Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "clinical data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Construction of a medical corpus based on information extraction results
    Autorzy:
    Marciniak, M.
    Mykowiecka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206379.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    corpus
    semantic annotation
    clinical data
    information extraction
    Opis:
    The paper presents a method of automatic construction of a semantically annotated corpus using the results of a rulebased information extraction (IE) application. Construction of the corpus is based on using existing programs for text tokenization and morphological analysis and combining their results with domain related correction rules. We reuse the specialized IE system to obtain a corpus annotated on the semantic level. The texts included within the corpus are Polish free text clinical data. We present the documents - diabetic patients' discharge records, the structure of the corpus annotation and the methods for obtaining the annotations. Initial evaluations based on the results of manual verification of selected data subset are also presented. The corpus, once manually corrected, is designed to be used for developing supervised machine learning models for IE applications.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2011, 40, 2; 337-360
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multivariate statistical interpretation of clinical data of prolactinoma patients
    Interpretacja statystyczna wielowymiarowych danych klinicznych pacjentów z prolaktynemią
    Autorzy:
    Georgieva-Nikolova, R.
    Kamenov, Z.
    Slavova, M.
    Nikolov, M.
    Simeonov, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/388163.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    prolactinoma
    clinical data
    data treatment
    cluster analysis
    principal components analysis
    prolaktynemia
    dane kliniczne
    obróbka danych
    analiza skupień
    analiza głównych składowych
    Opis:
    This study reveals some specific relationships between the clinical parameters usually checked at prolactinoma patients allowing in such a way to optimize the monitoring procedure by selecting a reduced number of health status indicators. This is achieved by multivariate statistical interpretation of the parameter values where clusters of indicators with correlated (similar) response are proven. Additionally, four patterns of prolactinoma patients are found each one of them characterized by specific clinical indicators. This original information could be of use for better interpretation of the health status of the patients.
    Przeprowadzone badania pacjentów z prolaktynemią wykazały istnienie pewnych zależnooeci pomiędzy parametrami klinicznymi, umożliwiających optymalizację procedur monitorowania stanu zdrowia za pomocą mniejszej liczby wskaźników. Taką optymalizację można osiągnąć dzięki interpretacji wartooeci parametrów za pomocą wielowymiarowych metod statystycznych, za pomocą których wykazano istnienie skorelowanych grup zmiennych wskaźnikowych. Dodatkowo stwierdzono istnienie czterech grup pacjentów z prolaktynemią, charakteryzujących się specyficznymi wskaźnikami klinicznymi. Informacje te mogą być wykorzystane do lepszej oceny stanu zdrowia pacjentów.
    Źródło:
    Ecological Chemistry and Engineering. A; 2013, 20, 4-5; 585-594
    1898-6188
    2084-4530
    Pojawia się w:
    Ecological Chemistry and Engineering. A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of Data Based on Clinical Aspects Implementing Meta-Heuristic Approach: A Case Study
    Analiza danych dotyczących aspektów klinicznych z wykorzystaniem podejścia metaheurystycznego: studium przypadku
    Autorzy:
    Mishra, Jyoti Prakash
    Mishra, Sambit Kumar
    Pólkowski, Zdzisław
    Borah, Samarjeet
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2085482.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    clinical data
    deployed sensor
    virtual machine
    swarm
    processing elements
    dane kliniczne
    wykorzystane czujniki
    wirtualna maszyna
    rój
    element przetwarzający
    Opis:
    The application of information technology, particularly in health science in the present situation, is provisioned with intelligent applications along with automation to minimize the associated cost and enhancement of the facilities. Although the experimentation associated with the microorganisms may be a part of pathological aspects, it cannot be constrained at one specific location. Yet again, the same may be diversified widely in large geographical locations based on applications and utilities. The inclusion of computational intelligence along with complete advanced technical support is very necessary to overcome these difficulties and support the linked base stations for archiving optimum signals through the deployed sensors. In short, sensors can be used to translate the parametric values of accumulated data into signals which can also be analyzed and monitored. In this work, a specific meta-heuristic technique is implemented, focusing on the accumulation of sensors and the response time for accumulation of data.
    Zastosowanie technologii informatycznych, szczególnie w naukach o zdrowiu w obecnej sytuacji, bazuje na inteligentnych aplikacjach wraz z automatyzacją w celu zminimalizowania związanych z tym kosztów i ulepszenia służby zdrowia. Chociaż eksperymenty związane z mikroorganizmami mogą być częścią zagadnień patologicznych, nie można ich ograniczać do jednej konkretnej lokalizacji. Wykorzystanie narzędzi i aplikacji na szerszym obszarze geograficznym może być bardzo zróżnicowane. Zastosowanie inteligencji obliczeniowej wraz z pełnym zaawansowanym wsparciem technicznym wydaje się konieczne, aby przezwyciężyć trudności i wspierać połączone stacje bazowe w celu archiwizacji optymalnych sygnałów za pomocą rozmieszczonych czujników. Czujniki zatem mogą służyć do przekształcania wartości parametrycznych zgromadzonych danych na sygnały, które można również analizować i monitorować. W artykule zaimplementowano specyficzną technikę metaheurystyczną skupiającą się na akumulacji czujników i czasie odpowiedzi na akumulację danych.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2021, 4; 25-36
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fusion of clinical data: A case study to predict the type of treatment of bone fractures
    Autorzy:
    Haq, Anam
    Wilk, Szymon
    Abelló, Alberto
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330674.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    clinical data
    data fusion
    combination of data
    combination of interpretation
    prediction model
    decision support
    dane kliniczne
    fuzja danych
    łączenie danych
    model predykcyjny
    wspomaganie decyzji
    Opis:
    A prominent characteristic of clinical data is their heterogeneity—such data include structured examination records and laboratory results, unstructured clinical notes, raw and tagged images, and genomic data. This heterogeneity poses a formidable challenge while constructing diagnostic and therapeutic decision models that are currently based on single modalities and are not able to use data in different formats and structures. This limitation may be addressed using data fusion methods. In this paper, we describe a case study where we aimed at developing data fusion models that resulted in various therapeutic decision models for predicting the type of treatment (surgical vs. non-surgical) for patients with bone fractures. We considered six different approaches to integrate clinical data: one fusion model based on combination of data (COD) and five models based on combination of interpretation (COI). Experimental results showed that the decision model constructed following COI fusion models is more accurate than decision models employing COD. Moreover, statistical analysis using the one-way ANOVA test revealed that there were two groups of constructed decision models, each containing the set of three different models. The results highlighted that the behavior of models within a group can be similar, although it may vary between different groups.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 1; 51-67
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Epidemiology of non-invasive aspergillosis of the maxillary sinuses - clinical data from the Maxillofacial Surgery Clinic of the Medical University in Lublin, Poland, 2005-2014
    Autorzy:
    Gaweda, A.
    Wojciechowicz, J.
    Barszczewski, G.
    Tomaszewski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/3258.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Wsi
    Tematy:
    epidemiology
    non-invasive aspergillosis
    aspergillosis
    chronic sinusitis
    maxillary sinus
    clinical data
    Maxillofacial Surgery Clinic
    Medical University of Lublin
    Polska
    2005-2014 period
    pathology
    therapy
    Opis:
    Fungi are organisms which occur in the human environment. One of the potential pathogenic fungi is Aspergillus which belongs to mould, and is an etiological factor of non-invasive fungal paranasal sinusitis. Objective. Epidemiological analysis of aspergillosis of the maxillary sinuses. Material and methods. Retrospective analysis of the medical histories of 41 patients treated in the Maxillofacial Surgery Department of Medical University in Lublin, Poland between 2005–2014 due to non-invasive aspergillus maxillary sinusitis. The patients’ gender, age, and etiopathogenesis of the condition with signs and symptoms, and methods of treatment were analysed. Histological examination was crucial in the final diagnosis. Results. The majority of the patients constituted women aged 29–72. The most common complaints were suborbital pain, rhinorrhoea and impaired nasal ventilation. All the patients were treated surgically, and pharmacologically with Fluconazole. Conclusion. Fungal maxillary sinusitis should be taken into account in every case of chronic maxillary sinusitis resistant to standard treatment. Women are more susceptible to Aspergillosis, and the risk factors for the disease are endodontic treatment of the maxillary teeth and fistula antro-oralis post extractionem. Surgical treatment sometimes should be complemented by pharmacological antimycotic treatment.
    Źródło:
    Journal of Pre-Clinical and Clinical Research; 2014, 08, 2
    1898-2395
    Pojawia się w:
    Journal of Pre-Clinical and Clinical Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies