Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "non-dominated sorting" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Application of genetic algorithm for optimization the safety system of the nuclear reactor
Autorzy:
El-Sayed Wahed, M.
Ibrahim, W. Z.
Effat, A. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/146492.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
genetic algorithm
non-dominated sorting
chimney water injection system (CWIS)
Egypt nuclear
Opis:
The purpose of this paper is to present an approach to optimization in which every target is considered as a separate objective to be optimized. Multi-objective optimization is a powerful tool for resolving conflicting objectives in engineering design and numerous other fields. One approach to solve multi-objective optimization problems is the non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA). Genetic algorithm (GA) was applied in regarding the choice of the time intervals for the periodic testing of the components of the chimney water injection system (CWIS) of the 22 MW open pool multipurpose reactor (MPR), ETRR-2, at the Egyptian Atomic Energy Authority, has been used as a case study.
Źródło:
Nukleonika; 2009, 54, 1; 51-56
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies