Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Classification method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    The attempt to assess the fire risk of non-forest terrestrial ecosystems of Biebrza National Park - A case study
    Autorzy:
    Szczygieł, Ryszard
    Kwiatkowski, Mirosław
    Kołakowski, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2041238.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Badawczy Leśnictwa
    Tematy:
    fire risk
    non-forest ecosystems
    classification method
    Opis:
    On 19th April, the largest wildfire of the entire history of Biebrza National Park broke out and consumed 5526 ha, mostly overdried grassland with sedges and reeds of Biebrza marshes. The very rapid spread of the fire in the open space, with the blowing wind changing directions and the inaccessibility of the area for fire-fighting vehicles were the main reasons of this third largest wildfire in Poland, after the tragic forest fires in Kuźnia Raciborska (9060 ha burnt) and Potrzebowice (5600 ha burnt) in the memorable year of 1992. After this event, activities were undertaken to develop a fire protection plan for the Biebrza National Park. It took into account an innovative approach during the analysis of the existing fire risk, primarily regarding the non-forest terrestrial ecosystems composed of herbaceous vegetation, which constitutes as much as 61.2% of the park’s area, and to propose protection methods adequate to the threat. The work was completed in the framework of the project entitled ‘Development of the method for assessing the fire risk of non-forest ecosystems and the principles of fire protection for the Biebrza National Park – stage I,’ commissioned for the Forest Research Institute by the Biebrza National Park, financed by the State Forests from the forest fund, in accordance with the contract EZ.0290.1.24.2020. The article presents a preliminary method of classifying the fire risk of non-forest ecosystems, considering the occurrence of the fires in the Biebrza National Park in the years 2007–2020 and the type of vegetation burnt. This method, after supplementary field tests planned in 2021, will enable evaluation of the fire risk, which shall be a premise for the development of a fire protection plan.
    Źródło:
    Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry; 2021, 63, 2; 167-175
    0071-6677
    Pojawia się w:
    Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vessel classification method based on vessel behavior in the port of Rotterdam
    Autorzy:
    Zhou, Y.
    Daamen, W.
    Vellinga, T.
    Hoogendoorn, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135299.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    AIS
    data analysis
    vessel classification
    vessel behavior
    port
    classification method
    Opis:
    AIS (Automatic Identification System) data have proven to be a valuable source to investigate vessel behavior. The analysis of AIS data provides a possibility to recognize vessel behavior patterns in a waterway area. Furthermore, AIS data can be used to classify vessel behavior into several categories. The analysis results would help the port authority and other equivalent parties in port design and optimization or marine traffic management. For researchers, it provides a systematic way to understand, simulate and predict vessel behavior. This paper focuses on vessel classification in the Botlek area, Rotterdam from the perspective of vessel behavior. In this paper, the vessel properties, including vessel type, GT (Gross Tonnage), length and beam, have been analyzed to investigate the vessel behavior, which is described by four factors including heading, COG (Course over Ground), SOG (Speed over Ground), and position. In order to discover the behavior patterns in normal situations, several thresholds are set in order to filter the collected AIS data to define such situations. By plotting the AIS data, behavioral changes with the changes of properties have been observed. Hence, the correlations between vessel behavior and different vessel properties are investigated. The results reveal that a vessel’s sailing position and COG are both strongly determined by beam, while SOG is affected by GT. For the heading of a vessel, no obvious correlation with any vessel property is found. Each behavioral factor is clustered according to the correlated vessel property. This way, the criteria to classify the vessels are determined. The vessel classification results based on their behavior would likely to lead to more consistency in the analysis, simulation and prediction of the vessel behavior. The reason is that the development of such a simulation model is based on a systematic recognition of the vessel behavior patterns.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2015, 42 (114); 86-92
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measurement and classification methods using the ASAE S572.1 reference nozzles
    Autorzy:
    Fritz, B.K.
    Hoffmann, W.C.
    Czaczyk, Z.
    Bagley, W,
    Kruger, G.
    Henry, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/66858.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    measurement method
    classification method
    droplet size
    laser diffraction
    reference nozzle
    Opis:
    An increasing number of spray nozzle and agrochemical manufacturers are incorporating droplet size measurements into both research and development. Each laboratory invariably has their own sampling setup and procedures. This is particularly true about measurement distance from the nozzle and concurrent airflow velocities. Both have been shown to significantly impact results from laser diffraction instruments. These differences can be overcome through the use of standardized reference nozzles and relative spray classification categories. Sets of references nozzles, which defined a set of classification category thresholds, were evaluated for droplet size under three concurrent air flow velocities (0.7, 3.1 and 6.7 m/s). There were significant, though numerically small, differences in the droplet size data between identical reference nozzles. The resulting droplet size data were used to categorize a number of additional spray nozzles at multiple pressure and air flow velocities. This was done to determine if similar classifications were given across the different airspeeds. Generally, droplet size classifications agreed for all airspeeds, with the few that did not, only differing by one category. When reporting droplet size data, it is critical that data generated from a set of reference nozzles also be presented as a means of providing a relative frame of reference.
    Źródło:
    Journal of Plant Protection Research; 2012, 52, 4
    1427-4345
    Pojawia się w:
    Journal of Plant Protection Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komputerowa klasyfikacja cząstek mieszaniny polidyspersyjnej
    Computer classification of particles for polydisperse mixture
    Autorzy:
    Rząsa, M.
    Łukasiewicz, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267358.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    koagulacja
    metoda klasyfikacji
    komputerowa analiza obrazu
    mieszanina polidyspersyjna
    coagulation
    image processing
    classification method
    polydisperse mixture
    Opis:
    Koagulacja jest jednym z procesów technologicznych wykorzystywanym podczas uzdatniania wody oraz oczyszczania ścieków. W trakcie tego procesu tworzą się kłaczki zawiesiny, charakteryzujące się zmiennym kształtem, rozmiarem i strukturą. Czynniki te mają duży wpływ na proces opadania zawiesiny kłaczkowatej, dlatego modelowanie opadania zawiesiny polidyspersyjnej jest bardzo skomplikowane. W niniejszej pracy zaprezentowano metodę klasyfikacji cząstek osadu pokoagulacyjnego, przy użyciu obliczonych współczynników k1, k2 i k3. Odpowiednie wartości tych współczynników pozwalają na zakwalifikowanie rozważanego kłaczka do danej grupy cząstek. Idea metody polega na obliczeniu powierzchni danej cząstki właściwej dla jej obrazu mikroskopowego. Następnie przy wykorzystaniu komputerowej analizy obrazu wyliczane są potrzebne parametry.
    The coagulation process is commonly used in water and wastewater treatment processes. The demand for high-quality drinking water is increasing because the number of uncontaminated water sources decreases. During coagulation flocs are formed, and are characterized by different shapes, structures and dimensions. Because of this, removing of this particles may produce some problems for researchers, cause the sedimentation way of this particles is disturbed. In this research is presented method of flocs classification where coefficients k1, k2 and k3 were calculated. An appropriate value of coefficient k allows to classify consider particle to a specific group. Idea of the classification method consists in calculating surface areas for particle image registered using microscope. After that, the images are analyzed (computer image processing). Analyzed images will be used for future studies, where the settling phenomenon will be describe. In order to apply this method to other suspensions must be experimentally determine the appropriate values of the coefficients k1, k2 and k3.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 55; 57-60
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An overview of classification methods from dermoscopy images in skin lesion diagnostic
    Przegląd metod klasyfikacji obrazów dermatoskopowych wykorzystywanych w diagnostyce zmian skórnych
    Autorzy:
    Michalska, Magdalena
    Boyko, Oksana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407654.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    dermatoscopic images
    classification method
    neural network
    SVM
    skin cancer
    skin lesion
    obraz dermatoskopowy
    metoda klasyfikacji
    sztuczna sieć neuronowa
    nowotwór skóry
    zmiany skórne
    Opis:
    The article contains a review of selected classification methods of dermatoscopic images with human skin lesions, taking into account various stages of dermatological disease. The described algorithms are widely used in the diagnosis of skin lesions, such as artificial neural networks (CNN, DCNN), random forests, SVM, kNN classifier, AdaBoost MC and their modifications. The effectiveness, specificity and accuracy of classifications based on the same data sets were also compared and analyzed.
    Artykuł zawiera przegląd wybranych metod klasyfikacji obrazów dermatoskopowych zmian skórnych człowieka z uwzględnieniem różnych etapów choroby dermatologicznej. Opisane algorytmy są szeroko wykorzystywane w diagnostyce zmian skórnych, takie jak sztuczne sieci neuronowe (CNN, DCNN), random forests, SVM, klasyfikator kNN, AdaBoost MC i ich modyfikacje. Porównana i przeanalizowana została również skuteczność, specyficznośc i dokładność klasyfikatów w oparciu o te same zestawy danych.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 2; 36-39
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies