Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Computing simulation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Weballted : interdisciplinary modeling in grid and cloud
Autorzy:
Zgurovsky, M.
Petrenko, A.
Ladogubets, V.
Finogenov, O.
Bulakhova, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305515.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
simulation
grid computing
cloud computing
SOA
web services
Opis:
This paper presents a multi-layered architecture of computer simulation software capable of utilizing grid and cloud resources, characterized in that the functionality of the system is distributed according to a service-oriented approach, and the system supports the execution of custom user-defined computing scenarios in grid or in cloud (by web services orchestration with an adherence to existing standards) but hides the complexity of direct web services management from the user with the help of the abstract workflow model and a web-accessible problem solving environment with a graphical workflow editor.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (2); 295-306
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simulation of manufacturing and logistics systems for the 21th century
Autorzy:
Palajová, S.
Figa, Š.
Gregor, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117896.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
simulation
emulation
metamodelling
cloud computing
Opis:
This paper deals with computer simulation of manufacturing systems. It contains the basic simulation theory and principles of a simulation project management. Furthermore the authors introduced the idea of parametric simulation model, followed by special application areas of simulation, e.g. scheduling, emulation, metamodelling. The paper discusses the possibility to utilize a cloud computing technology in simulation. The case example of the application of simulation by the optimization of real production system concludes the working part of paper. The final part summarizes benefits and recommendations.
Źródło:
Applied Computer Science; 2011, 7, 2; 47-60
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simulation of manufacturing and logistics systems for the 21th century
Autorzy:
Palajová, S.
Figa, S.
Gregor, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118003.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
simulation
emulation
metamodelling
cloud computing
Opis:
This paper deals with computer simulation of manufacturing systems. It contains the basic simulation theory and principles of a simulation project management. Furthermore the authors introduced the idea of parametric simulation model, followed by special application areas of simulation, e.g. scheduling, emulation, metamodelling. The paper discusses the possibility to utilize a cloud computing technology in simulation. The case example of the application of simulation by the optimization of real production system concludes the working part of paper. The final part summarizes benefits and recommendations.
Źródło:
Applied Computer Science; 2012, 8, 1; 45-57
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozproszona symulacja wirtualna – Chmura Symulacyjna
Distributed virtual simulation – Simulation Cloud
Autorzy:
Koszela, J.
Szymczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404250.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
symulacja rozproszona
VR
chmura obliczeniowa
distributed simulation
cloud computing
Opis:
Dzisiejszy sprzęt komputerowy posiada moc obliczeniową umożliwiającą przeprowadzanie symulacji wirtualnej. Nawet najmocniejsza maszyna w przypadku wykorzystania modelu o wysokiej szczegółowości oraz rozdzielczości może być niewystarczająca. Przejście na symulację konstruktywną spowoduje utratę na szczegółowości symulacji. Możliwe jest jednak zastosowanie rozproszonej symulacji wirtualnej w chmurze obliczeniowej. Przykładem zastosowania takiego rozwiązania jest produkt SpatialOS firmy Improbable.
Today's personal computers have the computing power to perform virtual simulation. However, even the most powerful machine in the case of using a high detail model and resolution may be insufficient. The transition to constructive simulation will result in a loss of detail in the simulation. However, it is possible to use a distributed virtual simulation in the computing domain. An example of such a solution is the SpatialOS product of the Improbable company.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2018, 9, 1-2; 33-46
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling of a dynamic and intelligent simulator at the infrastructure level of cloud services
Autorzy:
Zegrari, Faouzia
Idrissi, Abdellah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837371.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
load balancing
cloud computing
resource utilization
dynamic environment simulation
Opis:
Cloud environments made up of a large number of compute and storage servers provide ondemand services in a usage-based consumption model (pay-as-you-go). Load balancing is one of the major problems in the cloud. Indeed, the dynamics of demand requirements and QoS, as well as the variability of cloud resources and its provisioning models make difficult the operation of performance evaluation of the system. To face this issue and to ensure the viability of cloud computing, IT resources must be managed effectively by a dynamic monitoring of the current workload of virtual machines (VMs). In this study, we propose the design of a cloud services simulation tool at the infrastructure level based on cloud computing simulation platform named CloudSim. It allows real-time monitoring of a load of each VM in terms of CPU utilization, memory utilization and bandwidth utilization ratio. The result of this case study can be useful for carry out dynamic environment simulations for VMs monitoring and fast decision making that can be used in load balancing mechanisms.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 3; 65-70
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using a vision cognitive algorithm to schedule virtual machines
Autorzy:
Zhao, J.
Mhedheb, Y.
Tao, J.
Jrad, F.
Liu, Q.
Streit, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330838.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
cloud computing
vision cognitive algorithm
VM scheduling
simulation
chmura obliczeniowa
algorytm poznawczy
szeregowanie
symulacja
Opis:
Scheduling virtual machines is a major research topic for cloud computing, because it directly influences the performance, the operation cost and the quality of services. A large cloud center is normally equipped with several hundred thousand physical machines. The mission of the scheduler is to select the best one to host a virtual machine. This is an NP-hard global optimization problem with grand challenges for researchers. This work studies the Virtual Machine (VM) scheduling problem on the cloud. Our primary concern with VM scheduling is the energy consumption, because the largest part of a cloud center operation cost goes to the kilowatts used. We designed a scheduling algorithm that allocates an incoming virtual machine instance on the host machine, which results in the lowest energy consumption of the entire system. More specifically, we developed a new algorithm, called vision cognition, to solve the global optimization problem. This algorithm is inspired by the observation of how human eyes see directly the smallest/largest item without comparing them pairwisely. We theoretically proved that the algorithm works correctly and converges fast. Practically, we validated the novel algorithm, together with the scheduling concept, using a simulation approach. The adopted cloud simulator models different cloud infrastructures with various properties and detailed runtime information that can usually not be acquired from real clouds. The experimental results demonstrate the benefit of our approach in terms of reducing the cloud center energy consumption.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 535-550
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies