Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Topolski, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Zastosowanie miękkich metod obliczeniowych w komputerowo wspomaganym zarządzaniu magazynem. Cz. 1
    Application of soft computing methods in computer-aided management of CZ warehouse. Part 1
    Autorzy:
    Topolski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/316064.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    logistyka
    procesy informatyczne
    systemy komputerowe
    zarządzanie przedsiębiorstwem
    prognoza sprzedaży
    logistics
    IT processes
    computer systems
    business management
    selling prediction
    Opis:
    W artykule w pierwszym punkcie została opisana istota informacji i rola zasobów informatycznych w przedsiębiorstwie. Punkt drugi zawiera przekrojowy opis procesów logistycznych w sferze produkcji. W punkcie trzecim autor prezentuje autorską metodę oceny rentowności produkcji wykorzystując do tego fuzję dwóch teorii: probabilistyki i zbiorów rozmytych. Zbiory rozmyte zostały wykorzystane do opisu niepewnej informacji pomiarowej np. prognozy sprzedaży. Stosowanie systemów komputerowych do wspierania i realizacji procesów informacyjnych zarządzania jest już utartą praktyką w większości przedsiębiorstw. Rosnąca dynamika procesów zarządczych i ich rozpraszanie w globalnej przestrzeni gospodarczej oraz w czasie, i to w warunkach gwałtownego rozwoju technologii i rosnącej konkurencji, stwarza zapotrzebowanie na nowe systemy informatyczne zarządzania przedsiębiorstwem. Złożoność funkcjonalna obsługiwanych procesów informacyjnych wymusza stosowanie oraz bardziej zaawansowanego sprzętu i pakietów programów, mogących zapewnić przewagę konkurencyjną ich użytkownikom.
    The article in the first section describes the essence of information and the role of IT resources in an enterprise. The second section contains a cross-sectional description of logistic processes in the sphere of production. In point 3 the author presents the author's method of estimating profitability of production using the fusion of two theories: probabilistic and fuzzy sets. Fuzzy sets have been used to describe uncertain measurement information such as sales forecasts. The use of computer systems to support and execute information management processes is already a common practice in most businesses. The increasing dynamics of management processes and their dispersion in the global economic space and in time, and in conditions of rapid technological development and growing competition, demand for new enterprise management information systems. The functional complexity of supported information processes forces the use and more sophisticated hardware and software packages that can provide competitive advantage to their users.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 1596-1600, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model sterowania przepływem materiałów w procesie produkcyjnym
    A model for controlling the flow of materials in the production process
    Autorzy:
    Topolski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317240.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    RFID
    IT
    zarządzanie przedsiębiorstwem
    łańcuch dostaw
    business management
    supply chain
    Opis:
    W przedsiębiorstwach produkcyjnych logistyka produkcji jest jednym z ważniejszych ogniw firmy. W sposób szczególny zwraca się uwagę na marnotrawstwo oraz poszukuje się możliwości obniżania kosztów. Usprawnienia w obszarze produkcji, łańcucha dostaw czy gospodarki magazynowej pozwalają uzyskać korzyści finansowe. Aby poprawić istniejącą sytuację należy podjąć odpowiednie decyzje i wykorzystać dostępne narzędzia tzn. zastosować w firmie „szczupłe zarządzanie” czy narzędzia systemowe jak np. telematyka. Celem badań było wykazanie, że poprzez wykorzystanie narzędzi telematycznych w produkcji możliwe jest wyeliminowanie z procesu produkcyjnego zbędnego czasu międzyoperacyjnego. Pozwoli to na płynniejszą pracę, eliminację marnotrawstwa oraz wzrost wartości dodanej. Ważnym elementem całego przedsięwzięcia jest zastosowanie projektu informatycznego RFID produkcja, którego zadaniem jest przyspieszenie i wyeliminowanie błędów przy produkcji drzwi, usprawnienie planowania zakupów surowców i umożliwienie bieżącej analizy stanów magazynowych i realizacji zamówień.
    In production enterprises production logistics is the most important link of the company. We particularly pay attention to wastage and look for possibilities of reducing costs. Improvements in the production area, the supply chain or warehouse management generate financial benefits. In order to improve the existing situation appropriate decisions must be made and available tools must be used involving the application of “lean management” or system tools such as telematics. The research aims to indicate that through the usage of telematics tools in the production, it is possible to eliminate unnecessary interoperational time from the production process. This will allow for smoother work, elimination of wast-age and the growth in the value added. An important element is constituted by application of RFID production IT project whose task is to accelerate and eliminate mistakes in the production of doors, facilitate planning the purchase of raw materials and analyse on the on-going basis the stock and order execution.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 1141-1144, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komputerowy model planowania zapasów bezpieczeństwa z wykorzystaniem miękkich metod obliczeniowych
    Autorzy:
    Topolski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317292.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    zapas bezpieczeństwa
    modele matematyczne
    zarządzanie przedsiębiorstwem
    safety stock
    mathematical models
    business management
    Opis:
    Artykuł prezentuje model planowania zapasów. Współczesne metody planowania zapasów, sprzedaży, bezpieczeństwa systemów technicznych etc. bazują na klasycznych i miękkich metodach obliczeniowych. Klasyczne wzorce opierają się na fundamentach rachunku prawdopodobieństwa i metodach statystycznych. Miękkie metody obliczeniowe, bazują na zbiorach rozmytych, algorytmach genetycznych, teorii możliwości, teorii ewidencji matematycznej czy sieciach neuronowych. Wspólnym problemem tych metod jest to, że aparat matematyczny w nich używany nie daje dużej szansy na istotne polepszenie dokładności poprawnych decyzji. Autorska metoda, na bazie której został stworzony model matematyczny, wydaje się dobrze rozwiązywać pewien problem uzależnienia aktualnego stanu obiektu od historii stanów oraz innych obiektów, które mogą wpływać na jego aktualny stan. Zaproponowana metoda została potwierdzona praktycznym przypadkiem bazującym na danych rzeczywistych. Ze względu na dużą złożoność obliczeniową zaproponowana metoda może zostać wdrożona w systemach komputerowych dedykowanych zagadnieniom prognozowania wielkości zapasów bezpieczeństwa.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 1802-1806
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie zbiorów rozmytych z analizą skupień w zadaniu klasyfikacji towarów. Cz. 2
    Application of fuzzy sets with cluster analysis in the classification task of goods. Part 2
    Autorzy:
    Topolski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/311253.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    logistyka
    procesy informatyczne
    systemy komputerowe
    zarządzanie przedsiębiorstwem
    prognoza sprzedaży
    klasyfikacja towaru
    logistics
    IT processes
    computer systems
    business management
    selling prediction
    Opis:
    Artykuł przedstawia zagadnienia zbiorów rozmytych o metody analizy skupień k-średnich w zadaniu klasyfikacji towarów. Często w analizie danych spotykamy się z niepełnymi i nieprecyzyjnymi danymi. Nieprecyzyjność ta wynika z faktu, że opis cech towarów często podlega subiektywnej ocenie. Klasyczne metody probabilistyczne czy te wywodzące się z teorii statystycznej nie radzą sobie dobrze z klasyfikacją w takich warunkach. Autor z tego względu zastosował rozmytą obserwację cech obiektu/towaru aby jak najdokładniej dokonać klasyfikacji towaru do pewnej grupie. Opracowana metoda zatem jest konkurencyjna w stosunku do metod ABC i XZY ale ze względu na dużą złożoność obliczeniową i konieczność budowy rozmytej bazy reguł postępowania wymaga podejścia numerycznej komputerowej analizy danych.
    The paper presents the problems of fuzzy sets for methods of analysis of k-mediated clusters in the task of classification of goods. Often in data analysis we encounter incomplete and imprecise data. This imprecision arises from the fact that the description of the characteristics of the goods is often subject to subjective assessment. Classical probabilistic methods or those derived from statistical theory do not cope well with classification under such conditions. The author therefore used fuzzy observation of the features of the object/commodity to accurately classify the goods to a certain group. The method developed is therefore competitive with the ABC and XZY methods, but due to the high computational complexity and the need to construct a fuzzy rules of procedure, it requires a numerical approach to computer data analysis.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 1601-1605, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies