Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Savina, Nataliia B." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Intelligent System in the Context of Business Process Modelling
Autorzy:
Yaremko, Svetlana A.
Kuzmina, Elena M.
Savina, Nataliia B.
Gromaszek, Konrad
Yeraliyeva, Bakhyt
Borankulova, Gauhar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844622.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
business process
automation
simulation modelling
intelligent system
expert system
intelligence analysis
forecasting
Opis:
The article deals with the features and characteristics of intelligent systems for modelling business processes. Their classification was made and criteria for comparison were developed. According to the comparative analysis of existing expert systems for intelligent analysis, a reasonable choice of system for modelling business processes of a particular enterprise has been carried out. In general, it was found that the introduction of intelligent systems for modelling business processes of the enterprise and forecasting its activities for future allows management of the company to obtain relevant and necessary information for the adoption of effective management decisions and the development of a strategic plan.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 2; 163-168
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting business processes in the management system of the corporation
Prognozowanie procesów biznesowych w systemie zarządzania korporacją
Autorzy:
Yaremko, Svetlana A.
Kuzmina, Elena M.
Savina, Nataliia B.
Yepifanova, Iryna Yu.
Gordiichuk, Halyna B.
Mussayeva, Dinara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174746.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
corporation
management
forecasting
business process
integrated system
making effective management decisions
korporacja
zarządzanie
prognozowanie
proces biznesowy
zintegrowany system
podejmowanie efektywnych decyzji zarządczych
Opis:
One of the key issues in corporate management is business process management. That is why the greatest interest for company analysts is the issue of effective forecasting of business processes. In today's digitalization of the economy, integration and automation of business processes have become the main priorities for achieving efficiency and effectiveness of companies, and especially for effective management decisions. This problem can be solved with the help of integrated systems, which are tools for effective management decisions, modeling and optimization of business processes. The article provides an analytical review of known forecasting methods and identifies the features of their application, analyzes the advantages and disadvantages that will take them into account in modeling the company and promote economic development, competitiveness and optimize business processes.
Jednym z kluczowych zagadnień w zarządzaniu przedsiębiorstwem jest zarządzanie procesami biznesowymi. Dlatego też największym zainteresowaniem analityków firmowych jest kwestia skutecznego prognozowania procesów biznesowych. W dobie dzisiejszej cyfryzacji gospodarki integracja i automatyzacja procesów biznesowych stały się głównymi priorytetami dla osiągnięcia sprawności i efektywności przedsiębiorstw, a przede wszystkim dla skutecznych decyzji zarządczych. Problem ten można rozwiązać za pomocą systemów zintegrowanych, które są narzędziami do podejmowania skutecznych decyzji zarządczych, modelowania i optymalizacji procesów biznesowych. W artykule dokonano analitycznego przeglądu znanych metod prognozowania i wskazano cechy ich zastosowania, przeanalizowano zalety i wady, które pozwolą uwzględnić je w modelowaniu przedsiębiorstwa i wspierać rozwój gospodarczy, konkurencyjność oraz optymalizować procesy biznesowe.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 4; 53--59
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies