- Tytuł:
- Analysis of suspicious lesions in digital mammograms
- Autorzy:
- Choraś, R. S.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/333369.pdf
- Data publikacji:
- 2011
- Wydawca:
- Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
- Tematy:
-
sterowane filtry
mammografie
wychwytywanie cech
klasyfikacja
steerable filters
mammograms
moment and texture features
feature extraction
classification - Opis:
- The system using steerable filters for analysis suspicious lesions in mammograms is proposed. This system is based on moments and texture features. The set of well defined and classified suspicious lesions regions from mammograms database are used as a reference pattern. The similarity measure for reference pattern image and patient mammogram is found by computing the distance between their corresponding feature vectors. The Euclidean distance metric is used to finding the nearest class to patient feature vector what in result mark the automatically classify this mammograms.
- Źródło:
-
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 151-158
1642-6037 - Pojawia się w:
- Journal of Medical Informatics & Technologies
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł