Opis:
    Since 2004, 11 post-communist countries joined the EU. It has helped to strengthen their international competitiveness. This was linked to the implementation of institutional and economic reforms, significant technological changes and improvements in the quality of human capital, as well as fiscal stabilisation policies. These changes affected their situation in the labour market. Purpose of the article: The aim of the study is to assess changes in the situation in the labour market in the EU with particular emphasis on the post-communist countries in the period 2002? 2019. Methods: The situation of countries in the European labour market was estimated using the TOPSIS method. A similarity matrix of changes in the composite variable for each country was then constructed using the Dynamic Time Warping method. On its basis, homogeneous clusters of countries were determined using the Ward's method. Findings & value added: Four homogenous clusters of countries were formed. The post-communist ones belonged to two groups. In one, there were two countries ? Croatia and Slovakia. The rest of the post-communist countries were in a large cluster, which also included Germany, Malta, Finland, Portugal, France and Belgium. Changes of the situation in the post-communist countries in this group improved very much during the analysed period (this was particularly evident for Czechia, Estonia and Poland). It is interesting to investigate whether the reaction of labour markets to changes in the global economic situation in post-communist countries is similar to that in the old EU countries. The similarity of changes can be measured using the DTW method. There is an empirical research gap in this respect. Therefore, the added value is the use of this method in assessing similarities of changes in the labour market situation in post-communist countries in comparison to the Western European ones.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2021, 16, 4; 741-764
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Description of the labour market status of young people in selected countries of the European Union – the taxonomic approach
    Ocena sytuacji na rynku pracy osób młodych w wybranych krajach Unii Europejskiej – podejście taksonomiczne
    Autorzy:
    Trzpiot, Grażyna
    Kawecka, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1930576.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    labour market
    cluster analysis
    taxonomic approach
    European Union countries
    rynek pracy
    analiza skupień
    podejście taksonomiczne
    kraje Unii Europejskiej
    Opis:
    The primary objective of the article was to classify objects that are labour markets of young people in selected EU countries in order to create relatively homogeneous groups based on the set of variables considered. This allowed to examine the similarities of the selected member states and to compare the two years of 2008 and 2018. The analysis used EUROSTAT (17 macroeconomic and demographic variables) data for selected EU countries. The study used hierarchical methods to agglomerate objects through a dendrogram to illustrate the linkages between countries applying Ward's method for Euclidean distances. A non-hierarchical k-means method was also used to examine the allocation of objects and assess the relevance of the study by minimizing the variability within the resulting clusters, thereby maximizing the variability between them. The results provide a basis for improving the measurement of the situation of young people in the labour market by showing factors significantly influencing the level of employment and unemployment of young people. This study opens the door to future research on the labour market situation in the member states.
    Celem artykułu jest klasyfikacja obiektów, jakimi są rynki pracy ludzi młodych w wybranych krajach UE, służąca stworzeniu względnie jednorodnych grup na podstawie zestawu rozpatrywanych zmiennych. Pozwoliła ona na zbadanie podobieństw wybranych państw członkowskich oraz porównanie lat 2008 i 2018. W analizie posłużono się danymi EUROSTAT (17 zmiennych makroekonomicznych i demograficznych) dla wybranych krajów Unii Europejskiej. W badaniu wykorzystano metody hierarchiczne do aglomeracji obiektów za pomocą dendrogramu, co pozwoliło na zobrazowanie powiązań między krajami z wykorzystaniem metody Warda dla odległości euklidesowych. Zastosowano też niehierarchiczną metodę k-średnich do badania alokacji obiektów i oceny istotności badania przez minimalizację zmienności w obrębie powstałych skupień, a tym samym maksymalizację zmienności między skupieniami. Uzyskane wyniki stanowią podstawę do doskonalenia miar sytuacji młodzieży na rynku pracy przez wskazanie czynników istotnie wpływających na poziom zatrudnienia i bezrobocia osób młodych. Opracowanie stanowi asumpt do przyszłych badań nad sytuacją na rynku pracy w krajach członkowskich.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 4; 17-39
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Women’s Economic Inactivity and Age. Analysis of the Situation in Poland and the EU
    Bierność zawodowa kobiet a wiek. Analiza sytuacji w Polsce i UE
    Autorzy:
    Matuszewska-Janica, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654610.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    rynek pracy
    bierność zawodowa kobiet
    analiza skupień
    metoda k-średnich
    labour market
    female economic inactivity
    cluster analysis
    k-mean method
    Opis:
    Grupa kobiet biernych zawodowo charakteryzuje się znaczną heterogenicznością. Jednym z czynników różnicujących tę grupę są powody pozostawania poza rynkiem pracy. Zależą one między innymi od wieku czy poziomu wykształcenia. Dodatkowo istnieje duża niejednorodność geograficzna przyczyn bierności zawodowej. Stąd nasunęły się dwa pytania: 1) „jak znaczna jest niejednorodność geograficzna powodów pozostawania poza rynkiem pracy na obszarze Unii Europejskiej?”, 2) „czy to zróżnicowanie geograficzne zmienia się w czasie?”. Celem prezentowanej analizy była klasyfikacja państw UE ze względu na przyczyny bierności zawodowej kobiet w różnych grupach wiekowych. Analiza została przeprowadzona z wykorzystaniem metody k‑średnich. Dane wykorzystane w analizie pochodzą z ogólnodostępnych baz danych Eurostatu, z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (EU‑Labour Force Survey). Ocena tendencji związanych z biernością zawodową w grupach wiekowych została przygotowana na bazie danych obejmujących okres 2000–2016. Z kolei analiza skupień została przeprowadzona dla danych z lat 2006, 2010 i 2014. Uzyskane wyniki potwierdziły znaczne zróżnicowanie państw UE ze względu na przyczyny bierności zawodowej kobiet w różnych grupach wiekowych. Dodatkowo ta różnorodność geograficzna zmienia się w czasie. Największe podobieństwo klasyfikacji między poszczególnymi okresami uzyskano dla grupy wiekowej 50–64 lata, a najmniejsze dla grupy 25–49 lat. Ponadto w analizowanym okresie zauważalne jest znaczne zmniejszanie się zjawiska bierności zawodowej w grupie najstarszych osób. Z kolei w grupie najmłodszej, obejmującej osoby do 25. roku życia, tendencje są odwrotne – udział pozostających poza rynkiem pracy zwiększa się.
    The group of economically inactive women is heavily diversified. The reasons for staying outside the labour market are the important factors that differentiate this group. They depend on the age or level of education among others. In addition, there is great geographical heterogeneity of the reasons for economic inactivity. Hence, two questions arise. Firstly, how significant is the geographical diversity of the reasons for staying outside the labour market in the European Union? Secondly, have these geographical differences been changing over time? The main aim of the analysis is the classification of the EU countries taking into consideration reasons for women’s economic inactivity in different age groups. The analysis is carried out applying descriptive statistics and the k‑means method. The data are taken from the publicly available Eurostat’s Labour Force Survey datasets. The study of general tendencies in women’s economic inactivity covers the years 2000–2016. In turn, cluster analysis was carried out for data from 2006, 2010 and 2014. The obtained results confirmed significant diversity of the EU states. In addition, this geographical diversity has been changing over time. We receive the greatest similarity of classification obtained for different periods for the 50–64 age group and the smallest for the 25–49 age group. Moreover, there are noticeable tendencies of a significant decrease in the share of the economically inactive in the group of the oldest individuals (aged 50–64) in the sample. On the other hand, in the youngest group (individuals aged under 25), there are opposite tendencies observed – the share of those who remain outside the labour market increases.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 5, 338; 57-80
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies