Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "churn" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Problemy modelowania rezygnacji klientów w telefonii komórkowej
    Problems of churn modelling at cellular telecommunication
    Autorzy:
    Gajowniczek, Krzysztof
    Ząbkowski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452991.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    modelowanie rezygnacji
    telefonia komórkowa
    modele klasyfikacyjne
    churn modelling,
    cellular telecommunication
    classification models
    Opis:
    Przewidywanie i zarządzanie rezygnacjami klientów jest problemem wielu działalności gospodarczych, ale jest ono szczególnie dotkliwe w silnie konkurencyjnym sektorze telefonii komórkowej. Ze względu na wysokie koszty pozyskania nowych klientów i korzyści wynikające z utrzymania istniejących, istotną rolę w tego typu problemach odgrywają modele przewidujące rezygnację klientów. W tym kontekście autorzy artykułu, na podstawie danych empirycznych, zwracają uwagę na takie kwestie jak: (1) przygotowanie danych do analizy (2) problem doboru cech, (3) dobór odpowiednich technik modelowania wraz z oceną ich przydatności w kampaniach utrzymaniowych.
    Managing of customer churn is a serious problem at many businesses but is particularly important in the highly competitive and liberalized the cellular telecommunication sector. Due to the high costs of acquiring new customers and significant benefits of keeping existing ones, the predictive models for churn classification play an important role in this business. In this context, based on empirical data, the authors will tackle such issues as: (1) the problem of variable selection to determine the churn, (2) the problem of data preparation for the analysis; (3) selection of appropriate modeling techniques and the construction of models with their evaluation to support the retention campaigns.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 3; 65-78
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of the influence of dependent variable distribution on selected goodness of fit measures using the example of customer churn model
    Ocena wpływu rozkładu zmiennej zależnej na wybrane miary oceny siły dyskryminacyjnej na przykładzie modeli migracji klientów
    Autorzy:
    Migut, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424775.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    classification models
    goodness of fit
    unbalanced datasets
    customer churn analysis
    modele klasyfikacyjne
    dobroć dopasowania
    zbiory niezbalansowane
    analiza migracji klientów
    Opis:
    Classification models enable optimal actions to be taken at every stage of the customer’s lifecycle. A circumstance affecting both the model building process and the assessment of their discriminatory power is the unbalanced distribution of the dichotomous dependent variable. The article focuses on the question of reliable assessment of the goodness of fit. The first part of the article reviews the measures of predictive power and then assesses the impact of the distribution of the dependent variable on the selected measures of goodness of fit. As a result, the high sensitivity of a number of measures such as lift, accuracy (ACC), or F-Score was observed. The sensitivity of MCC and Kappa Cohen’s measurements was also observed. Sensitivity (SENS) and specificity (SPEC), Youden’s index and measures based on ROC curves showed no such sensitivity. The conclusions obtained may allow the avoidance of misjudging the predictive power of models built for both learning and business practice.
    Modele klasyfikacyjne umożliwiają podejmowanie optymalnych działań na każdym etapie cyklu życia klienta. Okolicznością wpływającą zarówno na proces budowy modeli, jak i na ocenę ich siły dyskryminacyjnej jest niezbalansowany rozkład dwustanowej zmiennej zależnej. W artykule skoncentrowano się na kwestii wiarygodnej oceny dobroci dopasowania. W pierwszej części artykułu dokonano przeglądu miar siły dyskryminacyjnej, następnie przeprowadzono ocenę wpływu rozkładu zmiennej zależnej na wybrane miary dobroci dopasowania. W wyniku badań zaobserwowano wysoką wrażliwość szeregu miar, takich jak lift, accuracy (ACC) czy F-Score. Zaobserwowano wrażliwość miar MCC oraz Kappa Cohena. Czułość (SENS) oraz specyficzność (SPEC), jak również pochodne miary oparte na krzywej ROC, a także indeks Youdena wykazały brak takiej wrażliwości. Uzyskane wnioski mogą pozwolić na uniknięcie błędnej oceny zdolności predykcyjnej modeli zarówno budowanych na potrzeby nauki, jak i wykorzystywanych w praktyce biznesowej.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 1; 51-70
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies