Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "chipboard" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
The influence of changing moisture content in three- layer chipboard for static bending strength
Autorzy:
Oleńska, Sylwia
Biernacka, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2154072.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
chipboard
static bending
moisture
density
Opis:
The influence of changing moisture content in three- layer chipboard for static bending strength. The aim of the study was the analyse of the humidity change influence on static bending strength of three-layer chipboards. Samples were studied after seasoning three different climate conditions. First step was the analyse done after seasoning in normal conditions. The second after seasoning in the conditions of increased humidity (the samples were stored in water bath with water temperature of 20OC). The last step was the study of the samples stores in dryer with temperature 97OC. Studies showed the impact of humidity change to density and static bending strength of the analysed three- layer chipboard samples.
Wpływ zmian wilgotności na wytrzymałość płyt wiórowych trójwarstwowych na zginanie statyczne. Celem pracy była analiza wpływu zmian wilgotności na wytrzymałość na zginanie statyczne płyt wiórowych trójwarstwowych. Próbki badano po sezonowaniu w trzech różnych warunkach klimatycznych. Pierwszym krokiem była analiza wykonana po sezonowaniu w warunkach normalnych. W drugim kroku przeprowadzono badania po sezonowaniu w warunkach podwyższonej wilgotności (próbki przechowywano w łaźni wodnej o temperaturze wody 20OC). Ostatnim krokiem było badanie parametrów próbek po sezonowaniu w suszarce nastawionej na temperaturę 97OC. Badania wykazały wpływ zmiany wilgotności na gęstość i wytrzymałość na zginanie statyczne analizowanych próbek płyt wiórowych trójwarstwowych.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology; 2021, 115; 95--100
1898-5912
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostika rieżuszczego instrumienta s ispolzowanijem ałgoritma Treebagger wo wriemia swierlenija driewiesnost
Autorzy:
Jegorowa, Albina
Górski, Jarosław
Kurek, Jarosław
Iurev, Maksim
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200176.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
diagnostics
tool wear
non-invasive method
chipboard
drill
Opis:
Диагностика режущего инструмента с использованием алгоритма Treebagger во время сверления древесностружечной плиты. Целью работы была оценка возможности использования алгоритма Treebagger так называемого ансамбля деревьев, для оценки состояния износа режущей кромки инструмента используемого в деревообработке в режиме реального времени и без участия человека. Оценка точности классификации при использовании данного алгоритма. В результате использования данного метода удалось получить точность классификации на уровне 80 %. Что важно, использованный классификатор Treebagger не путает между собой крайние классы, „зеленый” и „красный”. Это позволяет сделать вывод, что при соответствующем усовершенствовании алгоритма можно получить более высокую точность классификации и возможно использовать его для создания системы неинвазивной оценки состояния режущего инструмента.
Diagnostyka narzędzi skrawających z wykorzystaniem algorytmu Treebagger podczas wiercenia w płycie wiórowej. Celem pracy była ocena możliwości wykorzystania algorytmu Treebagger, tzw. zespołu drzew decyzyjnych, do oceny stanu zużycia ostrzy narzędzi wykorzystywanych w obróbce drewna oraz materiałów drewnopochodnych w czasie rzeczywistym i bez udziału operatora, a także ocena dokładności klasyfikacji przy zastosowaniu danego algorytmu. W wyniku zastosowania tej metody udało się uzyskać dokładność klasyfikacji na poziomie 80%. Co ważne, zastosowany klasyfikator Treebagger nie myli skrajnych klas: „zielonej” i „czerwonej”. Pozwala to stwierdzić, że wraz z odpowiednim ulepszeniem algorytmu można uzyskać wyższą dokładność klasyfikacji, jak i na jego podstawie stworzyć system do nieinwazyjnej oceny stanu narzędzi skrawających.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology; 2020, 110; 126--130
1898-5912
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Issledovanie ispolʹzovaniâ fuzii peremennyh v processe primeneniâ metoda opornyh vektorov v diagnostic
Autorzy:
Jegorowa, Albina
Górski, Jarosław
Kurek, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200172.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
diagnostics
tool wear
support vector machine
chipboard
drill
Opis:
Исследование использования фузии переменных в процессе применения метода опорных векторов в диагностике сверл во время обработки древесностружечной плиты. Целью работы было определение возможности слияния т.е. фузии переменных, определенных для диагностики режущего инструмента используемого во время сверления древесностружечной ламинированной плиты, в основе которого лежит метод опорных векторов. В результате применения данного метода удалось редуцировать набор переменных на 92,75 % к первоначальному, что позволило улучшить показатель точности классификации во время мониторинга за состоянием режущего инструмента, сократить время на тренировку системы и улучшить показатели генерализации. Проведенные исследования показали, что данный метод работает и значительно улучшает качество классификации неинвазивного метода диагностики сверл. Точность классификации составила 85,10%. Система не допускает ошибок между крайними классами. Количество ошибок между соседними классами незначительно.
Badanie wykorzystania fuzji cech diagnostycznych stosowanych podczas diagnostyki stopnia zużycia wierteł w trakcie obróbki płyt wiórowych laminowanych, z wykorzystaniem algorytmu maszyny wektorów wspierających. Celem pracy było określenie możliwości zastosowania fuzji zmiennych zdefiniowanych do diagnostyki narzędzia skrawającego stosowanego w trakcie wiercenia płyt wiórowych laminowanych, w oparciu o algorytm maszyny wektorów wspierających (SVM). W wyniku zastosowania tej metody możliwe było zmniejszenie zbioru zmiennych o 92,75%, do zbioru pierwotnego, co pozwoliło na poprawę dokładności klasyfikacji podczas monitorowania stanu narzędzi skrawających, skrócenie czasu uczenia oraz poprawę generalizacji. Badania wykazały, że metoda ta jest skuteczna, znacząco poprawiająca jakość klasyfikacji nieinwazyjnej diagnostyki wierteł. Dokładność klasyfikacji wyniosła 85,10%, a ponadto system nie dopuszcza do błędów pomiędzy klasami ekstremalnymi. Liczba błędów pomiędzy sąsiednimi klasami jest nieistotna.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology; 2020, 110; 97--102
1898-5912
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Organic Compounds Released by Thermal Decomposition of Wood Composite
Związki organiczne uwalniane w czasie termicznego rozkładu kompozytów drzewnych
Autorzy:
Ruzickova, J.
Safar, M.
Raclavska, H.
Skrobankova, H.
Raclavsky, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319129.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
geochemia organiczna
biomasa
piroliza GC/MS
analiza termiczna (TG/DSC)
sklejka
płyty drewniane
organic geochemistry
biomass
pyrolysis-GC/MS
thermal analysis TG/DSC
plywood
chipboard
Opis:
Combustion of biomass materials based on wood combined with synthetic polymers was studied. Material types included plywood and wood chipboard. Wood chips prepared from hardwood – beech and softwood – spruce were used for comparison. Combustion process was characterized by thermal analysis – thermogravimetry and differential scanning calorimetry. Pyrolysis gas chromatography with mass spectrometric detection was used for determination of organic compounds and their fragments formed during thermal decomposition. Attention was paid to organic compounds contained in wood-polymer composites.
Zbadano spalanie materiałów biomasowych na bazie drewna w połączeniu z syntetycznymi polimerami. Materiały zawierały sklejkę i drewniane płyty wiórowe. Do porównania użyto zrębków z drewna liściastego - drewna bukowego i miękkiego - świerka. Proces spalania scharakteryzowano prowadząc analizą termiczną - termograwimetrią i różnicową kalorymetrię skaningową. Do oznaczenia zawartości związków organicznych i ich pochodnych powstałych w trakcie procesu użyto pirolitycznej chromatografii gazowej z detekcją spektrometryczną. Zwrócono uwagę na związki organiczne zawarte w kompozytach drewno-polimer.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2018, R. 19, nr 1, 1; 87-92
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie zanieczyszczeń lotnych pochodzących ze spalania płyt wiórowych z wykorzystaniem różnicowej spektrometrii ruchliwości jonów
Detection of volatile compounds emission resulting from chipboard combustion by differential ion mobility spectrometry.
Autorzy:
Szczurek, A.
Maciejewska, M.
Zajiczek, Ż.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/237367.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
ochrona powietrza
emisja
detekcja
spalanie
płyta wiórowa
różnicowa spektrometria ruchliwości jonów
spektrometria ruchliwości jonów
detektor fotojonizacyjny
lotne związki organiczne
air pollution control
emission
detection
combustion
chipboard
differential ion mobility spectrometry
ion mobility spectrometry photoionization detector
volatile organic compounds
Opis:
Negatywnym efektem rozwoju przemysłu produkcji płyt wiórowych i drewnopochodnych jest konieczność utylizacji dużej ilości odpadów. Jakkolwiek odpady te stanowią cenne paliwo, łatwo dostępne i atrakcyjne dla odbiorców indywidualnych, to jednak piece i kotłownie domowe nie spełniają wymagań dotyczących instalacji termicznego przekształcania odpadów. Odnosi się to przede wszystkim do dotrzymywania standardów emisyjnych, dlatego utylizacja odpadów z płyt wiórowych i drewnopodobnych w takich instalacjach jest niedopuszczalna. Z tego względu bardzo ważna jest możliwość detekcji emisji substancji pochodzących ze spalania płyt wiórowych i drewnopodobnych w nieprzeznaczonych do tego instalacjach. W pracy przedstawiono wyniki badań przyrządu działającego na podstawie metody różnicowej spektrometrii ruchliwości jonów, który został użyty do detekcji emisji lotnych substancji pochodzących ze spalania płyt wiórowych w kotle nieprzeznaczonym do utylizacji tego typu odpadów. Na podstawie uzyskanych pomiarów stwierdzono, że możliwe jest zastosowanie różnicowej spektrometrii ruchliwości jonów do detekcji emisji ze spalania płyt wiórowych. Stwierdzono charakterystyczną zmianę spektrum ruchliwości jonów, w wypadku pomiaru powietrza zawierającego takie substancje, w porównaniu do pomiaru powietrza odniesienia. Skonstruowano wzorzec zmiany spektrum ruchliwości jonów, który jest podstawą detekcji emisji ze spalania takich płyt z wykorzystaniem badanej techniki. Istnieją przesłanki do skutecznej detekcji emisji ze spalania płyt wiórowych w paleniskach domowych z użyciem zaprezentowanej metody. Ponadto wykazano, że detektor fotojonizacyjny nie jest zdolny podołać rozważanemu w pracy zadaniu pomiarowemu, choć technika ta jest chętnie stosowana w pomiarach sumy lotnych związków organicznych w powietrzu. Prezentowana praca zapoczątkowała badania, które mają na celu znalezienie metody umożliwiającej detekcję niepożądanych emisji na podstawie odpowiednio wygenerowanej odpowiedzi przyrządu, a nie w wyniku wyznaczenia stężenia markera.
A need for extensive waste utilization is an adverse effect of developments in the chipboard and wood-based panel production industry. Although the produced waste constitutes a valuable fuel, easily accessible and attractive to individual consumers, domestic furnaces and heat-only boilers do not satisfy thermal waste processing requirements. In particular, utilization of chipboard and wood-based product waste in such installations is not allowed as not compliant with the emission standards. Therefore, an ability to detect emissions from combustion of chipboard and wood-based products in domestic installations, unsuited for that purpose, is vital. The paper presents results of tests carried out with a measuring device that operates based on the differential ion mobility spectrometry method. The device was applied to detect volatile substances emissions originating from chipboard combustion in a furnace not designed for utilization of this type of waste. The results confirmed applicability of the differential ion mobility spectrometry to detection of emissions from the chipboard combustion. A characteristic change in the ion mobility spectrum was observed when the instrument was exposed to the emissions, compared to the reference measurement. The ion mobility spectrum change pattern was constructed to form the basis for the emission detection. The conducted research indicates possibility of effective chipboard combustion emission detection in domestic furnaces with the use of the technique discussed. In addition, it has been determined that although the photoionization technique is widely applied to the measurement of total VOCs in the air, the detector of this kind is not suitable for the measurement task discussed. Further studies have been undertaken to develop a detection method for undesirable emissions based on the relevant device response and not concentration of a marker.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2018, 40, 2; 31-38
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies