Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "trees" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Statystyczna analiza aktywności edukacyjnej osób dorosłych w Polsce
Statistical analysis of the educational activityof adults in Poland
Autorzy:
Grześkowiak, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425280.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
statistical analysis
continuous learning
classification trees
Opis:
The objective of this paper is to assess the participation of adults in Poland in lifelong learning. The participation in education of Poles aged 25-64 was analyzed at three levels: national, regional and individual. The data at the national level were confronted with the situation in Europe and the data at the voivodeships level were considered in the context of regional competitiveness. The main factors influencing the educational involvement at the individual level were detected by the application of classification trees. The results of the analysis indicate that lifelong learning in Poland is not sufficiently developed and some regional differences occur in this field. The educational attainment was found as the most important determinant of the participation in continuous learning.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 2(40); 22-35
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Some Pattern Recognition Algorithms to Classify Patients Undergoing CABG
Zastosowanie wybranych algorytmów rozpoznawania obrazów do klasyfikacji pacjentów z chorobą wieńcową leczonych operacyjnie
Autorzy:
Misztal, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904928.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
pattern recognition algorithms
classification trees
coronary artery disease
Opis:
The primary goal of pattern recognition is supervised or unsupcrvised classification in order to solve decision - making problems. Medical diagnosis brings about many practical problems, which may be interpreted as pattern recognition tasks. Making diagnosis of a given patient means to solve a classification problem - we must recognize patient’s disease on the basis on some symptoms. The aim of the article is to present the results of using selected pattern recognition algorithms to classify patients with Coronary Artery Disease undergoing Coronary Artery Bypass Grafting (CABG).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ZASTOSOWANIE DRZEW KLASYFIKACYJNYCH DO ANALIZY POKERA ONLINE
APPLICATION OF CLASSIFICATION TREES TO ANALYSE POKER GAME OUTCOME
Autorzy:
Zasłona, Marek
Ząbkowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452770.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
eksploracja danych
drzewa klasyfikacyjne
poker
data mining
classification trees
Opis:
Niniejsza publikacja stanowi próbę scharakteryzowania deterministycznych czynników wpływających na wygraną w pokera. Przeprowadzono analizę w oparciu o jedną z metod eksploracji danych – drzewa klasyfikacyjne. Wybór tej techniki podyktowany był wykorzystaniem danych jakościowych jako zmiennych objaśniających rozgrywkę pokerową oraz prostotą prezentacji otrzymanych wyników, nawet przy bardzo rozbudowanych drzewach. W badaniu odkryto kilka czynników, które w istotny sposób mają wpływ na przebieg gry.
The paper aims to characterize key factors determining poker game outcome. The analysis was based on classification trees and this was due to the qualitative data used as the explanatory variables. The method enables clear presentation of the results even in case of very complex tree structures. The study describes also a few other factors that significantly influence the game outcome.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 2; 192-201
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CLASSIFICATION OF POLISH HOUSEHOLDS BASED ON THEIR INCOMES BY MEANS OF DECISION TREES
Autorzy:
Karpio, Andrzej
Koszela, Grzegorz
Orłowski, Arkadiusz
Łukasiewicz, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452905.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
income distribution
high incomes
classification trees
entropy
SQL Server
Opis:
Classification trees included in SQL Server 2008R2 Analysis Services package have been used to classify Polish households based on their incomes. The analysis has been performed by means of the three algorithms and their effectiveness has been measured. Using the best algorithm a groups of households with the lowest and the largest incomes have been distinguished. The most important attributes describing households with the lowest and the largest incomes were identified and discussed.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 403-413
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibroacoustic Real Time Fuel Classification in Diesel Engine
Autorzy:
Bąkowski, A.
Kekez, M.
Radziszewski, L.
Sapietova, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177686.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fuel recognition
classification trees
particle swarm optimization (PSO)
random forest
Opis:
Five models and methodology are discussed in this paper for constructing classifiers capable of recognizing in real time the type of fuel injected into a diesel engine cylinder to accuracy acceptable in practical technical applications. Experimental research was carried out on the dynamic engine test facility. The signal of in-cylinder and in-injection line pressure in an internal combustion engine powered by mineral fuel, biodiesel or blends of these two fuel types was evaluated using the vibro-acoustic method. Computational intelligence methods such as classification trees, particle swarm optimization and random forest were applied.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2018, 43, 3; 385-395
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
RELACJE MŁODYCH LUDZI (18-25) Z ICH RODZICAMI W CZASIE PANDEMII COVID-19
RELATIONSHIPS OF YOUNG PEOPLE (18-25) AND THEIR PARENTS DURING COVID-19 PANDEMIC
Autorzy:
Bartkowiak, Anna
Karmolińska-Jagodzik, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1832904.pdf
Data publikacji:
2021-08-23
Wydawca:
Mazowiecka Uczelnia Publiczna w Płocku
Tematy:
COVID-19
relacje rodzinne
młodzież
drzewa klasyfikacyjne
family relationships
teenagers
classification trees
Opis:
Relacje młodych osób z rodzicami ulęgają zmianie na przestrzeni wspólnego życia rodzinnego. Młode osoby gotowe do opuszczenia domu rodzinnego zazwyczaj posiadają już wypracowane wzorce komunikacji z rodzicami. Czas pandemii COVID-19 zmienił naturalny bieg wielu zachodzących w społeczeństwie procesów, w tym dynamikę relacji rodzinnych. Część młodych osób zmuszona została do powrotu do domu rodzinnego, a ich motywacja była zewnątrzsterowna, to mogło wpłynąć na jakość relacji między młodymi osobami a ich rodzicami. Podjęty w niniejszym artykule problem badawczy brzmiał: Jakie zmiany zachodzą w relacjach młodych osób z ich rodzicami w sytuacji powrotu do domu rodzinnego ze względu na pandemię COVID-19? Określamy zmienne warunkujące zależności dla cech jednostki takich jak poszerzanie i przyjmowanie pochodzące z kwestionariusza CEI-II. Pozostałe zmienne to: wiek, płeć oraz ocena relacji z rodzicami przed pandemią COVID-19 i w jej trakcie, czas spędzony na rozmowach z rodzicami przed pandemią i w jej trakcie, tematy -podejmowane w rozmowach z rodzicami, obszary konfliktowe w relacjach z rodzicami oraz pojawiające się emocje wobec rodziców. Narzędziem badawczym był autorski kwestionariusz ankietowy. Badaną populację stanowiły osoby w wieku 18-25, a próba badawcza to 568 osób z całej Polski. Badanie przeprowadzone zostało metodą CAWI. Zastosowano miary zależności dla cech porządkowych, testy nieparametryczne (test Wilcoxona dla par obserwacji) oraz drzewa klasyfikacyjne w celu określenia klasyfikacji jakościowej relacji z rodzicem w kontekście uzyskiwania wysokich wyników w kategoriach poszerzania wiedzy i doświadczeń oraz przyjmowania niepewnego i nieprzewidywalnego charakteru życia codziennego. Główne wyniki badań prowadzą do rozstrzygnięcia wskazującego, że relacje młodych osób z matką w czasie pandemii, w subiektywnej ocenie, nieznacznie się pogorszyły, a relacje z ojcem nie uległy zmianie. Osoby, które uzyskują wysokie wyniki w kategorii poszerzanie mają lepsze relacje z rodzicami niż osoby o niskich i średnich wynikach.
Young adults’ relationships with their parents change throughout their shared family life. Young adults who are ready to leave the family home usually have developed communication patterns with their parents. The COVID-19 pandemic time changed the natural course of many processes in society, including thedynamics of family relationships. Some young people were forced to return to the family home, and their motivation was extrinsic, which may have affected the quality of relationships between young people and their parents. In this article, we indicate the dynamics and nature of changes in the relationship between parents and young people returning to the family home. We identify variables, conditioning relationships for individual characteristics such as broadening and adoption derived from the CEI-II questionnaire. Other variables include age, gender, and assessment of relationships with parents before and during the COVID-19 pandemic, time spent talking to parents before and during the pandemic, topics discussed in conversations with parents, areas of conflict in relationships with parents, and emerging emotions toward parents. The research tool was a self-administered survey questionnaire. The study population was people aged 18-25, and the research sample is 568 from all over Poland. The survey was conducted using the CAWI method. Correlationcoefficient for ordinal variables, non-parametric tests (Wilcoxon test for pairs of observations), and decision classification trees were applied in order to determine the qualitative classification of the relationship with the parents in the context of obtaining high scores in terms of expanding knowledge and experiences and accepting the uncertain and unpredictable nature of everyday life. The main results of the study lead to a resolution indicating that the relationship of young people with their mother, in the subjective assessment has slightly deteriorated, the relationship with the father has not changed, those who obtain high scores in broadening have better relationships with their parents than those with low and medium scores. COVID-19, family relationships, teenagers, classification trees
Źródło:
Społeczeństwo. Edukacja. Język; 2021, 13; 185-206
2353-1266
2449-7983
Pojawia się w:
Społeczeństwo. Edukacja. Język
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning methods for diagnosing the causes of die-casting defects
Autorzy:
Okuniewska, Alicja
Perzyk, Marcin
Kozłowski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29519775.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
fault diagnosis
machine learning tools
neural network
classification trees
support vector machine
Opis:
The research was focused on analyzing the causes of high-pressure die-casting defects, more specifically on casting leakage, which is considered perhaps the most important and common defect. The real data used for modelling was obtained from a high-pressure die-casting foundry that manufactures aluminum cylinder blocks for the world’s leading automotive brands. This paper compares and summarizes the results of applying advanced modelling using artificial neural networks, regression trees, and support vector machines methods to select artificial neural networks as the most effective method to perform a multidimensional optimization of process parameters to diagnose the causes of die-casting defects and to indicate the future research scope in this area. The developed system enables the prediction of the level of defects in castings with satisfactory accuracy and is therefore a highly relevant reference for process engineers of high-pressure foundries. This article indicates exactly which process parameters significantly influence the formation of a defect in a casting.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2023, 23, 2; 45-56
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wzrost gospodarczy regionów UE a ich innowacyjność
The economic growth of EU regions and their innovation
Autorzy:
Dębkowska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398881.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
regionalny wzrost gospodarczy
innowacyjność
drzewa klasyfikacyjne
regional economic growth
regional innovation
classification trees
Opis:
The purpose of this article is to assess the economic growth of regions of the European Union in terms of their innovation. As a variable describing the assumed economic growth, GDP, and innovation - the input and output indicators defined by the standards of the EIS. It was assumed that economic growth has a regional dimension. Verification was made by classification trees.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2012, 4, 4; 19-26
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of classification trees for comparative analysis of construction project manager’s competencies
Stosowanie drzew klasyfikacyjnych do analizy porównanwczej kompetencji kierownika projektu budowy
Autorzy:
Dziekoński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406077.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
classification trees
competencies
project manager
construction industry
drzewa klasyfikacyjne
kompetencje
kierownik projektu
przemysł budowlany
Opis:
Project managers’ competencies are one of the factors that have the greatest impact on the success of a project. Therefore, a characteristic of a project manager is an important issue for each project based organization. The purpose of this research is to examine differences in the competencies of construction project managers in Podlasie (Poland) and Johor Province (Malaysia). As a result of that study a classification trees were constructed. The characteristics that differentiate competence of construction project managers are features related to personality (expressing confidence, self-confidence, intellectual abilities, creativity) and managerial competence (ability to assess the impact of action taken, ability to work in a team, ability to formulate goals, ability to deal with stress and ability to make decisions) of the project manager. The research results contribute to cross-cultural studies in project management through identification of features that differentiate project managers’ competencies in various countries.
Kompetencje kierowników projektów są jednym z czynników, które mają największy wpływ na powodzenie projektu. Dlatego też cechy kierownika projektu są ważną kwestią dla każdej organizacji opartej na projektach. Celem niniejszego badania jest zbadanie różnic w kompetencjach kierowników projektów budowlanych na terenie Podlasia (Polska) i prowincji Johor (Malezja). W wyniku tego badania zostały zbudowane drzewa klasyfikacyjne. Charakterystykami, które odróżniają kompetencje kierowników projektów budowlanych są cechy związane z osobowością (wyrażanie pewności, pewność siebie, zdolności intelektualne, kreatywność) oraz kompetencje kierownicze (zdolność do oceny skutków podjętych działań, umiejętność pracy w zespole, umiejętność formułowania celów, umiejętność radzenia sobie ze stresem i zdolność do podejmowania decyzji) kierownika projektu. Wyniki badań przyczyniają się do międzykulturowych badań w zarządzaniu projektami poprzez identyfikację cech, które odróżniają kompetencje kierowników projektu w różnych krajach.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2016, 14, 2; 40-50
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ liczby predyktorów na skuteczność algorytmów opartych na drzewach klasyfikacyjnych
The influence of number of predictors on accuracy of classification algorithms based on trees
Autorzy:
Owczarek, T.
Sojda, A.
Kaczmarek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324994.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
klasyfikacja
dobór zmiennych
drzewa klasyfikacyjne
analityka predykcyjna
classification
feature selection
classification trees
predictive analytics
Opis:
Współczesne organizacje, aby być konkurencyjne, muszą mieć umiejętności przetworzenia olbrzymich danych. Jednym z najbardziej obiecujących kierunków w tym zakresie jest wykorzystanie analityki predykcyjnej, opierającej się na algorytmach i modelach uczenia maszynowego. Związanych z tym jest wciąż wiele wyzwań, m.in. pytanie o „wejście” do takich modeli, czy powinny to być wszystkie dane zgromadzone przez organizację czy może raczej wcześniej wybrane zmienne? Celem artykułu jest zbadanie skuteczności algorytmów opartych na drzewach klasyfikacyjnych ze względu na liczebność predyktorów.
To stay competitive contemporary organizations have to master in processing massive amount of data. Predictive analytics, that is analytics based on machine learning algorithms and models, is one of the most promising directions. But there are many issues involved. One of them is the input to such models: should it be all data gathered by organization or just the selected variables? The aim of the article is to check how the number of predictors influences accuracy of classification algorithms based on trees.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 86; 507-517
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quo vadis pensione? Perspektywy zmian w poziomie świadczeń emerytalnych w Polsce
Quo vadis pensione? Prospects for changes in the level of pensions in Poland
Autorzy:
Jajko-Siwek, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/473588.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
emerytura
mikrosymulacja
adekwatność
stopa zastąpienia
drzewo klasyfikacyjne
pension
microsimulation
adequacy
rate of return
classification trees
Opis:
W artykule przedstawiamy wyniki mikrosymulacji poziomu stóp zast ą pienia wynagrodzenia świadczeniem emerytalnym dla osób o różnych charakterystykach demograficzno- -ekonomicznych. W ramach założeń do symulacji przyjmujemy możliwe scenariusze zmian polskiego systemu emerytalnego w zakresie podziału składki pomiędzy filary systemu oraz w poziomie wieku emerytalnego. Uzyskane wyniki poddajemy nastę pnie ocenie w kontekście adekwatności przy użyciu metody drzew klasyfikacyjnych. Podstawowe pytanie dotyczy tego, komu wprowadzone zmiany umożliwiają wygenerowanie odpowiednio wysokiej emerytury, a kto otrzyma emeryturę minimalną.
The results of the pension benefit microsimulation have been presented in the article. We considered different demographic and economics characteristics of future pensioners. This article aims to test, within the assumptions, a few possible scenarios of changes in the Polish pension system. They were confronted with level of pension contribution paid to the second pillar and with the retirement age. The results were also assessed in the context of the adequacy, by using the method of classification trees. The main question was, who will able to achieve a sufficiently high pension in future, according to the planned changes and who will achieve the minimum pension only.
Źródło:
Problemy Polityki Społecznej. Studia i Dyskusje; 2017, 38(3); 105-115
1640-1808
Pojawia się w:
Problemy Polityki Społecznej. Studia i Dyskusje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Drzewa klasyfikacyjne w medycynie
Classification trees in medicine
Autorzy:
Owczarek, Aleksander J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1035042.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:
drzewa klasyfikacyjne
proces decyzyjny
współliniowość zmiennych
dane
niepełne
classification trees
decision process
multicollinearity
missing data
Opis:
The paper presents the use of computerized diagnostic decision support systems for medical diagnostics in medicine. The structure of a classical decision tree and the advantages and disadvantages of using classification trees have been discussed. Moreover, the paper deals with the effect of classification trees with respect to other classic statistical methods, such as discriminant analysis and logistic regression, taking into account the problem of variable multicollinearity and the problem of the occurrence of so-called missing data. Additionally, some examples of the application of classification trees in medicine have been shown.
W pracy zaprezentowano wykorzystanie w medycynie komputerowych systemów diagnostyki medycznej. Przedstawiono budowę klasycznego drzewa decyzyjnego oraz zalety i wady stosowania drzew klasyfikacyjnych. Ponadto omówiono działanie drzew klasyfikacyjnych w świetle innych klasycznych metod statystycznych, takich jak analiza dyskryminacyjna czy regresja logistyczna, z uwzględnieniem problemu współliniowości zmiennych czy problemu występowania tzw. danych niepełnych. Podano wybrane przykłady zastosowania drzew klasyfikacyjnych w medycynie.
Źródło:
Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2014, 68, 6; 449-456
1734-025X
Pojawia się w:
Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Równoległe ścieżki emerytalne – koncepcja kalkulacji świadczeń dla osób z różnych typów gospodarstwa domowego
Autorzy:
Jajko-Siwek, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/473394.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
pension
calculation method
rate of return
classification trees
emerytura
kalkulacja świadczenia emerytalnego
stopa zastąpienia
drzewo klasyfikacyjne
Opis:
Polski system emerytalny preferuje osoby, które długo pracują i uzyskują wysokie wynagrodzenia. Tylko tacy uczestnicy systemu uzyskają dostatecznie wysokie świadczenia. System nie uwzględnia faktu występowania zróżnicowanych typów gospodarstwa domowego, z którym wiążą się różne oczekiwania i możliwości w trakcie cyklu życia przyszłych emerytów. Celem artykułu jest prezentacja zróżnicowanych koncepcji kalkulacji świadczeń emerytalnych dla osób z różnych typów gospodarstwa, uwzględniających zróżnicowane preferencje tych osób. W oszacowaniach położono szczególny nacisk na kwestie dzietności, wskazując na wyjątkowo trudną sytuację rodzin z dużą liczbą dzieci i akcentując potrzebę powiązania poziomu emerytury z liczbą posiadanych dzieci. Podstawową zmienną, na której przeprowadzono analizy, była stopa zastąpienia wynagrodzenia świadczeniem emerytalnym. Stopy zastąpienia poddano ocenie za pomocą drzew klasyfikacyjnych.
The pension system in Poland favours persons which work long and obtain the high wage. The main aim of this paper is to present the diversified concepts of the pension benefits calculation depending on the type of the household. The special attention is paid to the problem of fertility, because of particularly difficult situation of families with high number of children. Analysis were carried out with a replacement rate as a basic indicator. In the second step various replacement rates were assessed with help of classification trees.
Źródło:
Problemy Polityki Społecznej. Studia i Dyskusje; 2015, 29(2); 35-46
1640-1808
Pojawia się w:
Problemy Polityki Społecznej. Studia i Dyskusje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling transaction prices of properties based on qualitative and quantitative features
Modelowanie cen transakcyjnych nieruchomości na podstawie cech jakościowych i ilościowych
Autorzy:
Jasińska, E.
Preweda, E.
Ruchel, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385789.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
rynek nieruchomości
cena transakcyjna
drzewa klasyfikacyjne
lokale mieszkalne
real estate market
transaction value
classification trees
dwelling properties
Opis:
The article presents a solution which allows to take in account the qualitative and quantitative features while modeling transaction prices of real estate apartments. The research material information concerned dwellings located within the city of Krakow, which have been sold in the period November 2008 – March 2009. Authors propose extension of the existing ways of testing the real estate market by multi--dimensional analysis, what will allow the comparison of impact of variables without assigning them numerical values. The solution is presented by the C&RT method (Classification and Regression Trees), which does not require scaling these attributes, as it can be described in a qualitative scale. This paper describes the optimal parameters of such models, thanks to which the creation of appropriate size tree is possible, that is a tree which allows the identification of rules which develop the property market in the selected districts. This proposal extends the existing research by taking into account the qualitative and quantitative features. It allows the introduction of an additional attribute, which is the location of a premises by a chosen street, which has been overlooked until now. Apart from defining the principles developing the general price of the real estate transaction, the features of the property have been lined up, showing the necessity of taking under consideration the address of the property.
W artykule przedstawiono rozwiązanie pozwalające na uwzględnienie cech jakościowych i ilościowych w modelowaniu ceny transakcyjnej nieruchomości lokalowych. Za materiał badawczy posłużyły informacje o lokalach mieszkalnych znajdujących się na terenie miasta Krakowa, które były przedmiotem sprzedaży w okresie listopad 2008 r. – marzec 2009 r. Autorzy proponują rozszerzenie dotychczas stosowanych sposobów badania rynku nieruchomości o wielowymiarowe analizy, pozwalające na porównanie wpływu zmiennych bez konieczności przypisywania im wartości liczbowych. Rozwiązanie takie przedstawiono, uwzględniając metodę C&RT (Classification and Regression Trees), niewymagającą przeskalowywania tych atrybutów, które można opisać w skali jakościowej. W pracy opisano optymalne parametry takiego modelu, dzięki którym możliwy jest proces utworzenia drzewa właściwej wielkości, czyli takiego, które pozwoli na wyłonienie reguł kształtujących rynek nieruchomości na terenie wybranych dzielnic. Propozycja ta rozwija dotychczasowy aparat badawczy przez jednoczesne uwzględnienie cech ilościowych i jakościowych. Umożliwia to wprowadzenie dodatkowego atrybutu, jakim jest położenie lokalu przy wybranej ulicy, co dotychczas było pomijane. Oprócz określania zasad kształtowania się ceny transakcyjnej nieruchomości przedstawione zostało uszeregowanie cech tych nieruchomości, wskazując na konieczność uwzględniania adresu lokalu w badaniu rynku.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2010, 4, 3; 51-59
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody statystyczne w segmentacji rynku
The statistical methods used in market segmentation
Autorzy:
Dębkowska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399168.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
badania rynku
segmentacja rynku
analiza skupień
drzewa klasyfikacyjne
analiza korespondencji
market research
market segmentation
cluster analysis
classification trees
correspondence analysis
Opis:
This article aims to present selected statistical methods that can be used in market research, particularly in market segmentation. Through the study (analysis) we understand the market science-based recognition of the market mechanism, structure, condition and development of its components in order to create the conditions for decision making. Market analysis is to create the conditions for decision-making within the marketing management. Is posed by the requirement that the analysis was not only a diagnosis of current market conditions and its past states, but also to represent a vision for the future. This forces the use of appropriate research methodology. No doubt the methods that significantly meet the above requirements are posed statistical methods. The paper will be presented including multivariate statistical methods that allow consumers to explore their needs, preferences, behavior in the market. The article presents the following statistical methods: cluster analysis, classification trees, correspondence analysis. The study was conducted among clients lingerie market.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2010, 2, 4; 183-193
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies