Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Lapczynska-Kordon, B." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Wpływ metod i parametrów suszenia na zmiany barwy suszów owocowo-warzywnych
    The impact of drying methods and parameters on changes in dried fruit and vegetables colour
    Autorzy:
    Łapczyńska-Kordon, B.
    Krzysztofik, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290297.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    seler
    jabłko
    susz owocowo-warzywny
    suszenie mikrofalowo-konwekcyjne
    suszenie konwekcyjne
    barwa
    celery
    apple
    microwave-convection drying
    convection drying
    colour
    Opis:
    W pracy dokonano szczegółowej analizy zmian barwy selera i jabłka suszonych metodą konwekcyjną i mikrofalowo-konwekcyjną przy różnych parametrach suszenia. Jako zmienne niezależne przyjęto temperaturę i moc mikrofal oraz temperaturę i prędkość przepływu czynnika suszącego. Na podstawie analizy wyników stwierdzono wpływ metody suszenia i parametrów suszenia na odcień barwy suszu. Z dwóch metod, wyższe wartości uzyskano dla suszenia mikrofalowo-konwekcyjnego, dla którego wzrost mocy mikrofal i spadek temperatury suszenia wpływały na obniżenie średniego odcienia barwy suszu. Bardziej stabilnym na zmianę barwy okazał się seler.
    The paper analyses in detail colour changes for celery and apple dried using the convection and microwave-convection methods at various drying process parameters. Temperature and microwave power, temperature and drying medium flow velocity were taken as the independent variables. Analysis of results allowed to determine the impact of drying method and drying parameters on dried material colour shade. When comparing both methods, higher values were obtained for microwave-convection drying process, for which microwave power increase and drying temperature drop brought about reduction in average dried material colour shade. Celery turned out to be more stable to colour change.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 1(99), 1(99); 251-257
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the geometrical changes of celery in a test piece during convection drying
    Autorzy:
    Lapczynska-Kordon, B.
    Fraczek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/25474.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    drying
    shrinkage
    surface
    dimension
    geometrical change
    change analysis
    celery
    convective drying
    Źródło:
    International Agrophysics; 2003, 17, 1
    0236-8722
    Pojawia się w:
    International Agrophysics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza twardości selera w czasie suszenia
    Analysis of celery hardness during drying process
    Autorzy:
    Łapczyńska-Kordon, B.
    Francik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289364.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    twardość
    sztuczna sieć neuronowa
    model SSN
    seler
    hardness
    SSN model
    artificial neural network
    celery
    Opis:
    W pracy przedstawiono próbę zastosowania modelu sformułowanego na bazie sztucznych sieci neuronowych do opisu zmian twardości selera w czasie konwekcyjnego suszenia w warunkach wymuszonego przepływu powietrza. Model opracowano na podstawie badań. Próbki selera w kształcie cylindrów o wymiarach 10x10 mm poddano suszeniu konwekcyjnemu w temperaturach: 60 i 70°C. Podczas suszenia w równych odstępach czasowych określano twardość materiału metodą Vickersa za pomocą mikrotwardościomierza PMT-3. Do opisu zmian twardości w zależności od zawartości wody, temperatury suszenia i rodzaju obróbki przed suszeniem zastosowano model opracowany za pomocą sztucznych sieci neuronowych SSN. Do budowy modelu zastosowano wielowarstwową jednokierunkową sztuczną sieć neuronową, wykorzystując do uczenia zmodyfikowany algorytm wstecznej propagacji błędu. Analizowano sieci o różnej architekturze w celu zoptymalizowania działania modelu sieciowego. Stwierdzono, że sieć o 3 neuronach w warstwie 1, 3 neuronach w warstwie 2 i 1 neuronie w warstwie wyjściowej jest optymalna. Błąd względny globalny pomiędzy wartościami otrzymanymi z doświadczeń i z obliczeń wyniósł 28,7%.
    The paper presents an attempt of using a model created based on artificial neural networks for description of changes in celery hardness during convection drying under forced air circulation conditions. The model was developed based on the tests. Celery samples in a form of cylinders in size of 10x10 mm were put to convection drying at temperatures: 60 and 70°C. During the drying process material hardness was determined at equal time intervals based on the Vickers method using microhardness tester PMT-3. For description of hardness changes as a function of water content, drying temperature and type of treatment before drying a model developed based on artificial neural networks SSN was used. For creating the model a multilayer unidirectional neural network was employed, using a modified algorithm of backward error propagation for learning process. Networks with different architecture were analyzed in order to optimize actions of the network model. The analysis showed that the optimal network was the one with 3 neurons in layer 1, 3 neurons in layer 2 and 1 neuron in output layer. The global relative error between the values obtained from the experiments and from calculations was 28,7%.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 295-302
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies