- Tytuł:
-
Architektura platformy korzystającej z metod uczenia maszynowego do przetwarzania obrazów biomedycznych w chmurze
Architecture of a platform that uses machine learning methods to process biomedical images in the cloud - Autorzy:
-
Kot, Estera
Siwek, Krzysztof
Winska, Ewelina - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/376986.pdf
- Data publikacji:
- 2020
- Wydawca:
- Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
- Tematy:
-
obrazy biomedyczne
architektura
chmura
glejak
przetwarzanie obrazów
uczenie maszynowe - Opis:
-
W artykule zaproponowana została architektura korzystająca z chmury Microsoft
Azure umożliwiająca uruchomienie algorytmów uczenia maszynowego służących do wykrywania
guzów mózgu z zestawu obrazów DICOM. Przedstawiony został proces wdrożenia
modelu z uwzględnieniem integracji z infrastrukturą jednostki wykonującej badania
medyczne. Zwrócono uwagę na bezpieczeństwo danych i ograniczenia typowe dla danych
medycznych. Wskazano dalsze perspektywy rozwoju omawianego rozwiązania.
This paper proposes architecture based on Microsoft Azure Cloud that uses machine learning algorithms to detect brain tumours from a set of DICOM images. The process of implementing the model is presented, including integration with the infrastructure of the unit performing medical research. Data security and limitations typical for medical data are described. Further development perspectives for the discussed solutions are indicated. - Źródło:
-
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2020, 104; 35-44
1897-0737 - Pojawia się w:
- Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł