Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Kuchar, L" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    A modeling framework to assess the impact of climate change on river runoff
    Autorzy:
    Kuchar, L.
    Iwański, S.
    Jelonek, L.
    Szalińska, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108599.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    climate change
    spatial weather generator
    regional hydrology
    distributed rainfall-runoff model
    Opis:
    Global climate change is anticipated to have consequences on water resources and the environment both at global and local/regional levels. Efforts towards proper management of future water resources and resolving potential water-related conflicts require the formulation of appropriate techniques to downscale the output of global climate models (GCM) to local conditions for hydrologic prediction. The paper presents an integrated framework for modeling the impact of climate change on river runoff that combines methodology for downscaling climate change scenarios for a basin scale with a hydrological model to estimate the impact of climate change on a river runoff. The modeling framework uses long-term observations of meteorological and hydrological variables together with a climate change scenario to provide a projection of future flows for the specified time horizon. The framework is based on a spatial weather generator and a distributed rainfall-runoff model. Such a configuration enables a reflection of the uncertainty of future conditions by running multiple realizations of future conditions, and also take into account the spatial variability of hydrological properties in the catchment by maintaining the physical details at a given grid size. The performance of the framework was presented for the Kaczawa basin that is one of the main left bank tributaries of the Odra River – the second biggest river in Poland. The results show simulated changes of the future river flow regime caused by climatic changes for two time horizons: 2040 and 2080.
    Źródło:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2014, 2, 2; 49-63
    2299-3835
    2353-5652
    Pojawia się w:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena suszy meteorologicznej w 2015 roku w północnej części centralnej Polski z wykorzystaniem wskaźnika hydrotermicznego (HTC) w kontekście zmian klimatycznych
    Assessment of meteorological drought in 2015 for north central part of Poland using hydrothermal coefficient (HTC) in the context of climate change
    Autorzy:
    Kuchar, L.
    Iwański, S.
    Diakowska, E.
    Gąsiorek, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/101135.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    temperatura powietrza
    opady
    wskaźnik hydrotermiczny
    zmiany klimatyczne
    produkcja roślinna
    generator danych meteorologicznych
    Polska centralna
    temperature
    rainfall
    hydrothermal coefficient
    climate change
    crop production weather generator
    north central Poland
    Opis:
    W pracy przedstawiono symulacje i ocenę wskaźnika hydrotermicznego (HTC) Sieljaninowa w 2015 roku w kontekście warunków aktualnych i oczekiwanych zmian klimatu dla potrzeb rolnictwa. Dla wybranej stacji meteorologicznej w centralnej Polsce wygenerowano dobowe wartości temperatur powietrza i opadów dla warunków aktualnych i oczekiwanych zgodnie z trzema typowymi dla Polski scenariuszami GISS Model E, zakładającymi podwojenie koncentracji CO2 - co jest spodziewane w latach 2050-2060. Dla roku 2015 oraz dwóch 500-letnich serii temperatur powietrza i opadów obliczono w okresach kroczących 30-dniowych wskaźnik hydrotermiczny HTC w istotnych z punktu widzenie nawodnień okresach od kwietnia do września. Łącznie w każdym roku wyznaczono 154 wartości wskaźnika HTC. Przebieg średnich wartości wskaźnika hydrotermicznego przedstawiono na wykresach wraz z odchyleniami standardowymi, 90% i 50% obszarami ufności. W badaniach wykazano, że rok 2015 należał do lat suchych bądź bardzo suchych w większości całego okresu wegetacji. Podobnie oceniony byłby w latach 2050-60 przy założeniu scenariusza zmian klimatu GISS. W pracy wykazano również, że wskaźnik HTC w sytuacjach nagłych dużych opadów przeszacowuje ocenę suszy meteorologicznej (zawyża wartości wskaźnika HTC).
    This paper attempts to evaluate a year 2015 from the point of view of present and future expected climate for the purpose of agriculture production using the hydrothermal index of Sieljaninov (HTC). Air temperature and total precipitation were simulated for conditions current and expected for a chosen meteorological station in Central Poland, according to the GISS Scenario (which is typical for Poland assuming the CO2 concentration doubles, as is expected for the years 2050-2060). The year 2015 and two 500-year daily temperature and rainfall series were used for computing the hydrothermal index of Sieljaninov, with a 30-day window for vegetation periods, from April to September. The simulated hydrothermal index was presented on a graph during the vegetation period as a course of means with standard deviations, and 50% and 90% critical area. The presented results show the year 2015 as dry or very dry within the vegetation period as well from the point of view of future climate changes according to the GISS Scenario. In case of heavy rainfall during the dry period of plant vegetation hydrothermal index show over estimation tendency.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2017, I/2; 257-273
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies