Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Francik, S." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Metoda oceny nowoczesności techniczno-konstrukcyjnej ciągników rolniczych wykorzystująca sztuczne sieci neuronowe. Cz. I: Założenia metody
    An artificial neural networks-based method for assessing technical and constructional modernity of farm tractors. Part I: Method guidelines
    Autorzy:
    Francik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287916.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    nowoczesność
    ciągnik rolniczy
    sztuczna sieć neuronowa
    modernity
    farm tractor
    artificial neural network
    Opis:
    Celem pracy było opracowanie koncepcji autorskiej metody oceny nowoczesności techniczno-konstrukcyjnej ciągników rolniczych. Przedstawiono założenia przyjęte do sformułowania modelu oceny nowoczesności. Zgodnie z założeniami metoda będzie wykorzystywała do oceny sztuczne sieci neuronowe, oraz będzie uwzględniała zmienność w czasie wzorca nowoczesnego ciągnika.
    The purpose of the work was to develop an author's method for assessing technical and constructional modernity of farm tractors. The paper presents theoretical model used to assess modernity. According to the guidelines, the method uses in the assessment artificial neural networks, and takes into account variability in time for a modern tractor model.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 9, 9; 41-47
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda oceny nowoczesności techniczno-konstrukcyjnej ciągników rolniczych wykorzystująca Sztuczne Sieci Neuronowe. Cz. II: Modele neuronowe do oceny nowoczesności ciągników rolniczych
    Method allowing to assess technical and constructional modernity of farm tractors with the use of Artificial Neural Networks. Part II: Neural models for farm tractor modernity assessment
    Autorzy:
    Francik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288947.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    ciągnik rolniczy
    sztuczna sieć neuronowa
    nowoczesność
    farm tractor
    artificial neural network
    modernity
    Opis:
    Celem pracy było zbudowanie sztucznych sieci neuronowych przeznaczonych do oceny nowoczesności techniczno-konstrukcyjnej różnych modeli ciągników rolniczych. Te modele neuronowe (wielowarstwowe Perceptrony) pozwalają na ocenę grup cech charakteryzujących: silnik, WOM, uciąg, napęd, wielkość ciągnika, trójpunktowy układ zawieszenia, inne cechy, a następnie ocenę całego ciągnika. Sieci te wykazują małe wartości błędów średniokwadratowych (od 1,05 do 2,50 roku dla oceny grup cech, oraz 0,38 i 0,96 roku dla oceny całego ciągnika).
    The purpose of the work was to build artificial neural networks designed to assess technical and constructional modernity of various farm tractor models. These neural models (multiplayer Perceptrons) allow to evaluate groups of properties that characterise: a motor, power take-off shaft, draw-bar pull, drive, tractor size, three-point suspension system, other properties, and finally - the whole tractor. These networks show low mean square error values (from 1.05 to 2.50 years when assessing groups of properties, and 0.38 and 0.96 years in case of the whole tractor).
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 3, 3; 29-36
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda prognozowania wartości parametrów technicznych nowoczesnych maszyn rolniczych. Cz. I. Metodyka prognozowania parametrów ciągników rolniczych
    Method of Forecasting technical parameter values of state-of-the-art farm machines. Part I. Forecasting technique for farm tractor parameters
    Autorzy:
    Francik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289627.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    parametry techniczne
    ciągnik rolniczy
    sztuczna sieć neuronowa
    nowoczesność
    maszyna rolnicza
    technical parameters
    farm tractors
    artificial neural network
    farm machine
    advancement
    Opis:
    W pracy zaproponowano metodę prognozowania wartości parametrów technicznych dla nowoczesnych ciągników rolniczych. W metodzie tej wykorzystano sztuczne sieci neuronowe. Opracowany został algorytm wyznaczania wartości poszczególnych parametrów.
    The paper proposes a method of forecasting technical parameter values for state-of-the-art farm tractors. The method uses artificial neural networks. An algorithm for setting out values of individual parameters was developed.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 11(86), 11(86); 101-108
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda prognozowania wartości parametrów technicznych nowoczesnych maszyn rolniczych. Cz. II. Modele neuronowe do wyznaczania parametrów ciągników rolniczych
    Method of forecasting technical parameter values of state-of-the-art farm machines. Part II. Neural models for setting out farm tractor parameters
    Autorzy:
    Francik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289630.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    modele neuronowe
    parametry techniczne
    ciągnik rolniczy
    neural models
    farm tractor
    technical parameters
    Opis:
    W pracy przedstawiono charakterystykę sztucznych sieci neuronowych opracowanych do prognozowania parametrów nowoczesnych ciągników rolniczych. Przedstawiono dokładność działania modeli, oraz architekturę sztucznych sieci neuronowych. Wśród opracowanych 21 modeli neuronowych znalazło się 16 trzy- i cztero-warstwowych perceptronów, 4 sieci o radialnych funkcjach bazowych i 1 sieć liniowa.
    The paper presents a characteristic of artificial neural networks developed specifically for forecasting parameters of state-of-the-art farm tractors. Accuracy of model performance, and architecture of artificial neural networks were presented. Among 21 developed neural models there were 16 three- and four-layer perceptrons, 4 networks with radial base functions and 1 linear network.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 11(86), 11(86); 109-116
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Próba zastosowania sztucznych sieci neuronowych do oceny nowoczesności maszyn rolniczych
    An attempt to application of artificial neural network to evaluating technological advancement of agricultural machines
    Autorzy:
    Francik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291206.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    sztuczna sieć neuronowa
    nowoczesność
    maszyna rolnicza
    ciągnik rolniczy
    artificial neural network
    technological advancement
    agricultural tractor
    Opis:
    Zastosowano jednokierunkowe, dwuwarstwowe sztuczne sieci neuronowe (SSN) do oceny nowoczesności ciągników rolniczych. Opracowano zespół sieci neuronowych pozwalających na dokonanie oceny poszczególnych zespołów ciągnika oraz oceny ogólnej. Oceniano oddzielnie silnik, skrzynię biegów, hydraulikę, komfort, a następnie na tej podstawie, uwzględniając masę i moc ciągnika, dokonywano oceny ogólnej. Jako przykłady wykorzystywane do opracowania modeli SSN (uczenie i testowanie) użyto testów 31 ciągników czołowych producentów. Nowoczesność ciągników oceniał niezależny zespół ekspertów. Działanie opracowanych SSN zostało pozytywnie zweryfikowane na przykładzie ciągników Ursus.
    One-directional, two-layer artificial neural networks were applied to evaluating the technological modernity of agricultural tractors. A set of neural networks was de-veloped which enabled evaluating of particular tractors assemblies in details as well as a general evaluation of the whole machine. The engine, gear box, hydraulic system, ergonomic features were assessed separately, next on such a basis and considering the tractor weight and power, general evaluation was completed. Tests of 31 brand-named tractors were used as the examples to developing the ANN models (teaching and testing). The tractors’ technological progression was evaluated by a team if independent experts. Functioning of developed ANN’s has been positively verified on an example of the Ursus tractors.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 63-70
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    • odwiedzone
    Tytuł:
    Tendencje zmian wybranych parametrów ciągników rolniczych
    Tendencies of changes in parameters of farm tractors
    Autorzy:
    Francik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291289.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    parametry techniczno-eksploatacyjne
    ciągnik rolniczy
    technical parameters
    operational parameters
    farm tractors
    Opis:
    W pracy dokonano analizy zmian parametrów techniczno - eksploatacyjnych ciągników rolniczych dostępnych na rynku USA, w latach 1946–1995. Analizowano zmiany mocy, masy, prędkości minimalnej i maksymalnej, oraz jednostkowego zużycia paliwa. Wyznaczono trendy zmian tych parametrów dla ciągników z napędem na 2 i na 4 koła. Porównano wartości prognoz z wartościami rzeczywistymi parametrów dla wybranych ciągników.
    The paper is to discuss changes of technical and operational parameters of farm tractors available in the USA market between 1946 and 1995. The changes in horse power, weight, minimum and maximum speed, and fuel consumption, were analysed. Trends of such changes were determined for 2 and 4WD tractors. The predicted values for selected tractors were compared with the actual ones.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 6, 6; 141-147
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda oceny nowoczesności techniczno-konstrukcyjnej ciągników rolniczych wykorzystująca Sztuczne Sieci Neuronowe. Cz. III: Przykłady zastosowania metody
    Method allowing to assess technical and constructional modernity of farm tractors with the use of Artificial Neural Networks. Part III: Method application examples
    Autorzy:
    Francik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288949.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    ciągnik rolniczy
    sztuczna sieć neuronowa
    farm tractor
    artificial neural network
    Opis:
    W pracy przedstawiono wykorzystanie zbudowanych modeli neuronowych do oceny nowoczesności techniczno-konstrukcyjnej (NTK) przykładowych modeli ciągników rolniczych. Ocenie poddano 35 modeli ciągników Case, John Deere, Massey Ferguson i New Holland wprowadzonych do produkcji w latach 1999 do 2007. Ocenione zostały grupy cech charakteryzujące ciągnik rolniczy, a następnie przeprowadzona została ocena końcowa całego ciągnika. Błąd średniokwadratowy oceny końcowej wyniósł zaledwie 0,83 roku, a ocen poszczególnych grup zmieniał się w zakresie od 1,12 roku do 2,38 roku.
    The work presents application of developed neural models in order to assess technical and constructional modernity (TCM) of sample farm tractor models. The assessment was carried out for 35 models of Case, John Deere, Massey Ferguson and New Holland tractors launched into production between 1999 and 2007. Groups of properties characteristic for farm tractor were assessed, followed by final evaluation of the whole tractor. Mean square error for final evaluation was only 0.83 years, and in case of assessments for individual groups it ranged from 1.12 to 2.38 years.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 3, 3; 37-44
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wskaźniki charakteryzujące przydatność ciągników rolniczych do pracy w terenach górskich
    Indexes that characterise farm tractors suitability for operation in mountainous terrains
    Autorzy:
    Francik, S.
    Ślipek, Z.
    Hebda, T.
    Greczek, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287421.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    ciągnik rolniczy
    parametry techniczne
    teren górski
    farm tractor
    technical parameters
    mountainous terrains
    Opis:
    W pracy zaproponowano wskaźniki pozwalające wstępnie ocenić przydatność różnego typu ciągników do pracy w górach. Przeanalizowano wartości parametrów technicznych dla klasycznych ciągników rolniczych, ciągników sadowniczych oraz specjalistycznych ciągników górskich. Wyniki przeprowadzonych analiz wskazują, że tylko jeden z sześciu zaproponowanych wskaźników pozwala jednoznacznie oddzielić grupę ciągników górskich niezależnie od mocy ciągnika. Cztery wskaźniki pozwalają to uczynić dla mocy powyżej 60 KM.
    The paper proposes indexes allowing to carry out preliminary assessment of suitability of various tractor types for operation in the mountains. The research involved an analysis of the values of technical parameters for conventional farm tractors, tractors for fruit farms and specialist mountain tractors. The results of completed analyses indicate that only one of the six proposed indexes allows to separate the group of mountain tractors unambiguously, independently of tractor horsepower. Another four indexes allow to do that for horsepower over 60 KM.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 9(107), 9(107); 75-82
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies