Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ceny nieruchomości" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Development of property prices in Poland
Kształtowanie się cen nieruchomości w Polsce
Autorzy:
Drachal, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/945578.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
demand
supply
Polska
property market
property prices
ceny nieruchomości
podaż
Polska
popyt
rynek nieruchomości
Źródło:
Gospodarka w Praktyce i Teorii; 2013, 2(33)
1429-3730
2450-095X
Pojawia się w:
Gospodarka w Praktyce i Teorii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Land value maps of naturally valuable areas
Mapy wartości gruntów na terenach cennych pod względem przyrodniczym
Autorzy:
Cellmer, R.
Senetra, A.
Szczepańska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386122.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
environment
geostatistics
landscape
property prices
value map
środowisko
geostatystyka
krajobraz
ceny nieruchomości
mapa wartości
Opis:
The objective of this study was to analyze the correlations between environmental quality and property prices. The resulting data were input to develop land value maps with the use of cokriging methods. The key environmental factors affecting property prices were greenery, surface water, noise impacts and landscape features. The assessment method was point valuation, and environmental quality was a variable in statistical analyses. The surveyed site was undeveloped land plots in the suburbia of Olsztyn, the capital city of the Region of Warmia and Mazury in Poland. The applied methodology is based mostly on the modeling of spatial correlations with the involvement of statistical and geostatistical techniques. The results are presented as models of selected correlations and thematic maps illustrating the effect of environmental factors on property value.
Przedmiotem badań prezentowanych w pracy jest analiza zależności między jakością środowiska a cenami nieruchomości. Informacje o tych zależnościach stanowiły podstawę do opracowania map wartości gruntów z wykorzystaniem kokrigingu. Do czynników środowiskowych wpływających na wartość nieruchomości zaliczono przede wszystkim występowanie zieleni, wód powierzchniowych, brak uciążliwości związanych z hałasem czy też estetykę krajobrazu. Jako metodę oceny przyjęto bonitację punktową, która dała podstawy do przyjęcia jakości środowiska jako zmiennej w analizach statystycznych. Przedmiot i obszar badań stanowiły nieruchomości gruntowe niezabudowane, znajdujące się na terenach podmiejskich wokół stolicy regionu, podlegających procesom suburbanizacji. Zastosowana w pracy metodyka badań opiera się głównie na modelowaniu zależności przestrzennych z wykorzystaniem metod statystycznych i geostatystycznych. Metody te pozwalają zarówno na ocenę struktury przestrzennej badanych zjawisk, jak również na określenie bezpośredniego wpływu czynników środowiskowych na ceny i w efekcie na wartość nieruchomości. Rezultaty badań zaprezentowano w formie modeli wybranych zależności oraz map tematycznych prezentujących wpływ czynników środowiskowych na wartość nieruchomości.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2012, 6, 3; 15-24
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statystyka Morana w analizie rozkładu cen nieruchomości
A moran’s statistic in analysis of distribution of prices on real estate market
Autorzy:
Kozioł-Kaczorek, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453624.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
autokorelacja przestrzenna
statystyka Morana I
lokalna statystyka Morana II
ceny nieruchomości
spatial autocorrelation
Moran’s statistics
prices on real estate market
Opis:
W pracy przedstawiono sposób wykorzystania statystyki Morana do analizy rozkładu cen nieruchomości. Podstawowym zagadnieniem, rozważanym w niniejszej publikacji, jest rozkład cen w zależności od lokalizacji i techniki jego identyfikacji. Prezentowane podejście zostało zilustrowane na przykładzie analizy cen z wtórnego rynku nieruchomości z dzielnicy Praga Południe w Warszawie.
In the paper a problem of the distribution of prices of the real estate market is considered. The paper contain metod for testing this distribution. This solution is Moran I. The presented method is illustrated by the example of data from the secondary property market in the Praga Pd. district of Warsaw.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 222-231
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mieszkalnictwo w Polsce w latach 2018–2020
Housing in Poland in the years 2018–2020
Autorzy:
Malesa, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2089552.pdf
Data publikacji:
2022-06-08
Wydawca:
Akademia Humanistyczno-Ekonomiczna w Łodzi
Tematy:
nieruchomość
mieszkanie
rynek nieruchomości
nieruchomości mieszkalne
ceny nieruchomości
popyt na rynku nieruchomości
podaż na rynku nieruchomości
rynek pierwotny
rynek wtórny
lokale mieszkalne
warunki mieszkaniowe
property
real estate
property market
real estate market
residential premises
primary market
real estate prices
secondary market
supply on the real estate market
demand on he real estate market
housing conditions
Opis:
Artykuł porusza tematykę dotyczącą stanu mieszkalnictwa w Polsce w latach 2018–2020. Celem artykułu jest omówienie warunków mieszkaniowych w Polsce. Podjęta tematyka została przedstawiona głównie na podstawie analizy danych GUS oraz NBP na temat rynku lokali mieszkalnych w latach 2018–2020. Struktura artykułu jest następująca: po krótkim wprowadzeniu, w pierwszej części tekstu w sposób syntetyczny przedstawiono wielkość zasobów mieszkaniowych w Polsce. W drugiej części artykułu przeanalizowano podstawowe warunki mieszkaniowe na wojewódzkich rynkach lokali mieszkalnych w Polsce (przeciętna powierzchnia użytkowa mieszkania, przeciętna powierzchnia mieszkania przypadająca na 1 osobę, przeciętna liczba izb w mieszkaniu, przeciętna liczba osób przypadająca na 1 mieszkanie i na 1 izbę). W części trzeciej omówiono obrót na rynku lokali mieszkalnych. Czwarta część przedstawia rolę kredytu hipotecznego w finansowaniu zakupu nieruchomości. W piątej części zaprezentowano ceny nieruchomości w Polsce zarówno na rynku pierwotnym, jak i wtórnym. Syntetyczna konstatacja wieńczy niniejszy tekst.
This article discusses housing conditions in Poland in the years 2018–2020. The 2018–2020 GUS and NBP data on the housing market are analysed. The structure of the article is as follows: after a brief introduction, the first part of the text, in a synthetic way, presents the size of housing resources in Poland. The second part of the article analyses the basic housing conditions on the provincial markets of residential premises in Poland (average usable floor space of the flat, average flat area per person, average number of rooms in a flat, average number of people per flat and per room, average number of rooms in the apartment). Part three discusses the turnover on the residential market. The fourth part presents the role of mortgage-finance in financing the purchase of real estate. The fifth part presents real estate prices in Poland, both on the primary and secondary market. The final part of the article provides a conclusion.
Źródło:
Zarządzanie Innowacyjne w Gospodarce i Biznesie; 2021, 33, 2; 85-101
1895-5088
Pojawia się w:
Zarządzanie Innowacyjne w Gospodarce i Biznesie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies