Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "choropleth map" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Prezentacja zależności zjawisk metodą kartogramu złożonego
Presentation of phenomena relation using the method of two-variable choropleth map
Autorzy:
Leonowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204360.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
kartografia
kartogram
mapa
map
cartography
choropleth map
Opis:
Artukuł poświęcony jest ocenie możliwości zastosowania metody kartogramu złożonego do przedstawiania zależności zjawisk. Omówione zostały zagadnienia metodyczne związane z opracowywaniem kartogramów złożonych. Zwrócono uwagę na problem czytelności tych map.
Presentation of information about geographic environment in a form of the maps of single phenomena does not always allow for a correct interpretation of relations between them. Simultaneous reading and comparing of several maps is often too difficult for perception of an average reader. Therefore one should look for more synthetic presentation methods, which instead of elementary information - about phenomena distribution, would present transformed information - e.g. about their relations. A two-variable choropleth map can be such a method. Its main feature is, that it presents values of two geographic phenomena within an areal units on map. The article discusses main methodic aspects of two-variable choropleth map elaboration. These are: choise of phenomena to be presented, preparation of a statistical scattergram, which is the basis for class intervals selection, and classification method. The author also presents principles, which should govern the process of planning a graphical solution suitable for the presentation of two variables. A color legend of a two-variable choropleth map used by the U.S. Bureau of the Census in the seventies is an example of such a solution. Poor readability of maps prepared with it suggests that further modifications of this legend are needed. Functioning of two-variable choropleth maps are the main source of limitations of this method. It is impossible to present phenomena distribution and relations at the same time. Thus a two-variable choropleth map should be seen as a compromise. Poor legibility of maps prepared with this method is a source of serious doubts. It has been proved through experimental research (H. Weiner, C.M. Francolini 1980, J. Olson 1981). The reading process can be improved through limiting the number of classes, application of proper graphic solutions and developing a clear legend. Reader's experience with such maps also plays an inoportant role. There necessary, the presentation method should be explained.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2002, T. 34, nr 4, 4; 273-285
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simplified diffusion analysis – cartography as a tool for combating pandemics
Uproszczona analiza dyfuzji- kartografia narzędziem walki z pandemią
Autorzy:
Budkowski, Szczepan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201679.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
cartography
spatial weight matrix
SARS-CoV-2
COVID-19
choropleth map
pandemic combating model
kartografia
macierz wag przestrzennych
kartogram
model walki z pandemią
Opis:
The transmission of the SARS-CoV-2 virus is a complex and intricate process, but it is possible to efficiently track and contain the spread of the pandemic in a given area by observing the regularities of the pathogen’s diffusion. One of the basic measures to hamper the development of the disease was to reduce the intensity of social contact by banning free movement. An adequate response in selected regions, where the virus develops much more rapidly, is crucial and prevents serious economic damage to many industries. The modern perception of cartography as an interdisciplinary tool can contribute to limiting the diffusion of infection through spatial analyses. The aim of this paper is to present cartography as a tool to support the “management” of a pandemic. In terms of methodology, the well-known choropleth map method was employed along with spatial structure analyses. The basic category considered within the framework of statistics and econometrics is spatial relationships formulated for the purpose of achieving the set objective in the form of spatial weight matrices. In the analyses presented here, a modified Moran model was used, within which the Authors applied a row-standardised weight matrix using migration data of individual counties. The paper reviews what has been achieved so far, based mainly on European solutions. Insufficient availability of reliable data needed for advanced models (especially in the initial phase of virus spread) means that using migration data from the nearest neighbourhood can be a viable solution. This approach comes down to an analysis of migration and the population density in the county in question. A simplified analysis with a statistically significant probability allows the identification of counties that could potentially become sites of uncontrolled virus transmission in areas of high population density and high mobility. This is undoubtedly the main achievement of the publication. The results obtained converge approximately with the actual development of a pandemic. The studies carried out indicate that the development of a pandemic is influenced not only by the number of infections, but above all by population density, as well as economic, social, educational and transport networks, as shown by the high Pearson coefficient correlation of 0.83. The analyses indicate the possibility of uncontrolled transmission of the virus in areas of high population density and high mobility
Transmisja wirusa SARS-CoV-2 jest procesem skomplikowanym i złożonym, jednak obserwacja prawidłowości związanych z dyfuzją patogenu pozwala na efektywne śledzenie i ograniczanie wzrostu pandemii na danym obszarze. Do podstawowych działań mających na celu zatrzymanie rozwoju choroby należało zmniejszenie intensywności kontaktów społecznych związanych z zakazem swobodnego przemieszczania się. Odpowiednie reagowanie w wybranych regionach, w których wirus rozwija się zdecydowanie bardziej dynamicznie, jest kluczowe i zapobiega poważnym stratom ekonomicznym w wielu branżach. Nowoczesne postrzeganie kartografii jako narzędzia interdyscyplinarnego może przyczynić się do ograniczenia dyfuzji zakażeń poprzez dokonywanie analiz przestrzennych. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie kartografii jako narzędzia wspomagającego „zarządzanie” pandemią. W zakresie metodologii wykorzystano znaną metodę kartogramu z uwzględnieniem metodyki analiz struktur przestrzennych. Podstawową kategorią rozważaną w ramach statystyki i ekonometrii są zależności przestrzenne sformułowane na potrzeby realizacji założonego celu w postaci macierzy wag przestrzennych. W przedstawionych analizach wykorzystany został zmodyfikowany model Morana, w ramach którego autorzy zastosowali wierszowo standaryzowaną macierz wagową wykorzystującą dane migracyjne poszczególnych powiatów. W artykule dokonano przeglądu dotychczasowych osiągnięć, opartych głównie na rozwiązaniach europejskich. Wykorzystanie faktu problematycznej ilości wiarygodnych danych niezbędnych do sporządzenia zaawansowanych modeli (szczególnie w pierwszym etapie dyfuzji wirusa) prowadzi do konkluzji o możliwości wykorzystania danych migracyjnych najbliższego sąsiedztwa. Taki sposób podejścia do zagadnienia sprowadza się do analizy migracji oraz zagęszczenia zaludnienia danego powiatu. Uproszczona analiza z istotnym statystycznie prawdopodobieństwem pozwala na wskazanie powiatów, które mogą stać się potencjalnie miejscem niekontrolowanej transmisji wirusa na obszarach o dużym zagęszczeniu ludności w koincydencji z ich mobilnością. Jest to niewątpliwie głównym osiągnięciem publikacji. Uzyskane wyniki konweniują w sposób przybliżony z rzeczywistym rozwojem pandemii. Przeprowadzone badania wskazują, że wpływ na rozwój pandemii ma nie tylko liczba infekcji, ale przede wszystkim gęstość zaludnienia, a także powiązania gospodarcze, społeczne, edukacyjne i transportowe, na co wskazuje wysoka korelacja współczynnika Pearson’a na poziomie 0.83. Prowadzone analizy wskazują na możliwość niekontrolowanej transmisji wirusa na obszarach o dużym zagęszczeniu ludności w koincydencji z ich mobilnością.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2023, 1; 45--55
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies